آموزش هوش مصنوعی صوتی در محیط عملیاتی: SIP، LiveKit و استقرار ابری [ویدیو] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره: سیستم هوش مصنوعی صوتی زنده Course Introduction: Live Voice AI System

• دموی زنده – تماس ورودی هیئت رسیدگی به شکایات Live Demo – Complaint Board Inbound

• دموی زنده – تماس خروجی بیمارستان چشم Live Demo – Eye Hospital Outbound

• دموی زنده – داشبورد هوش مصنوعی صوتی Live Demo – Voice AI Dashboard

• در این دوره چه چیزی خواهید ساخت What You Will Build in This Course

• چه چیزی این دوره هوش مصنوعی صوتی را متمایز می‌کند What Makes This Voice AI Course Different

• جریان پایان‌به‌پایان تماس End-to-End Call Flow

مبانی هوش مصنوعی صوتی و تلفنی SIP Voice AI and SIP Telephony Fundamentals

• در این بخش چه خواهید آموخت What You Will Learn in This Module

• درک PSTN (شبکه تلفن سوئیچ شده عمومی) Understanding PSTN (Public Switched Telephone Network)

• پروتکل SIP چیست؟ What Is SIP (Session Initiation Protocol)?

• مقایسه PSTN در مقابل SIP PSTN vs SIP

• جریان تماس ورودی Inbound Call Flow

• جریان تماس خروجی Outbound Call Flow

• ترانک SIP در جریان تماس ورودی SIP Trunk in Inbound Call Flow

• ترانک SIP در جریان تماس خروجی SIP Trunk in Outbound Call Flow

• درک اعتبارنامه‌های SIP Understanding SIP Credentials

• سیستم‌های صوتی هوش مصنوعی در محیط عملیاتی چگونه کار می‌کنند How Production AI Voice Systems Work

زیرساخت AWS و تنظیمات سرور برای عامل هوش مصنوعی صوتی AWS Infrastructure and Server Setup for a Voice AI Agent

• در این بخش چه خواهید آموخت What You Will Learn in This Module

• سرور Ubuntu EC2 (سرور عامل هوش مصنوعی صوتی) Ubuntu EC2 Server (Voice AI Agent Server)

• ایجاد یک نمونه Ubuntu EC2 Creating an Ubuntu EC2 Instance

• دسترسی به سرور از طریق MobaXterm Accessing the Server via MobaXterm

• سرور هوش مصنوعی اوبونتو (STT =>LLM =>TTS) Ubuntu AI Server (STT => LLM => TTS)

• تنظیم Docker برای عامل هوش مصنوعی صوتی Docker Setup for Voice AI Agent

توسعه کد عامل هوش مصنوعی صوتی Developing the Voice AI Agent Code

• مروری بر کد عامل هوش مصنوعی صوتی Overview of Voice AI Agent Code

• بررسی عمیق اسکریپت عامل هوش مصنوعی صوتی – بخش اول Deep Dive into the Voice AI Agent Script – Part 1

• بررسی عمیق اسکریپت عامل هوش مصنوعی صوتی – بخش دوم Deep Dive into the Voice AI Agent Script – Part 2

• بررسی عمیق اسکریپت عامل هوش مصنوعی صوتی – بخش سوم Deep Dive into the Voice AI Agent Script – Part 3

• بررسی عمیق اسکریپت عامل هوش مصنوعی صوتی – بخش چهارم Deep Dive into the Voice AI Agent Script – Part 4

تنظیم کلیدهای API (STT →LLM →TTS) Setting Up API Keys (STT → LLM → TTS)

• کلیدهای API مربوط به Deepgram، OpenAI و Cartesia Deepgram, OpenAI, and Cartesia API Keys

چرا به LiveKit نیاز داریم Why Do We Need Livekit

• LiveKit چیست What is Livekit

• چرا از LiveKit برای پروژه هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنیم Why We Use Livekit for Our AI Project

• مروری بر مستندات LiveKit LiveKit Documentation Overview

• LiveKit چه مشکلی را حل می‌کند؟ What Problem Does Livekit Solve?

• تنظیم حساب و APIهای LiveKit Setting Up LiveKit Account and APIs

پیکربندی پرومپت‌ها، وابستگی‌ها و Dockerfile Configuring Prompts, Dependencies, and Dockerfile

• توسعه prompts.py برای عامل هوش مصنوعی صوتی Developing prompts.py for the Voice AI Agent

• وابستگی‌های مورد نیاز پایتون Required Python Dependencies

• ساخت Dockerfile برای عامل هوش مصنوعی صوتی Building the Dockerfile for the Voice AI Agent

اجرای عامل هوش مصنوعی صوتی در کانتینر Docker Run the Voice AI Agent in a Docker Container

• ساخت ایمیج Docker با استفاده از Dockerfile Build the Docker Image Using a Dockerfile

• راه‌اندازی عامل هوش مصنوعی صوتی در کانتینر Docker Launch the Voice AI Agent in a Docker Container

• تست عامل هوش مصنوعی صوتی با استفاده از LiveKit Playground Test the Voice AI Agent Using LiveKit Playground

استفاده از Sarvam AI TTS برای عامل هوش مصنوعی صوتی Sarvam AI TTS (Text-to-Speech) for the Voice AI Agent

• مروری بر Sarvam AI Bulbul V3 TTS Sarvam AI Bulbul V3 TTS: Overview

• ادغام Sarvam TTS در عامل صوتی ما Integrate Sarvam TTS into Our Voice Agent

• افزودن پلاگین Sarvam.ai برای عوامل LiveKit Add the Sarvam.ai Plugin for LiveKit Agents

• بازسازی ایمیج Docker عامل صوتی Recreate the Docker Image of the Voice Agent

• راه‌اندازی مجدد عامل هوش مصنوعی صوتی در کانتینر Docker Relaunch the Voice AI Agent in a Docker Container

• افزودن API Sarvam و تست صدای جدید Add the Sarvam API and Test the New Voice

اتصال عوامل صوتی هوش مصنوعی با استفاده از SIP Connecting AI Voice Agents Using SIP

• ادغام عوامل صوتی هوش مصنوعی بر پایه SIP SIP-Based Integration of AI Voice Agents

• انتخاب تامین‌کننده SIP SIP Provider Selection

تنظیم حساب VoBiz AI و تخصیص DID (تامین‌کننده تلکام) VoBiz AI Account Setup & DID Provisioning (Telecom Provider)

• ایجاد حساب در VoBiz AI (تامین‌کننده تلکام) Create an Account in VoBiz AI (Telecom Provider)

• خرید شماره DID Purchase a DID Number

• پشتیبانی VoBiz AI DID از ۱۰ تماس همزمان VoBiz AI DID supports 10 concurrent calls

ترانک SIP ورودی در لایه تلکام Inbound SIP Trunk at the Telecom Layer

• ایجاد یک ترانک ورودی Create an Inbound Trunk

• ایجاد یک Origination URI Create an Origination URI

• متصل کردن شماره DID به ترانک ورودی Link the DID Number to the Inbound Trunk

• افزودن نام عامل در EntryPoint (فایل agent.py) Add Agent Name in EntryPoint (agent.py)

• بازسازی و راه‌اندازی مجدد کانتینر Rebuild and Relaunch the Container

پیکربندی ترانک SIP ورودی در LiveKit Inbound SIP Trunk Configuration in LiveKit

• LiveKit: تنظیم ترانک SIP ورودی LiveKit: Inbound SIP Trunk Setup

• ایجاد یک ترانک ورودی Create an Inbound Trunk

• تماس با شماره DID و تست عامل هوش مصنوعی صوتی Dial the DID Number and Test the Voice AI Agent

ساخت سیستم صوتی هوش مصنوعی خروجی برای یک بیمارستان چشم Building an Outbound Voice AI System for an Eye Hospital

• مرور کامل جریان تماس خروجی Outbound Call Flow – Complete Overview

• ایجاد ترانک SIP خروجی Create Outbound SIP Trunk

• ایجاد یک ترانک خروجی در LiveKit Create an Outbound Trunk in LiveKit

• مرور پروژه – سیستم تماس خروجی هوش مصنوعی Project Overview – Outbound AI Calling System

• ایجاد عامل – فایل agent.py Agent Creation – agent.py

• تنظیم فایل‌های پروژه – پرومپت‌ها و وابستگی‌ها Project File Setup – Prompts & Dependencies

• تنظیم Dockerfile Dockerfile Setup

• ساخت ایمیج Docker عامل هوش مصنوعی صوتی Build Voice AI Agent Docker Image

• اجرای کانتینر عامل هوش مصنوعی صوتی Run Voice AI Agent Container

• ایجاد محیط پایتون Create Python Environment

• نصب وابستگی‌های پایتون Install Python Dependencies

• اجرای تماس خروجی Trigger Outbound Call

بهینه‌سازی صدا و تست نهایی تماس Voice Optimization and Final Call Testing

• تغییر سرعت و گام (Pitch) در TTS Modifying TTS Pace and Pitch

• اجرای مجدد تماس خروجی Re-Trigger the Outbound Call

ظرفیت مدیریت تماس و مقیاس‌پذیری Call Handling Capacity and Scalability

• در این بخش چه خواهید آموخت What You Will Learn in This Module

• مروری بر معماری سیستم System Architecture Overview

• تخصیص کانال Vobiz AI (تامین‌کننده تلکام) Vobiz AI Channel Allocation (Telecom Provider)

• نمونه EC2: c6i.xlarge EC2 Instance: c6i.xlarge

• نتایج تست بلادرنگ Real-Time Testing Results

• محدودیت تئوری در مقابل عملی Theoretical vs Practical Limit

• زمانی که عملکرد ممکن است کاهش یابد When Performance May Degrade

• استراتژی مقیاس‌بندی: مقیاس‌بندی عمودی Scaling Strategy - Vertical Scaling

• استراتژی مقیاس‌بندی: مقیاس‌بندی افقی Scaling Strategy - Horizontal Scaling

استقرار داشبورد برای مانیتورینگ سوابق تماس‌های صوتی Dashboard Deployment to Monitor Voice Call Records

• مروری بر داشبورد عامل هوش مصنوعی صوتی Voice AI Agent Dashboard Overview

• نصب NGINX برای داشبورد Installing NGINX for the Dashboard

• کلون کردن مخزن گیت (Git Repository) Clone the Git Repository

• پیکربندی NGINX برای داشبورد Configure NGINX for the Dashboard

• به‌روزرسانی رکورد A دامنه Update the Domain A Record

• عیب‌یابی مشکلات NGINX Troubleshoot NGINX Issues

• تایید دسترسی به داشبورد از طریق HTTP Verify Dashboard Access via HTTP

• نصب پکیج‌های HTTPS با Certbot Installing HTTPS Packages with Certbot

• تولید و استقرار گواهینامه SSL با استفاده از Certbot Generate and Deploy SSL Certificate Using Certbot

• دسترسی نهایی به داشبورد از طریق HTTPS Finally Access the Dashboard Over HTTPS