🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آمادگی آزمون گواهینامه Databricks تحلیلگر داده سطح مقدماتی
- آخرین آپدیت
دانلود Databricks Certified Data Analyst Associate Exam Preparation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بروزرسانی شده: سپتامبر ۲۰۲۵ | آموزش عملی SQL، مدیریت داده و مصورسازی داده همراه با ۲ آزمون تمرینی کامل
تمامی سرفصلهای مورد نیاز برای آزمون گواهینامه Databricks Data Analyst Associate را بیاموزید
ایجاد داشبوردهای تعاملی با Databricks SQL همراه با مصورسازیهای متعدد و پارامترهای مبتنی بر کوئری.
مدیریت و کوئرینویسی روی جداول Delta Lake، تضمین سازگاری داده و نگهداری دادههای تاریخی برای قابلیت سفر در زمان (time travel).
یکپارچهسازی Databricks SQL با ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Power BI و Tableau برای تجزیه و تحلیل و گزارشدهی یکپارچه داده.
بهکارگیری تکنیکهای ترکیب و بهبود داده (data blending and enhancement) برای ادغام و ارتقاء دادهها از منابع متعدد جهت کسب بینشهای بهتر.
نوشتن و اجرای کوئریهای پیچیده SQL در Databricks SQL برای پردازش و مدیریت دادهها در معماری Lakehouse.
پیشنیازها:
هیچ تجربهای لازم نیست. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. آشنایی اولیه با مفاهیم SQL و تحلیل داده مفید است اما اجباری نیست.
این دوره طراحی شده است تا دانشجویان را برای موفقیت در آزمون گواهینامه Databricks SQL و فراتر از آن آماده کند، با ارائه آموزش عملی در زمینه کوئرینویسی، مدیریت و مصورسازی دادهها بر روی پلتفرم Databricks Lakehouse. چه شما یک تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری، مهندس داده، یا یک تحلیلگر یا متخصص نوظهور در پلتفرمهای داده ابری باشید، این دوره به شما کمک میکند تا با Databricks SQL تمرین کنید و برای آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate آماده شوید.
آنچه خواهید آموخت:
بخش ۱: مبانی Databricks SQL
درک طیف متنوع کاربران و نقش ذینفعان در Databricks SQL.
یادگیری نوشتن کوئریهای پایه و ساخت داشبوردهایی که بینش ارائه میدهند.
نحوه اتصال Databricks SQL به ابزارهایی مانند Tableau، Power BI و پلتفرمهای ورود داده مانند Fivetran را بیاموزید.
بررسی نقاط پایانی (endpoints) و انبارهای SQL، شامل مبادلات هزینه-عملکرد و گزینههای سرورلس.
درک معماری Medallion و نقش آن در جریانهای کاری داده دستهای و جریانی.
بخش ۲: مدیریت داده با Delta Lake
مدیریت جداول، نماها (views) و متادیتا با Delta Lake.
درک تفاوت جداول مدیریتشده و مدیریتنشده و پیامدهای پایداری داده.
کار با Data Explorer برای پیشنمایش، ایمنسازی و اصلاح دسترسی به داده.
آشنایی با بهترین روشها برای مدیریت دادههای PII (اطلاعات قابل شناسایی شخصی) در محیطهای سازمانی.
بخش ۳: SQL در Lakehouse
تمرین عملیات پیشرفته SQL: joinها، mergeها، توابع پنجرهای (window functions)، cubeها، roll-upها و subqueryها.
بهینهسازی عملکرد کوئری با استفاده از کشینگ، تاریخچه کوئری و توابع تعریفشده توسط کاربر (UDFs).
استفاده از تاریخچه کوئری و کشینگ برای کاهش زمان توسعه و تأخیر کوئری.
بخش ۴: مصورسازی داده و ساخت داشبورد
ایجاد مصورسازیها مستقیماً در Databricks SQL.
ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از پارامترهای کوئری و زمانبندی.
یادگیری تکنیکهایی برای بهبود روایتگری از طریق بصریسازیها و بهترین روشهای اشتراکگذاری داشبورد.
پیکربندی هشدارها و اعلانها بر اساس شرایط داده.
بخش ۵: کاربردهای تحلیل کاربردی
اعمال تحلیل آماری با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی.
انجام ترکیب و بهبود داده (data blending and enhancement) برای کسب بینشهای تجاری قابل اقدام.
درک تکنیکهای ETL "مایل آخر" (last-mile) متناسب با نیازهای خاص پروژه.
بخش ۶: موضوعات تکمیلی برای راهنمای آزمون بهروز شده سپتامبر ۲۰۲۵
یادگیری تکنیکهای پیشرفته مدلسازی داده شامل طرحوارههای ستارهای (star)، برفی (snowflake) و data vault.
بهینهسازی عملکرد کوئری با استفاده از تاریخچه کوئری، پروفایلها، کشینگ و کلاسترینگ.
درک و بهکارگیری نماهای Materialized و Dynamic برای دسترسی کارآمد به دادهها.
کاوش در Databricks Marketplace برای کشف و استفاده از مجموعهدادهها و مدلهای اشتراکی.
آشنایی با AI/BI Genie Spaces برای تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی و همکاری.
ایجاد، بهبود و اشتراکگذاری Genie Spaces با توضیحات، بنچمارکها و داشبوردها.
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
ایدهآل برای مبتدیان یا متخصصان داده، تحلیلگران کسبوکار و ذینفعان فنی که به دنبال تقویت مهارتهای خود در Databricks SQL و آمادگی برای آزمون گواهینامه هستند. هیچ تجربه قبلی با Databricks یا SQL مورد نیاز نیست.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:
با اطمینان در محیط Databricks SQL حرکت کنید.
دادههای Lakehouse را کوئری، مدیریت و مصورسازی کنید.
مفاهیم آماری را در سناریوهای تحلیل واقعی به کار ببرید.
به طور کامل برای آزمون گواهینامه Databricks SQL آماده شوید.
سرفصل ها و درس ها
Introduction
مقدمه ای بر این دوره
Introduction to this Course
آزمون تحلیلگر داده خبره Databricks: چه انتظاری باید داشت
The Databricks Certified Data Analyst Exam: What to Expect
سلب مسئولیت
Disclaimer
Databricks SQL
Databricks SQL
نقش تحلیلگر داده
The Data Analyst Role
مقدمه ای بر Databricks: تنظیم حساب و بودجه
Introduction to Databricks: Set up Account and Budget
کاربران و مزایای Databricks SQL
Users and Benefits of Databricks SQL
ساخت داشبورد از چندین کوئری SQL
Creating a Dashboard from Multiple SQL Queries
نوشتن کوئریهای SQL در ویرایشگر کوئری
Writing SQL Queries in the Query Editor
درک SQL Endpoints و Warehouses
Understanding SQL Endpoints and Warehouses
یکپارچه سازی با ابزارهای خارجی مانند Fivetran و Power BI با استفاده از Partner Connect
Integrating with External Tools like Fivetran and Power BI Using Partner Connect
آپلود فایلهای کوچک در Databricks SQL
Uploading Small Files to Databricks SQL
توضیح معماری Medallion
The Medallion Architecture Explained
کار با دادههای Batch و Streaming در Databricks
Working with Batch and Streaming Data in Databricks
آزمون بخش 2
Section 2 Quiz
مدیریت داده
Data Management
مقدمه ای بر Delta Lake و نقش آن در مدیریت داده
Introduction to Delta Lake and Its Role in Data Management
درک فرادادههای جدول و Time Travel در Delta Lake
Understanding Table Metadata and Time Travel in Delta Lake
مزایای استفاده از Delta Lake در معماری Lakehouse
Benefits of Using Delta Lake in the Lakehouse Architecture
جداول مدیریت شده در مقابل جداول مدیریت نشده در Databricks
Managed vs. Unmanaged Tables in Databricks
ساخت و استفاده از پایگاههای داده در Databricks
Creating and Using Databases in Databricks
نحوه ساخت، تغییر نام و حذف جداول و Viewها در Databricks
How to Create, Rename, and Drop Tables and Views in Databricks
Viewها در مقابل Temp Viewها: تفاوتها و موارد استفاده در Databricks
Views vs. Temp Views: Differences and Use Cases in Databricks
بررسی و ایمنسازی دادهها با استفاده از Data Explorer در Databricks
Exploring and Securing Data Using Data Explorer in Databricks
مسئولیتهای صاحبان جدول و مدیریت دادههای PII در Databricks
Responsibilities of Table Owners and Managing PII Data in Databricks
آزمون بخش 3
Section 3 Quiz
SQL در Lakehouse
SQL in the Lakehouse
مقدمه ای بر SQL
Introduction to SQL
نوشتن کوئریهای SELECT با فیلترها و درک خروجی
Writing SELECT Queries with Filters and Understanding Output
نمایش تمام ستونها برای مشتریانی که از نیویورک، لندن یا بمبئی هستند با استفاده از IN
Show all columns for customers who are from New York, London or Mumbai using IN
نمایش تمام ستونها برای مشتریانی که در چنای، بنگ یا بریزبن نیستند
Display all columns for customers who are not located in Chennai, Bang or Brisban
نمایش تمام ستونها برای مشتریانی که از هند هستند و نمرهای برابر با 1 دارند.
Display all columns for customers who are from India and have a grade equal to 1.
استفاده از توابع تجمیعی SQL در Databricks
Using SQL Aggregate Functions in Databricks
نمایش کل مبلغ پرداخت بر اساس کشور
Show the total payment amount by country
نمایش حداقل، حداکثر و میانگین مبلغ پرداخت به ازای هر کشور
Show the minimum, maximum and average payment amount per country
سادهسازی کوئریهای SQL با Subqueryها
Simplifying SQL Queries with Subqueries
استفاده از Subquery برای نمایش نام و کشور مشتریانی که بالاترین پرداخت را انجام دادهاند
Use a subquery to show the customers name and country for those who made the highest payment
درک SQL JOINها در Databricks
Understanding SQL JOINs in Databricks
بازگرداندن نام مشتری و نماینده برای همه مشتریان، چه نماینده داشته باشند چه نداشته باشند
Return the customer and agent names for all customers, whether they have an agent or not
Case Statement و مزایای ANSI SQL
Case Statement and Benefits of ANSI SQL
استفاده از Case Statement برای دستهبندی مشتریان
Use a case statement to categorize customers
استفاده از Case Statement برای علامتگذاری مشتریان با موجودی برجسته بالا
Use a case statement to flag customers with a high outstanding amount of balance
جستجوی الگوها در SQL با LIKE
Search Patterns in SQL with LIKE
SQL ROLLUP و CUBE: گروهبندی پیشرفته دادهها
SQL ROLLUP and CUBE: Advanced Grouping of Data
توابع Window در SQL و پارتیشنبندی دادهها
SQL Window Functions and Data Partitioning
مدیریت فرمتهای داده تودرتو در Databricks SQL
Handling Nested Data Formats in Databricks SQL
MERGE INTO، COPY INTO و INSERT INTO در Databricks
MERGE INTO, COPY INTO and INSERT INTO in Databricks
بهبود عملکرد با توابع Spark SQL مرتبه بالاتر
Improving Performance with Higher-Order Spark SQL Functions
افزایش سرعت توسعه SQL با Query History و Caching
Speeding Up SQL Development with Query History and Caching
ساخت و استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر (UDFs) در Databricks SQL
Creating and Using User-Defined Functions (UDFs) in Databricks SQL
آزمون بخش 4
Section 4 Quiz
بصریسازی داده و ساخت داشبورد
Data Visualization and Dashboarding
ساخت یک بصریسازی پایه و مخصوص Schema
Creating a Basic, Schema Specific Visualization
افزودن نمودار پای (Pie Chart) و منابع داده اضافی به داشبورد شما
Adding a Pie Chart and Additional Data Sources to Your Dashboard
بررسی انواع بصریسازی در Databricks SQL – بخش 1
Exploring Visualization Types in Databricks SQL – Part 1
بررسی انواع بصریسازی در Databricks SQL – بخش 2
Exploring Visualization Types in Databricks SQL – Part 2
بهترین شیوههای فرمتبندی برای بصریسازیهای داده
Formatting Best Practices for Data Visuals
ساخت شمارندهها با اهداف و فرمتبندی سفارشی
Building Counters with Targets and Custom Formatting
بهبود داشبوردها با فیلترها و فرمتبندی بصری
Enhancing Dashboards with Filters and Visual Formatting
افزودن پارامترها به داشبوردها برای فیلتر کردن تعاملی
Adding Parameters to Dashboards for Interactive Filtering
انتشار داشبوردها، مدیریت دسترسی و تنظیم هشدارها
Publishing Dashboards, Managing Access, and Setting Up Alerts
آزمون بخش 5
Section 5 Quiz
کاربردهای تحلیلی و آمار
Analytics Applications and Statistics
آمار توصیفی: درک میانگین، میانه و مد
Descriptive Statistics: Understanding Mean, Median and Mode
درک دامنه (Range) با یک مثال
Understanding Range with an Example
انحراف معیار و واریانس
Standard Deviation and Variance
درک توزیع فراوانی
Understanding Frequency Distribution
متغیرهای کمی و کیفی
Quantitative and Qualitive Variables
توضیح بهبود دادهها و مزایای آن
Data Enhancement Explained and Its Benefits
بهبود دادههای Databricks ما
Enhancing our Databricks Data
ترکیب دادهها: مزایا و موارد استفاده
Data Blending: Benefits and Use Cases
توضیح ETL (لایه آخر)
Last Mile ETL Explained
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی Databricks
Using Databricks AI Features
آزمون بخش 6
Section 6 Quiz
موضوعات اضافی - بروزرسانی سپتامبر ۲۰۲۵
Additional Topics - September 2025 Update
مقدمه ای بر مدلسازی ابعادی
Introduction to Dimensional Modeling
مدل داده Star Schema
Star Schema Data Model
مدل داده Snowflake Schema
Snowflake Schema Data Model
مدل Data Vault
Data Vault Model
مقدمه ای بر Databricks Marketplace
Introduction to Databricks Marketplace
درک عملکرد کوئری با Query History و Query Profile
Understand Query Performance with Query History and Query Profile
نحوه استفاده از CACHE TABLE در Databricks
How to Use CACHE TABLE in Databricks
Viewهای Materialized و Dynamic در Databricks
Materialized and Dynamic Views in Databricks
استفاده از Liquid Clustering برای جداول
Using Liquid Clustering for Tables
مقدمه ای بر AI/BI Genie Space
Introduction to AI/BI Genie Space
ساخت یک Genie Space با سوالات نمونه
Creating a Genie Space with Sample Questions
بهبود جداول Genie با توضیحات و معیارهای عملکرد در Spaces
Enhancing Genie Tables with Descriptions and Benchmarks in Spaces
اشتراکگذاری Genie Spaces در Databricks
Sharing Genie Spaces in Databricks
تست Genie و استفاده از آن در داشبوردها
Testing Genie and Using It on Dashboards
گزینههای Data Ingestion در Databricks
Data Ingestion Options in Databricks
ساخت یک جدول Streaming در Databricks
Creating a Streaming Table in Databricks
اشتراکگذاری امن دادهها با Delta Sharing در Databricks
Sharing Data Securely with Delta Sharing in Databricks
افزودن Tag به جداول و Schemaها با استفاده از SQL
Add Tags to Tables and Schemas using SQL
افزودن و لغو مجوزها با استفاده از SQL
Add and Revoke Permissions using SQL
استفاده از Vacuum در Databricks
Using Vacuum in Databricks
من یک تحلیلگر داده و بینش خودآموز با بیش از 4 سال تجربه کار با داده هستم. من هر روز از SQL، Tableau و Microsoft Excel در سطح پیشرفتهای در کارم استفاده میکنم و میخواهم مهارتهایم را به اشتراک بگذارم و یاد بدهم که چگونه میخواستم این موضوعات را یاد بگیرم که میتواند به شما کمک کند سریع یک تحلیلگر داده شوید.
نمایش نظرات