آموزش آماده شدن برای آزمون مهندس داده حرفه ای Google Cloud

به دوره خوش آمدید Welcome to the course

• معرفی Introduction

آشنایی با گواهینامه مهندس داده حرفه ای Understanding the Professional Data Engineer Certification

• آشنایی با گواهینامه مهندس داده حرفه ای Understanding the Professional Data Engineer Certification

• اطلاعات در مورد آخرین راهنمای آزمون Information about the latest Exam Guide

• نکات امتحانی شماره 1 Exam Tips #1

• نکات امتحانی شماره 2 Exam Tips #2

طراحی سیستم های پردازش داده Designing Data Processing Systems

• طراحی و ساخت Designing and building

• طراحی نمایش داده های انعطاف پذیر Design flexible data representations

• نکات امتحانی شماره 3 Exam Tips #3

• طراحی خطوط لوله داده Design data pipelines

• خطوط لوله جریان داده Dataflow pipelines

• راه حل های BigQuery و Cloud Dataflow BigQuery and Cloud Dataflow solutions

• طراحی زیرساخت پردازش داده Design data processing infrastructure

• راه حل های Cloud Pub-Sub Cloud Pub-Sub solutions

• تمرین سوالات امتحانی 01 Practice exam questions 01

• طراحی سیستم های پردازش داده: بررسی راهنمای آزمون Designing Data Processing Systems: Exam Guide Review

ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده Building and Operationalizing Data Processing Systems

• ساخت سیستم های پردازش داده ها Building data processing systems

• Cloud Storage، Cloud SQL، Cloud Bigtable Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable

• ساخت و نگهداری خطوط لوله Building and maintaining pipelines

• ساخت و نگهداری زیرساخت های پردازش Building and maintaining processing infrastructure

• تمرین سوالات امتحانی 02 Practice exam questions 02

• ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده: بررسی راهنمای آزمون Building and Operationalizing Data Processing Systems: Exam Guide Review

• مطالعه موردی 01 Case study 01

• مطالعه موردی 1 Case Study 1

• آزمایشگاه چالش 01 Challenge lab 01

• نکات امتحانی شماره 4 Exam Tips #4

عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین Operationalizing Machine Learning Models

• تحلیل و مدل سازی Analyzing and modeling

• تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing data

• فراگیری ماشین Machine learning

• یادگیری ماشینی و داده های بدون ساختار Machine learning and unstructured data

• آموزش و اعتبار سنجی Training and validating

• تمرین سوالات امتحانی 03 Practice exam questions 03

• عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین: بررسی راهنمای امتحان Operationalizing Machine Learning Models: Exam Guide Review

• مطالعه موردی 02 Case study 02

• مطالعه موردی 2 Case Study 2

• مدل سازی فرآیندهای کسب و کار برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی Modeling business processes for analysis and optimization

• مهندسی ویژگی و عملکرد Feature engineering and performance

• طرحواره و عملکرد Schema and performance

• خط لوله و عملکرد Pipeline and performance

• تقسیم کار Dividing work

• عملکرد بزرگ Bigtable performance

• برآورد قیمت Price estimation

• مطالعه موردی 03 Case study 03

• مطالعه موردی 3 Case Study 3

• آزمایشگاه چالش 02 Challenge lab 02

• نکات امتحانی شماره 5 Exam Tips #5

امنیت، سیاست و قابلیت اطمینان Security, Policy, and Reliability

• طراحی برای امنیت و انطباق Designing for Security and Compliance

• تمرین سوالات امتحانی 04 Practice exam questions 04

• انجام کنترل کیفیت Performing quality control

• اطمینان از قابلیت اطمینان Ensuring reliability

• ابزارهای تصویرسازی و گزارش دهی داده ها Data visualization and reporting tools

• تمرین سوالات امتحانی 05 Practice exam questions 05

• اطمینان از کیفیت راه حل: بررسی راهنمای امتحان Ensuring Solution Quality: Exam Guide Review

• نکات امتحانی شماره 6 Exam Tips #6

منابع و مراحل بعدی Resources and Next Steps

• منابع و مراحل بعدی Resources and next steps

• تمرین امتحان امتحانی Practice exam quiz

• دستورالعمل آزمون های تمرینی GRADED و UNGRADED Instructions of GRADED and UNGRADED Practice Exam Quizzes

• منابع Resources

• نکات امتحانی شماره 7 Exam Tips #7

• نمونه سوالات امتحانی Sample Exam Quiz Questions