Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که پردازش داده های بی درنگ را با Spark Strukted Streaming مدلسازی کنید. تنظیم تجزیه و تحلیل جریان می تواند مشکل باشد ، به ویژه هنگام کار با دیر رسیدن داده ها و سایر متغیرها. در این دوره ، با مدلسازی جریان داده ها برای پردازش با Apache Spark Streamed Streaming ، شما می آموزید که داده های خود را برای تجزیه و تحلیل در زمان واقعی مدل کنید. ابتدا ، استفاده از پردازش دسته ای برای داده های جریانی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، جمع آوری و خروجی داده ها را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دیر رسیدن و شکست شغلی را انجام دهید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Spark Streamed Streaming مورد نیاز برای ترکیب مشاغل تجزیه و تحلیل دسته ای و پخش جریانی را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقایسه پردازش دسته ای و جریان
Comparing Batch and Stream Processing
جریان داده چیست؟
What Is Streaming Data?
چرا پخش جریانی اطلاعات سخت است؟
Why Is Streaming Data Hard?
پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریان
Batch Processing Versus Streaming Processing
ترکیب جریان و داده های دسته ای
Combining Streaming and Batch Data
خلاصه
Summary
درک جریان ساختار یافته
Understanding Structured Streaming
Apache Spark چیست؟
What Is Apache Spark?
Spark Streaming و DStreams چیست؟
What Is Spark Streaming and DStreams?
جریان جرقه ای ساختار یافته چیست؟
What Is Spark Structured Streaming?
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک شغل جریان یافته ساختاریافته
Demo: Creating a Structured Streaming Job
خلاصه
Summary
گروه بندی و جمع آوری داده ها
Grouping and Aggregating Data
گروه بندی داده ها
Grouping Data
نسخه ی نمایشی: گروه بندی داده ها
Demo: Grouping Data
حالت های خروجی و راه انداز
Output Modes and Trigger
خلاصه
Summary
رسیدگی به ورودهای بعدی و ناکامی ها
Handling Late Arrivals and Failures
چه چیزی ممکن است اشتباه شود؟
What Can Go Wrong?
رسیدگی به ورودهای دیر هنگام
Handling Late Arrivals
نسخه ی نمایشی: رسیدگی به ورودهای دیرهنگام
Demo: Handling Late Arrivals
با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.
نمایش نظرات