لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Master Apache Spark - Hands On!
Master Apache Spark - Hands On!
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از پلتفرم نسل بعدی داده های بزرگ - Apache Spark برش دهید و تاس کنید! استفاده از قدرتمندترین موتور پردازش جریانی و دسته ای داده های بزرگ برای حل مشکلات کلان داده ها، به API جدید Spark Java Datasets مسلط شوید تا داده های کلان را به شیوه ای کارآمد برش دهید، به کار بگیرید و اجرا کنید Spark job ها در ابر و عملکرد بنچ مارک روی سخت افزارهای مختلف. تنظیمات بهینه سازی خوشه های جرقه برای کار موثر بر روی داده های بزرگ و درک تنظیم عملکرد تبدیل داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته با استفاده از Spark SQL، Dataframe ها و مجموعه های داده پیاده سازی الگوریتم های معروف یادگیری ماشین در Spark مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means پیش نیازها :تجربه اولیه برنامه نویسی جاوا مورد نیاز است. یک دوره آموزشی خرابی در جاوا 8 لامبدا گنجانده شده است شما به یک رایانه شخصی با اتصال به اینترنت نیاز دارید. نرم افزار مورد نیاز برای این دوره کاملا رایگان است و من شما را با مراحل نصب آن بر روی کامپیوتر آشنا خواهم کرد.
آخرین به روز رسانی: نوامبر 2020
Apache Spark نسل بعدی موتور پردازش دسته ای و جریانی است. ثابت شده است که تقریباً 100 برابر سریعتر از Hadoop است و توسعه برنامه های داده های بزرگ توزیع شده با آن بسیار آسان تر است. تقاضای آن در سال های اخیر افزایش یافته است و داشتن این فناوری در رزومه شما واقعاً یک تغییر دهنده بازی است. بیش از 3000 شرکت در حال حاضر از Spark در تولید استفاده می کنند و لیست به سرعت در حال رشد است! برخی از نام های بزرگ عبارتند از: Oracle، Hortonworks، Cisco، Verizon، Visa، Microsoft، Amazon و همچنین بسیاری از بانک ها و موسسات مالی بزرگ جهان!
در این دوره شما همه چیزهایی را که باید در مورد استفاده از Apache Spark در سازمان خود بدانید، در حالی که از جدیدترین و بهترین Java Datasets API آنها استفاده می کنید، یاد خواهید گرفت. در زیر برخی از چیزهایی که یاد خواهید گرفت آمده است:
نحوه توسعه Spark Java Applications با استفاده از Spark SQL Dataframes
با نحوه عملکرد خوشه Spark Standalone در پشت صحنه آشنا شوید
نحوه استفاده از تبدیلهای مختلف برای برش دادههای خود در Spark Java
چگونه در حین کار با Spark Datasets، اشیاء دامنه جاوا (pojos) را مارشال/از مارشال برداریم
مسلط به پیوستن، فیلتر کردن، تجمیع و جذب دادهها در اندازهها و فرمتهای فایل مختلف (txt، csv، Json و غیره)
بیش از 18 میلیون نظر واقعی را در Reddit تجزیه و تحلیل کنید تا پرطرفدارترین کلمات استفاده شده را پیدا کنید
برنامههایی را با استفاده از Spark Streaming برای پخش فایلهای شاخص بازار سهام ایجاد کنید
سوکتها و پیامهای شبکه در صف یک خوشه کافکا قرار دارند
با نحوه توسعه محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از Spark MLlib آشنا شوید
محبوب ترین الگوریتم ها را پوشش می دهد: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means
شما بیش از 15 برنامه کاربردی Spark Java را توسعه میدهید که دادههای دنیای واقعی را بررسی میکنند و با استفاده از چندین تکنیک تبدیل دادهها، آنها را به روشهای مختلف برش میدهند. این دوره به ویژه برای افرادی که دوست دارند به عنوان توسعه دهنده جاوا یا مهندس داده استخدام شوند بسیار مهم است زیرا Spark یک مهارت بسیار مورد توجه است. ما حتی نحوه راهاندازی یک خوشه زنده و پیکربندی Spark Jobs را برای اجرا در فضای ابری بررسی خواهیم کرد. شما همچنین در مورد مفاهیم عملی تنظیم عملکرد و مقیاسبندی یک خوشه برای کار با دادههای بزرگ یاد خواهید گرفت، بنابراین قطعاً در این دوره آموزشی زیادی خواهید آموخت. این دوره دارای 30 روز ضمانت بازگشت وجه می باشد. شما به تمام کدهای استفاده شده در این دوره دسترسی خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
چرا اسپارک
Why Spark
اجزای سطح بالا اسپارک
Spark High Level Components
ایجاد پروژه Spark Maven
Creating a Spark Maven Project
پشتیبانی اختصاصی TA
Dedicated TA Support
کد منبع را به Eclipse وارد کنید
Import Source Code into Eclipse
نمایش نظرات