آموزش عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Bedrock Operations and Controls

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در محیط‌های عملیاتی، چالش‌های جدیدی در زمینه‌های امنیت، حاکمیت داده و مدیریت هزینه‌ها ایجاد می‌کند که کنترل‌های سنتی ابری به‌طور کامل آن‌ها را پوشش نمی‌دهند. در این دوره آموزشی با عنوان «عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock»، شما توانایی مدیریت ایمن و پیش‌بینی‌پذیر workloads مربوط به Amazon Bedrock را در محیط‌های تولیدی کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه کنترل دسترسی به مدل‌های Bedrock را با استفاده از مجوزهای IAM و اصول «حداقل دسترسی» (Least-Privilege) بررسی می‌کنید. سپس، با نحوه به‌کارگیری Bedrock Guardrails برای محدود کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل جهت کاهش ریسک‌های امنیتی و رعایت استانداردهای انطباق آشنا می‌شوید. در نهایت، یاد می‌گیرید که حالت‌های شکست عملیاتی را شناسایی کرده و استراتژی‌های ثبت لاگ و مانیتورینگ را برای پشتیبانی از حسابرسی، عیب‌یابی و نظارت بر هزینه‌ها پیاده‌سازی کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای مدیریت مسئولانه هوش مصنوعی مولد تحت محدودیت‌های واقعی امنیتی، قانونی و بودجه‌ای را به‌دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

کنترل دسترسی به مدل‌های Bedrock با استفاده از مجوزهای IAM Control Access to Bedrock Models Using IAM Permissions

  • شناسایی اکشن‌ها و منابع اختصاصی IAM در Bedrock Identifying Bedrock-specific IAM Actions and Resources

  • دمو: اعمال اصول حداقل دسترسی در مجوزهای فراخوانی مدل Demo: Apply Least-privilege Principles to Model Invocation Permissions

  • شناسایی ریسک‌های مرتبط با دسترسی‌های بیش از حد گسترده در Bedrock Recognize Risks Associated with Overly Broad Bedrock Access

به‌کارگیری گاردریل‌های Bedrock برای محدود کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل Apply Bedrock Guardrails to Constrain Model Inputs and Outputs

  • هدف و کاربرد گاردریل‌های Bedrock The Purpose of Bedrock Guardrails

  • دمو: پیکربندی محدودیت‌های ورودی و خروجی برای امنیت و رعایت سیاست‌ها Demo: Configure Input and Output Constraints for Safety and Policy Compliance

  • شناسایی محدودیت‌های گاردریل‌ها در مقایسه با کنترل‌های سطح اپلیکیشن Recognize Limitations of Guardrails Relative to Application-level Controls

شناسایی حالت‌های رایج شکست عملیاتی در سیستم‌های مبتنی بر Bedrock Identify Common Operational Failure Modes in Bedrock-based Systems

  • شناسایی ریسک‌های تزریق پرامپت (Prompt Injection) و نشت داده‌ها Recognize Prompt Injection and Data Leakage Risks

  • شناسایی نشانگرهای رشد کنترل‌نشده هزینه‌ها Identify Indicators of Uncontrolled Cost Growth

  • شناسایی علائم تغییر تدریجی خروجی‌ها (Output Drift) در طول زمان Recognize Symptoms of Output Drift over Time

پیاده‌سازی لاگ‌گیری و مانیتورینگ برای نظارت عملیاتی Implement Logging and Monitoring to Support Operational Oversight

  • دمو: شناسایی رویدادهای مرتبط با Bedrock که باید لاگ شوند Demo: Identify What Bedrock-related Events Should Be Logged

  • دمو: توضیح نحوه پشتیبانی لاگ‌ها از حسابرسی و عیب‌یابی Demo: Explain How Logs Support Auditing and Troubleshooting

  • بررسی توازن بین قابلیت مشاهده (Observability) و مواجهه با داده‌ها Recognize Trade-offs between Observability and Data Exposure

نمایش نظرات

آموزش عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock
جزییات دوره
1h 2m
12
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Biswanath Halder Biswanath Halder

Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامه‌های تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.