آموزش مدلسازی دادهها در Qlik Sense - آخرین آپدیت
دانلود Model Data in Qlik Sense
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
درک مدل دادهای انجمنی Qlik Sense Understand Qlik Sense's Associative Data Model
-
پیشنیازهای سیستم و نرمافزاری System and Software Requirements
-
مبانی مدلسازی دادهها Data Modeling
-
مدل دادهای انجمنی (Associative) Associative Data Model
-
دمو: اتصالات خودکار Demo: Automatic Associations
-
دمو: اتصالات دستی Demo: Manual Associations
-
دمو: اتصالات سفارشی و بصریسازی Demo: Custom Associations and Visualizations
-
تفاوت اتصالات (Associations) و Joinها Associations vs. Joins
-
دمو: بررسی Joinها و اتصالات Demo: Joins and Associations
-
دمو: بررسی Left، Right و Outer Join Demo: Left, Right, and Outer Joins
-
دمو: استفاده از Keep برای عملیات Join با جداول مجزا Demo: Keep to Perform Join Operations with Separate Tables
-
دمو: مدیریت انتخابها (Selections) Demo: Selections
تحلیل و عیبیابی روابط دادهای Analyze and Troubleshoot Data Relationships
-
کلیدهای مصنوعی (Synthetic Keys) Synthetic Keys
-
دمو: شناسایی کلیدهای مصنوعی Demo: Synthetic Keys
-
دمو: کاهش و رفع کلیدهای مصنوعی Demo: Mitigating Synthetic Keys
-
دمو: استفاده از QUALIFY و UQUALIFY برای مدیریت کلیدهای مصنوعی Demo: Using QUALIFY and UQUALIFY to Handle Synthetic Keys
-
دمو: شناسایی و رفع ارجاعات چرخشی (Circular References) Demo: Detecting and Fixing Circular References
-
دمو: پیشنمایش جداول و متادیتا Demo: Table Preview and Metadata
پیادهسازی تکنیکهای مدلسازی Apply Modeling Techniques
-
شمای ستارهای و دانهبرفی Star and Snowflake Schemas
-
دمو: تنظیم روابط برای آمادهسازی شمای ستارهای Demo: Set up Relationships to Prepare for the Star Schema
-
دمو: ایجاد شمای ستارهای (Star Schema) Demo: Create a Star Schema
-
دمو: ایجاد شمای دانهبرفی (Snowflake Schema) Demo: Create a Snowflake Schema
-
دمو: مدلسازی با چندین تقویم Demo: Model with Multiple Calendars
-
دمو: ایجاد مدل تاریخ کانونی (Canonical Date Model) Demo: Set up a Canonical Date Model
-
دمو: استفاده از جداول رابط (Link Tables) Demo: Link Tables
بهینهسازی مدلهای دادهای Optimize Data Models
-
دمو: محدود کردن فیلدها و ردیفها Demo: Limit Fields and Rows
-
دمو: شناسایی و مدیریت فیلدهای با تعداد مقادیر منحصربهفرد بالا (High Cardinality) Demo: Identify and Manage High-cardinality Fields
-
دمو: مقایسه عملکرد بارگذاری دادهها: فایلهای CSV در برابر QVD Demo: Data Load Performance Comparison - CSV vs. QVD Files
https://donyad.com/d/88f221
Janani Ravi
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات