لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات و کنترلهای Amazon Bedrock
- آخرین آپدیت
دانلود Amazon Bedrock Operations and Controls
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اجرای مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در محیطهای عملیاتی، چالشهای جدیدی در زمینههای امنیت، حاکمیت داده و مدیریت هزینهها ایجاد میکند که کنترلهای سنتی ابری بهطور کامل آنها را پوشش نمیدهند. در این دوره آموزشی با عنوان «عملیات و کنترلهای Amazon Bedrock»، شما توانایی مدیریت ایمن و پیشبینیپذیر workloads مربوط به Amazon Bedrock را در محیطهای تولیدی کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه کنترل دسترسی به مدلهای Bedrock را با استفاده از مجوزهای IAM و اصول «حداقل دسترسی» (Least-Privilege) بررسی میکنید. سپس، با نحوه بهکارگیری Bedrock Guardrails برای محدود کردن ورودیها و خروجیهای مدل جهت کاهش ریسکهای امنیتی و رعایت استانداردهای انطباق آشنا میشوید. در نهایت، یاد میگیرید که حالتهای شکست عملیاتی را شناسایی کرده و استراتژیهای ثبت لاگ و مانیتورینگ را برای پشتیبانی از حسابرسی، عیبیابی و نظارت بر هزینهها پیادهسازی کنید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای مدیریت مسئولانه هوش مصنوعی مولد تحت محدودیتهای واقعی امنیتی، قانونی و بودجهای را بهدست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
کنترل دسترسی به مدلهای Bedrock با استفاده از مجوزهای IAM
Control Access to Bedrock Models Using IAM Permissions
شناسایی اکشنها و منابع اختصاصی IAM در Bedrock
Identifying Bedrock-specific IAM Actions and Resources
دمو: اعمال اصول حداقل دسترسی در مجوزهای فراخوانی مدل
Demo: Apply Least-privilege Principles to Model Invocation Permissions
شناسایی ریسکهای مرتبط با دسترسیهای بیش از حد گسترده در Bedrock
Recognize Risks Associated with Overly Broad Bedrock Access
بهکارگیری گاردریلهای Bedrock برای محدود کردن ورودیها و خروجیهای مدل
Apply Bedrock Guardrails to Constrain Model Inputs and Outputs
هدف و کاربرد گاردریلهای Bedrock
The Purpose of Bedrock Guardrails
دمو: پیکربندی محدودیتهای ورودی و خروجی برای امنیت و رعایت سیاستها
Demo: Configure Input and Output Constraints for Safety and Policy Compliance
شناسایی محدودیتهای گاردریلها در مقایسه با کنترلهای سطح اپلیکیشن
Recognize Limitations of Guardrails Relative to Application-level Controls
شناسایی حالتهای رایج شکست عملیاتی در سیستمهای مبتنی بر Bedrock
Identify Common Operational Failure Modes in Bedrock-based Systems
شناسایی ریسکهای تزریق پرامپت (Prompt Injection) و نشت دادهها
Recognize Prompt Injection and Data Leakage Risks
Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامههای تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.
نمایش نظرات