آموزش کاربری اراضی آینده با GIS - TerrSet - CA Markov - ArcGIS - آخرین آپدیت

دانلود Future Land Use with GIS - TerrSet - CA Markov - ArcGIS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از مدل CA Markov و یادگیری ماشین (GIS)

در این دوره آموزشی، با استفاده از مدل CA Markov و رویکرد یادگیری ماشین، به پیش‌بینی توسعه آینده مناطق شهری و تولید نقشه‌های آتی خواهید پرداخت. نرم‌افزارهای ArcGIS، Erdas و QGIS برای آماده‌سازی داده‌ها و TerrSet برای پیش‌بینی GIS مورد استفاده قرار می‌گیرند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • پیش‌بینی توسعه آینده مناطق شهری و تولید نقشه
  • درک مفاهیم پیشرفته GIS و تمرین عملی
  • مفاهیم پیشرفته در نرم‌افزارهای ArcGIS و Terrset
  • کار با مدل رقومی ارتفاع (DEM)
  • اجرای کوئری‌های پیشرفته در GIS
  • مدیریت داده‌های پیچیده GIS
  • مدل CA Markov
  • مشاهده یادگیری ماشین در عمل
  • اعتبارسنجی نتایج تولید شده
  • سایر وظایف مرتبط با GIS مانند منطقه UTM، موزاییک مدل رقومی ارتفاع

پیش‌نیازها:

برای شرکت در این دوره، لازم است با مبانی GIS آشنا باشید و آشنایی اولیه با نرم‌افزارهای ArcGIS و ERDAS داشته باشید. همچنین، باید به نرم‌افزارهای Terrset و ArcGIS (که متن‌باز نیستند) دسترسی داشته باشید و با نحوه آماده‌سازی لایه‌های کاربری اراضی آشنا باشید. این یک دوره پیشرفته است، بنابراین توصیه می‌شود ابتدا با استفاده از دوره‌های دیگر، نقشه‌برداری کاربری اراضی را یاد بگیرید. شما به دو لایه کاربری اراضی با دقت مناسب نیاز دارید.

در این دوره، یادگیری ماشین را در عمل با استفاده از مدل تغییر کاربری اراضی آماده Terrset (که قبلاً IDRISI نامیده می‌شد) مشاهده خواهید کرد. در این دوره از نرم‌افزار Terrset با روش CA Markov برای پیش‌بینی کاربری اراضی آینده استفاده می‌شود. ArcGIS برای آماده‌سازی داده‌ها و Erdas نیز برای برخی از وظایف استفاده می‌شوند. هیچ کدی در این دوره استفاده نمی‌شود. تمام نرم‌افزارهای مورد استفاده در این دوره متن‌باز نیستند. باید خودتان نرم‌افزارها را تهیه کنید. باید با نحوه آماده‌سازی نقشه‌های کاربری اراضی آشنا باشید، بقیه موارد در این دوره از ابتدا پوشش داده می‌شود. پیش‌بینی آینده کاربری اراضی به تعدادی از عوامل محرک/پارامتر بستگی دارد. عوامل محرک به نیروهایی اطلاق می‌شوند که نحوه شکل‌گیری منطقه شهری در آینده را تعیین می‌کنند. این عوامل شامل مرز شهر قدیمی (زیرا شهرک‌های جدید در نزدیکی مرز شهر قدیمی ساخته می‌شوند)، جاده‌ها و ناهمواری‌ها نیز هستند، زیرا اولین جاده‌های نزدیک شهر با شهرک‌ها پوشیده می‌شوند. از طرف دیگر، میزان احتمال تبدیل یک سایت کشاورزی به منطقه شهری در مکان‌های مختلف چقدر است؟ به طور مشابه، پوشش جنگلی نیز مهم است. همچنین باید از برخی از کلاس‌های کاربری اراضی مانند آب، رودخانه، دریاچه یا مخزن که هرگز به مناطق شهری تبدیل نمی‌شوند، اجتناب کنیم. بنابراین، باید مدل خود را به گونه‌ای تنظیم کنیم که از آب اجتناب کند. پس از تنظیم، دقت یادگیری و دقت خروجی نیز مهم است و باید آن را اصلاح کنیم. در این دوره، ما به دقت یادگیری 42٪ و 67٪ در دو اجرای مختلف دست یافته‌ایم، اما به دقت 89٪ در کاربری اراضی پیش‌بینی شده دست یافته‌ایم. دقت یادگیری و پیش‌بینی از کامپیوتر به کامپیوتر و از داده‌ای به داده دیگر متفاوت است. در حین اجرا ممکن است دقتی بیشتر یا کمتر از این دوره دریافت کنید، اما روی نتایج خروجی خود تمرکز کنید. اگر دقت یادگیری 100٪ باشد، اشتباه است. بنابراین، هر ویدیو را با دقت ببینید و درک کنید، سپس مدل خود را اجرا کنید. قبل از ثبت نام در این دوره باید ویدیوی پیش نمایش رایگان را ببینید، زیرا این یک دوره سطح متخصص است.

توجه: کسانی که IDRISI Taiga دارند نیز می‌توانند همین مراحل را دنبال کنند.

این دوره 90٪ عملی و 10٪ تئوری را پوشش می‌دهد.

در پرسش و پاسخ‌ها از پرسیدن سوال تردید نکنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خروجی این دوره چه خواهد بود What will be output after this course

  • پیش نیازهای دوره Pre-course requirements

  • مقدمه Introduction

  • نیازمندی‌های نرم‌افزاری Software Requirement

درباره نرم‌افزار و متدولوژی About Software and Methodology

  • دانلود TerrSet TerrSet download

  • متدولوژی Methodology

  • مقدمه ای بر Data UTM Data UTM Intro

  • درک ترتیب مقدار کاربری اراضی Understanding landuse value order

  • نگاهی به کاربری اراضی موجود Landuse that we already Have – A look

آماده سازی Drivers مربوط به کاربری اراضی Preparing Landuse related Drivers

  • آماده سازی کاربری اراضی خود برای ورودی های آتی Getting Ready Our Landuse for future Input

  • تنظیم کاربری اراضی شهری برای مدل Urban Landuse Setting up for Model

  • اختلالات شهری Disturbances Urban

فرایند جاده ها Roads Process

  • دانلود برای جاده ها Downloading for Roads

  • دانلود QGIS Downloading QGIS

  • تبدیل نقشه خیابان Street Map Conversion

  • برش لایه برداری به منطقه مورد مطالعه Cut Vector layer to study area

  • جداسازی جاده از سایر ویژگی های خطی در Data با استفاده از Query Road Separation from other line features in Data using Query

  • فاصله جاده Road distance

دانلود DEM و آماده سازی داده های کاربری اراضی و شیب برای ورودی مدل Downloading DEM and Prepare data of Landuse and Slope for Model input

  • دانلود Dem Downloading Dem

  • آماده سازی مدل ارتفاعی برای استفاده با مدل پیش بینی Prepare Elevation Model for use with Prediction model

  • پردازش کاربری اراضی با Erdas برای آماده شدن برای مدل Process landuse with Erdas to be ready for model

  • پردازش کاربری اراضی در ArcGIS (اختیاری) Process Landuse in ArcGIS (Optional)

  • شیب فقط یک کار ساده Slope Just A simple work

مدیریت داده Data Management

  • تنظیم داده ها برای پردازش دسته ای Arrange Data for Batch Processing

تولید لایه جاده صفر و یک (اختیاری) Zero and one Road Layer generation (Optional)

  • اضافه کردن لایه جاده اختیاری به داده های اصلی Adding optional road layer to main data

راه اندازی پروژه و شروع مدل تغییر کاربری اراضی در Terrset، تبدیل داده Project Setup and Starting Land change Model in Terrset, Data conversion

  • راه اندازی پروژه در Terrset Project setup in Terrset

  • تبدیل فایل Tiff برای مدل Tiff File conversion for Model

  • راه اندازی Land Change Modeler و اصلاح تصویر Setting up Land Change Modeler and Image modification

  • تخمین احتمالات روند تغییر فضایی برای کاربری اراضی Estimating Spatial Trend Change probabilities for Landuse

زیر مدل انتقال و تست قدرت پارامتر بر روی کاربری اراضی Transition sub model and parameter Power Test on landuse

  • راه اندازی و درک زیر مدل انتقال برای تغییر کاربری اراضی Setting up and understand transition sub model for Land change

  • تست قدرت Drivers و تنظیم زیر مدل Testing power of Drivers and Sub Model setup

یادگیری ماشین در عمل – مدل CA Markov Chain، پیش بینی های آینده Machine Learning in Action – CA Markov Chain Model, Future Predictions

  • اجرای مدل یادگیری ماشین و MLP Running the Machine Learning and MLP Model

  • تولید تصویر آینده با مدل Markov Chain Generating future Image with Markov Chain Model

اعتبارسنجی نتایج Validation of Results

  • روش اعتبارسنجی 1 Terrset Validation Method 1 Terrset

  • روش اعتبارسنجی 2 ArcGIS Validation Method 2 ArcGIS

بعد از اعتبارسنجی، تصاویر آینده را تولید کنید و مفهوم Matrix را درک کنید After Validation Generate Future images and understand concept of Matrix

  • تولید تصویر کاربری اراضی آینده برای سال های 2030، 2050، 2100 Future Landuse image Generation for year 2030,2050,2100

  • اصلاح تصویر آینده با احتمال Matrix Modification of Future image with Matrix probability

  • تولید ویدیو از رشد شهری و تصاویر مرحله میانی تا سال 2100 Generation video of Urban Growth and Intermediate stage images till 2100 year

  • درک تنظیمات مدل، چه چیزی را تغییر دهیم و دوباره مدل را اجرا کنیم، درک مطلب Understanding Model Settings what to change and run Model again, understanding

  • از سرگیری کار پس از ذخیره Resuming work after save

اگر با کاربری اراضی متفاوت و تنظیمات متفاوت اجرا شود، یک نتیجه اجرای اضافی What if run with different landuse and different settings an Extra Run Results

  • تاثیر بر یادگیری کلاس کاربری اراضی، نتایج مدل کامل. اضافی با کلاس های بیشتر Impact on Learning of land use class Full Model results. Extra with more classes

وظایف GIS اضافی که ممکن است برای آماده سازی داده ها به آن نیاز داشته باشید Additional GIS Task you may need it to prepare data

  • تبدیل کل فایل های پروژه Terrset برای ArcGIS Convert whole Terrset Project files for ArcGIS

  • روش 1 برای mosaic کردن DEM در ArcGIS Method 1 for mosaic of DEM in ArcGIS

  • روش 2 mosaic کردن DEM در ArcGIS Method 2 mosaic of DEM in ArcGIS

  • یافتن UTM صحیح در داخل ArcGIS و Reprojection به UTM Finding correct UTM inside ArcGIS and Reprojection to UTM

  • آخرین ویدیو Last video

دانلود داده Download Data

  • دانلود داده Data Download

  • چالش تصویر غیر مربعی Non Square image challenge

بعدی چیست What is next

  • سخنرانی جایزه (Bonus Lecture) Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش کاربری اراضی آینده با GIS - TerrSet - CA Markov - ArcGIS
جزییات دوره
4 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
906
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lakhwinder Singh Lakhwinder Singh

پژوهشگر دکتری در GIS با برنامه منابع آب