آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache

Modeling Streaming Data for Processing with Apache Spark Structured Streaming

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که پردازش داده های بی درنگ را با Spark Strukted Streaming مدلسازی کنید. تنظیم تجزیه و تحلیل جریان می تواند مشکل باشد ، به ویژه هنگام کار با دیر رسیدن داده ها و سایر متغیرها. در این دوره ، با مدلسازی جریان داده ها برای پردازش با Apache Spark Streamed Streaming ، شما می آموزید که داده های خود را برای تجزیه و تحلیل در زمان واقعی مدل کنید. ابتدا ، استفاده از پردازش دسته ای برای داده های جریانی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، جمع آوری و خروجی داده ها را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دیر رسیدن و شکست شغلی را انجام دهید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Spark Streamed Streaming مورد نیاز برای ترکیب مشاغل تجزیه و تحلیل دسته ای و پخش جریانی را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقایسه پردازش دسته ای و جریان Comparing Batch and Stream Processing

  • جریان داده چیست؟ What Is Streaming Data?

  • چرا پخش جریانی اطلاعات سخت است؟ Why Is Streaming Data Hard?

  • پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریان Batch Processing Versus Streaming Processing

  • ترکیب جریان و داده های دسته ای Combining Streaming and Batch Data

  • خلاصه Summary

درک جریان ساختار یافته Understanding Structured Streaming

  • Apache Spark چیست؟ What Is Apache Spark?

  • Spark Streaming و DStreams چیست؟ What Is Spark Streaming and DStreams?

  • جریان جرقه ای ساختار یافته چیست؟ What Is Spark Structured Streaming?

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک شغل جریان یافته ساختاریافته Demo: Creating a Structured Streaming Job

  • خلاصه Summary

گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

  • گروه بندی داده ها Grouping Data

  • نسخه ی نمایشی: گروه بندی داده ها Demo: Grouping Data

  • حالت های خروجی و راه انداز Output Modes and Trigger

  • خلاصه Summary

رسیدگی به ورودهای بعدی و ناکامی ها Handling Late Arrivals and Failures

  • چه چیزی ممکن است اشتباه شود؟ What Can Go Wrong?

  • رسیدگی به ورودهای دیر هنگام Handling Late Arrivals

  • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به ورودهای دیرهنگام Demo: Handling Late Arrivals

  • دست زدن به Failover Handling Failover

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache
جزییات دوره
1h 19m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eugene Meidinger Eugene Meidinger

با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.