آموزش مبانی تحلیل تجسم داده ها

Basics of Data Visualization Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر به دنبال شروع بررسی ارزش تجزیه و تحلیل بصری هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی فرانتس بوشا بپیوندید تا شما را با اصول تحلیل تجسم داده ها از جمله انواع داده ها، عناصر نمودار، و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره آشنا کند.

ابزارهای تجسم رایج مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل توزیعی مانند هیستوگرام، نمودار چگالی، نمودار نواری، نمودار جعبه، نمودار میله ای، نمودار نقطه، نمودار دایره ای، و نمودار راداری را کاوش کنید. در طول مسیر، فرانتس به شما نشان می دهد که چگونه چندین توزیع را به صورت همزمان تجسم کنید، و همچنین نحوه تجسم روابط ساده و چند بعدی را با استفاده از نمودارهای پراکندگی، نمودارهای خطی، نمودارهای پراکندگی ماتریس و پرده، نمودارهای حباب، نمودارهای کانتور و موارد دیگر را به شما نشان می دهد.

این دوره توسط . ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ارزش تحلیل بصری The value of visual analysis

1. مبانی تحلیل 1. Basics of Analysis

  • انواع داده ها Types of data

  • تحلیل تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره Univariate, bivariate, and multivariate analysis

  • عناصر اصلی نمودار Basic graph elements

2. تجزیه و تحلیل توزیعی با داده های پیوسته 2. Distributional Analysis with Continuous Data

  • نمودارهای تراکم Density plots

  • توطئه های جعبه Box plots

  • قطعات نواری Strip plots

  • هیستوگرام ها Histograms

3. تجزیه و تحلیل توزیعی با داده های گسسته 3. Distributional Analysis with Discrete Data

  • نمودارهای میله ای و نمودارهای نقطه ای Bar graphs and dot plots

  • نقشه های رادار Radar plots

  • نمودارهای دایره ای Pie charts

4. تجسم توزیع های متعدد 4. Visualizing Multiple Distributions

  • چند طرح جعبه و ویولن Multiple box and violin plots

  • نمودارهای هیستوگرام و چگالی متعدد Multiple histogram and density plots

  • طرح های چندگانه پای و رادار Multiple pie and radar plots

  • نمودارهای میله ای متعدد و نمودارهای نقطه ای Multiple bar graphs and dot plots

5. تجسم روابط 5. Visualizing Relationships

  • نمودارهای خطی Line plots

  • توطئه های پراکنده Scatter plots

  • نمودارهای جدول Table plots

  • خطوط با بهترین تناسب Lines of best fit

6. تجسم روابط چند بعدی 6. Visualizing Multi-Dimensional Relationships

  • نمودارهای حباب Bubble plots

  • نمودارهای کانتور Contour plots

  • نمودارهای پراکندگی ماتریس و تریلی Matrix scatter and trellis plots

نتیجه Conclusion

  • زمان تجسم Time to visualize

نمایش نظرات

آموزش مبانی تحلیل تجسم داده ها
جزییات دوره
1h 27m
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
601
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Madecraft Madecraft

شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.

خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.

Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.

اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

Franz Buscha Franz Buscha

پروفسور اقتصاد در دانشگاه وست مینستر

فرانتس بوشا در دانشگاه لنکستر اقتصاد خوانده است. او از سال 2006 در دانشگاه وست مینستر، جایی که اکنون استاد اقتصاد است، کار کرده است. فرانتس به همه چیز علم داده علاقه دارد و اقتصاد، آمار و ارزیابی سیاست را در تمام سطوح دانشگاهی تدریس کرده است. فرانتس مقالات تحقیقاتی بسیاری را در مجلات برجسته منتشر کرده است و علایق تحقیقاتی شخصی او در بازگشت به تحصیل و تحرک اجتماعی است. آثار فرانتس توسط رسانه‌های مختلفی مانند بی‌بی‌سی نیوز، اکونومیست، تایمز و هافینگتون پست و سال‌ها فرانتس پوشش داده شده است. میزبان یک برنامه رادیویی ماهانه به نام خط مشی مهم بود.