آموزش مسترکلاس هوش مصنوعی عامل - ریسک و امنیت سایبری ۲۰۲۵ - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI - Risk and Cybersecurity Masterclass 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش ریسک‌های امنیت سایبری هوش مصنوعی عاملی و چگونگی کاهش آن‌ها

چگونه هوش مصنوعی عاملی برای ریسک و امنیت تحول‌آفرین است؟

هوش مصنوعی عاملی چگونه کار می‌کند؟

ریسک‌های منحصر به فردی که هوش مصنوعی عاملی معرفی می‌کند چیست؟

چگونه ریسک‌های هوش مصنوعی عاملی را کاهش دهیم؟

چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی را مدل‌سازی تهدید کنیم؟

پیش‌نیازها:

  • دانش پایه در فناوری اطلاعات (IT)
  • دانش پایه در زمینه ریسک و امنیت
  • نیازی به تخصص در هوش مصنوعی عاملی نیست
  • اشتیاق به یادگیری!

هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) نشان‌دهنده تکامل بعدی هوش مصنوعی است—سیستم‌هایی که می‌توانند به صورت خودمختار تصمیم‌گیری کنند، اقدامات را برنامه‌ریزی کنند و با حداقل دخالت انسانی با جهان تعامل داشته باشند. همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای خودکار می‌شود، ریسک‌ها و چالش‌های امنیتی جدیدی پدیدار می‌شوند که فراتر از نگرانی‌های سنتی امنیت سایبری هستند.

"مسترکلاس ریسک و امنیت سایبری هوش مصنوعی عاملی" یک دوره جامع است که برای ارائه درکی عمیق از فناوری‌های هوش مصنوعی عاملی، چشم‌انداز ریسک منحصر به فرد آن‌ها و بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی این سیستم‌های هوشمند طراحی شده است.

این دوره اصول، اجزاء و ملاحظات امنیتی هوش مصنوعی عاملی را بررسی می‌کند و شما را با دانش لازم برای ارزیابی، کاهش و دفاع در برابر تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی مجهز می‌سازد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • اصول بنیادی و معماری سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی
  • درک چشم‌انداز ریسک در هوش مصنوعی خودکار و پیامدهای آن
  • تهدیدات امنیتی منحصر به فرد هوش مصنوعی عاملی، از جمله ریسک‌های استقلال هوش مصنوعی، دستکاری متخاصمانه و حملات مبتنی بر تصمیم‌گیری
  • چگونگی تکامل حملات تزریق پرامپت و بهره‌برداری از مدل در بستر هوش مصنوعی عاملی
  • استراتژی‌هایی برای طراحی سیستم‌های امن هوش مصنوعی عاملی با حفاظت‌های اخلاقی و کنترل‌های کاهش ریسک
  • چارچوب‌های انطباق و راهبری برای امنیت سایبری هوش مصنوعی عاملی

سرفصل‌های دوره

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عاملی

  • هوش مصنوعی عاملی چیست؟
  • چه تفاوتی با هوش مصنوعی مولد دارد؟
  • چرا امنیت در هوش مصنوعی عاملی حیاتی است؟

ریسک‌ها در هوش مصنوعی عاملی

  • مروری بر چشم‌انداز ریسک هوش مصنوعی عاملی
  • مدل‌سازی تهدید سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی
  • مطالعه موردی مدل‌سازی تهدید سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی

امنیت در هوش مصنوعی عاملی

  • ایجاد یک چارچوب امنیتی برای هوش مصنوعی عاملی
  • بردارهای تهدید و تکنیک‌های حمله علیه هوش مصنوعی خودکار
  • حملات ربایشی، مسمومیت داده‌ها، و اتوماسیون مخرب
  • بهترین شیوه‌ها برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی عاملی و استقرار چارچوب‌های امنیتی هوش مصنوعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی ایده‌آل است که به دنبال درک و کاهش ریسک‌های امنیت سایبری مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار هستند، از جمله:

  • مهندسان و پژوهشگران هوش مصنوعی
  • متخصصان امنیت سایبری
  • دانشمندان داده و متخصصان اخلاق هوش مصنوعی
  • مدیران فناوری اطلاعات و متخصصان ریسک
  • رهبران کسب‌وکار علاقه‌مند به پذیرش هوش مصنوعی عاملی

پیش‌نیازها

آشنایی پایه با مفاهیم هوش مصنوعی و امنیت سایبری توصیه می‌شود، اما هیچ دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی عاملی لازم نیست.

مدرس

تیمور اجلال، رهبر امنیت سایبری چند جایزه بین‌المللی است که بیش از ۲۰ سال تجربه جهانی در مدیریت ریسک سایبری، امنیت هوش مصنوعی و راهبری فناوری اطلاعات دارد. او با جوایز صنعتی مانند CISO سال، CISO برتر ۳۰ و برجسته‌ترین تیم امنیتی مورد تقدیر قرار گرفته است.

دوره‌های امنیت سایبری و هوش مصنوعی تیمور، هزاران دانشجو در سراسر جهان دارند و کارهای او در ISACA Journal، CIO Magazine Middle East و نشریات متعدد امنیت هوش مصنوعی منتشر شده است. کتاب‌های او در زمینه امنیت هوش مصنوعی و رایانش ابری در آمازون به عنوان پرفروش‌ترین کتاب‌های جدید رتبه‌بندی شده‌اند.

به این دوره بپیوندید تا در چشم‌انداز به سرعت در حال تحول ریسک و امنیت سایبری هوش مصنوعی عاملی پیشرو باشید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی عاملیت‌محور چیست؟ What Is Agentic AI ?

  • هوش مصنوعی عاملیت‌محور در مقابل هوش مصنوعی مولد Agentic AI vs Generative AI

الگوها و معماری‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور Agentic AI Patterns and Architectures

  • الگوها و معماری‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور Agentic AI Patterns and Architectures

  • عامل‌های هوش مصنوعی – دمو AI Agents - Demo

هوش مصنوعی عاملیت‌محور در امنیت سایبری Agentic AI In Cybersecurity

  • موارد استفاده هوش مصنوعی عاملیت‌محور در امنیت سایبری Agentic AI Use Cases in Cybersecurity

هوش مصنوعی عاملیت‌محور – خطرات موجود Agentic AI - Existing Risks

  • هوش مصنوعی عاملیت‌محور – خطرات موجود Agentic AI - Existing Risks

  • سوگیری Bias

  • شفافیت Transparency

  • حملات به مدل‌های هوش مصنوعی AI Model Attacks

هوش مصنوعی عاملیت‌محور – خطرات جدید Agentic AI - New Risks

  • خودگردانی Autonomy

  • پاسخگویی Accountability

  • ناهماهنگی Misalignment

  • سلب اختیار Disempowerment

  • سوء استفاده Misuse

  • ربودن عامل Agent Hijacking

  • آسیب‌پذیری‌های الگوهای عاملیت‌محور Agentic Pattern Vulnerabilities

ایجاد چارچوب امنیتی هوش مصنوعی عاملیت‌محور Creating An Agentic AI Security Framework

  • ایجاد چارچوب امنیتی هوش مصنوعی عاملیت‌محور Creating An Agentic AI Security Framework

مدل‌سازی تهدید هوش مصنوعی عاملیت‌محور Threat Modeling Agentic AI

  • مدل‌سازی تهدید هوش مصنوعی عاملیت‌محور – بخش ۱ Threat Modeling Agentic AI - Part 1

  • مدل‌سازی تهدید هوش مصنوعی عاملیت‌محور – بخش ۲ Threat Modeling Agentic AI - Part 2

  • مدل‌سازی تهدید هوش مصنوعی عاملیت‌محور – بخش ۳ Threat Modeling Agentic AI - Part 3

  • مدل‌سازی تهدید – مطالعه موردی Threat Modeling - Case Study

پروتکل زمینه مدل Model Context Procol

  • پروتکل زمینه مدل چیست؟ What is Model Context Protocol

  • خطرات MCP MCP Risks

  • بررسی سرورهای MCP Reviewing MCP Servers

جمع‌بندی Wrapping Up

  • راه پیش رو The Way Forward

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس هوش مصنوعی عامل - ریسک و امنیت سایبری ۲۰۲۵
جزییات دوره
3.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,559
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Taimur Ijlal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Taimur Ijlal Taimur Ijlal

متخصص امنیت ابری، معلم، وبلاگ نویس