آموزش ادغام ابزارهای SQL و ETL با Databricks

Integrating SQL and ETL Tools with Databricks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در صورتی که Databricks به طور یکپارچه در یک محیط توسعه ادغام شوند، می توان به کارگیری آنها را بسیار ساده تر کرد. این دوره به چگونگی انجام این کار برای سرویس گیرنده SQL Workbench/J و سرویس Prophecy می پردازد. برای هر سازمانی که از Databricks استفاده می کند، ادغام این پلتفرم کلان داده در محیط ابزار خود می تواند کار پیچیده ای را اثبات کند. در این دوره آموزشی، ادغام ابزارهای SQL و ETL با Databricks، خواهید آموخت که چگونه Databricks به دو ابزار خاص - SQL Workbench/J و Prophecy - نگاه می کند و آنها را در فضای کاری Databricks پیوند می دهد. ابتدا، نیاز یا ادغام ابزار را کشف خواهید کرد، این که چگونه می تواند به مهندسان کمک کند تا بهره وری بیشتری داشته باشند، و چگونه می توانند از افزودن بر پیچیدگی یک محیط ابزارسازی جلوگیری کنند. سپس، پیوند یک فضای کاری Azure Databricks با یک کلاینت محبوب SQL - یعنی SQL Workbench/J را بررسی خواهید کرد. در نهایت، مراحل ادغام یک گردش کار Prophecy با Databricks را خواهید آموخت. پس از تکمیل این دوره، با انواع ادغام هایی که با Databricks امکان پذیر است و نحوه پیوند دادن دو ابزار محبوب با این سرویس داده های بزرگ به خوبی آشنا خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

بررسی ادغام های Azure Databricks Exploring Azure Databricks Integrations

  • پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

  • نیاز به یکپارچه سازی ابزار The Need for Tool Integrations

  • انواع ادغام Databricks Types of Databricks Integrations

ادغام Azure Databricks با SQL Workbench/J Integrating Azure Databricks with SQL Workbench/J

  • مروری بر SQL Workbench/J An Overview of SQL Workbench/J

  • نسخه ی نمایشی: تهیه جدول روی Databricks Demo: Provisioning a Table on Databricks

  • نسخه ی نمایشی: نصب SQL Workbench/J Demo: Installing SQL Workbench/J

  • نسخه ی نمایشی: اتصال به Databricks از SQL Workbench/J Demo: Connecting to Databricks from SQL Workbench/J

  • نسخه ی نمایشی: جستجوی Databricks از SQL Workbench/J Demo: Querying Databricks from SQL Workbench/J

پیوند داده‌های آژور با نبوت Linking Azure Databricks with Prophecy

  • مروری بر نبوت An Overview of Prophecy

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری یک فایل در سیستم فایل Databricks Demo: Loading a File on the Databricks File System

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک حساب پیشگویی Demo: Creating a Prophecy Account

  • نسخه ی نمایشی: ارائه یک گردش کار پیشگویی Demo: Provisioning a Prophecy Workflow

  • نسخه ی نمایشی: طراحی یک گردش کار پیشگویی Demo: Designing a Prophecy Workflow

  • نسخه ی نمایشی: اجرای یک گردش کار پیشگویی Demo: Executing a Prophecy Workflow

  • خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content

نمایش نظرات

آموزش ادغام ابزارهای SQL و ETL با Databricks
جزییات دوره
1h 2m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.