"Exam DP-100: Azure Data Scientist Associate - Practice Tests" یک دوره آموزشی است که به دقت طراحی شده است تا به دانش آموزان در سفرشان به سوی تبدیل شدن به دانشمندان داده های Azure معتبر کمک کند. آزمون DP-100 یک نقطه بازرسی حیاتی در این سفر است که توانایی شما را در استفاده از خدمات Azure برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری ماشین تأیید میکند.
این دوره جامع مجموعهای از تستهای تمرینی را ارائه میدهد که برای منعکس کردن سبک و دشواری امتحان واقعی DP-100 طراحی شدهاند. این تستها بهدقت هر جنبهای از آزمون DP-100 را پوشش میدهند، از جمله راهاندازی یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure، اجرای آزمایشها و مدلهای آموزشی، بهینهسازی و مدیریت مدلها، و استقرار و مصرف مدلها.
هر سؤال در این آزمایشهای تمرینی حول محور یادگیری ماشینی Azure و ادغام آن با سایر سرویسهای Azure مانند Azure Databricks و Azure Synapse Analytics است. خواه با یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یا یادگیری تقویتی سر و کار دارید، این آزمون های تمرینی شما را تحت پوشش قرار داده است.
علاوه بر این، هر سوال با توضیح مفصل همراه است و مفهوم پشت آن را تقویت می کند. این دوره قوی به عنوان یک ابزار مفید هم برای مبتدیان و هم برای دانشمندان داده با تجربه عمل می کند تا مهارت های خود را تقویت کنند و آمادگی خود را برای آزمون DP-100 ارزیابی کنند. با کار کردن در طول دوره، اعتماد به نفس، دانش و تجربه عملی برای آزمون DP-100 و نقش بعدی خود به عنوان یک دانشمند داده Azure به دست خواهید آورد.
محدوده امتحان:
یک راه حل یادگیری ماشینی طراحی و آماده کنید
یک راه حل یادگیری ماشین طراحی کنید
یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure را مدیریت کنید
دادهها را در فضای کاری یادگیری ماشینی Azure مدیریت کنید
محاسبات را برای آزمایشها در یادگیری ماشینی Azure مدیریت کنید
دادهها و مدلهای قطار را کاوش کنید
دادهها را با استفاده از داراییهای داده و ذخیرههای داده کاوش کنید
با استفاده از طراح یادگیری ماشین Azure مدل ایجاد کنید
از یادگیری ماشینی خودکار برای کشف مدلهای بهینه استفاده کنید
از نوت بوک برای آموزش مدل های سفارشی استفاده کنید
هیپرپارامترها را با یادگیری ماشینی Azure تنظیم کنید
یک مدل برای استقرار آماده کنید
اسکریپت های آموزشی مدل را اجرا کنید
اجرای خطوط لوله آموزشی
مدلها را در یادگیری ماشینی Azure مدیریت کنید
استقرار و آموزش مجدد یک مدل
استقرار یک مدل
عملیات یادگیری ماشین (MLOps) را اعمال کنید
آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟
مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.
آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟
در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.
چه نمره ای لازم است؟
آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.
آیا سوالات توضیحی دارند؟
بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.
آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟
مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخهایی را که ارسال کردهاید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدامیک صحیح بوده و کدامیک صحیح نیست.
آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟
در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.
توجه اضافی: اکیداً توصیه میشود که چندین بار در این آزمونها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات