آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache

Modeling Streaming Data for Processing with Apache Spark Structured Streaming

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که پردازش داده های بی درنگ را با Spark Strukted Streaming مدلسازی کنید. تنظیم تجزیه و تحلیل جریان می تواند مشکل باشد ، به ویژه هنگام کار با دیر رسیدن داده ها و سایر متغیرها. در این دوره ، با مدلسازی جریان داده ها برای پردازش با Apache Spark Streamed Streaming ، شما می آموزید که داده های خود را برای تجزیه و تحلیل در زمان واقعی مدل کنید. ابتدا ، استفاده از پردازش دسته ای برای داده های جریانی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، جمع آوری و خروجی داده ها را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دیر رسیدن و شکست شغلی را انجام دهید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Spark Streamed Streaming مورد نیاز برای ترکیب مشاغل تجزیه و تحلیل دسته ای و پخش جریانی را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      مقایسه پردازش دسته ای و جریان Comparing Batch and Stream Processing

      • جریان داده چیست؟ What Is Streaming Data?

      • چرا پخش جریانی اطلاعات سخت است؟ Why Is Streaming Data Hard?

      • پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریان Batch Processing Versus Streaming Processing

      • ترکیب جریان و داده های دسته ای Combining Streaming and Batch Data

      • خلاصه Summary

      درک جریان ساختار یافته Understanding Structured Streaming

      • Apache Spark چیست؟ What Is Apache Spark?

      • Spark Streaming و DStreams چیست؟ What Is Spark Streaming and DStreams?

      • جریان جرقه ای ساختار یافته چیست؟ What Is Spark Structured Streaming?

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک شغل جریان یافته ساختاریافته Demo: Creating a Structured Streaming Job

      • خلاصه Summary

      گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

      • گروه بندی داده ها Grouping Data

      • نسخه ی نمایشی: گروه بندی داده ها Demo: Grouping Data

      • حالت های خروجی و راه انداز Output Modes and Trigger

      • خلاصه Summary

      رسیدگی به ورودهای بعدی و ناکامی ها Handling Late Arrivals and Failures

      • چه چیزی ممکن است اشتباه شود؟ What Can Go Wrong?

      • رسیدگی به ورودهای دیر هنگام Handling Late Arrivals

      • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به ورودهای دیرهنگام Demo: Handling Late Arrivals

      • دست زدن به Failover Handling Failover

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache
      جزییات دوره
      1h 19m
      20
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Eugene Meidinger Eugene Meidinger

      با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.