آموزش آزمون DP-100: Azure Data Scientist Associate - تست های تمرینی

Exam DP-100: Azure Data Scientist Associate - Practice Tests

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Ace Exam DP-100: Master Azure Data Science - مهارت ها و اکسل خود را به عنوان یک دانشمند داده اعتبارسنجی کنید! بررسی کنید که آیا برای قبولی در آزمون DP-100 آماده هستید: Azure Data Scientist Associate انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 360 سوال هر آزمون دارای محدودیت زمانی است بررسی تمامی پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات سطح قبولی هر آزمون 70% پیش نیازها تنظیم شده است: دانش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate

"Exam DP-100: Azure Data Scientist Associate - Practice Tests" یک دوره آموزشی است که به دقت طراحی شده است تا به دانش آموزان در سفرشان به سوی تبدیل شدن به دانشمندان داده های Azure معتبر کمک کند. آزمون DP-100 یک نقطه بازرسی حیاتی در این سفر است که توانایی شما را در استفاده از خدمات Azure برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین تأیید می‌کند.

این دوره جامع مجموعه‌ای از تست‌های تمرینی را ارائه می‌دهد که برای منعکس کردن سبک و دشواری امتحان واقعی DP-100 طراحی شده‌اند. این تست‌ها به‌دقت هر جنبه‌ای از آزمون DP-100 را پوشش می‌دهند، از جمله راه‌اندازی یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure، اجرای آزمایش‌ها و مدل‌های آموزشی، بهینه‌سازی و مدیریت مدل‌ها، و استقرار و مصرف مدل‌ها.

هر سؤال در این آزمایش‌های تمرینی حول محور یادگیری ماشینی Azure و ادغام آن با سایر سرویس‌های Azure مانند Azure Databricks و Azure Synapse Analytics است. خواه با یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یا یادگیری تقویتی سر و کار دارید، این آزمون های تمرینی شما را تحت پوشش قرار داده است.

علاوه بر این، هر سوال با توضیح مفصل همراه است و مفهوم پشت آن را تقویت می کند. این دوره قوی به عنوان یک ابزار مفید هم برای مبتدیان و هم برای دانشمندان داده با تجربه عمل می کند تا مهارت های خود را تقویت کنند و آمادگی خود را برای آزمون DP-100 ارزیابی کنند. با کار کردن در طول دوره، اعتماد به نفس، دانش و تجربه عملی برای آزمون DP-100 و نقش بعدی خود به عنوان یک دانشمند داده Azure به دست خواهید آورد.


محدوده امتحان:

  • یک راه حل یادگیری ماشینی طراحی و آماده کنید

    • یک راه حل یادگیری ماشین طراحی کنید

    • یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure را مدیریت کنید

    • داده‌ها را در فضای کاری یادگیری ماشینی Azure مدیریت کنید

    • محاسبات را برای آزمایش‌ها در یادگیری ماشینی Azure مدیریت کنید

  • داده‌ها و مدل‌های قطار را کاوش کنید

    • داده‌ها را با استفاده از دارایی‌های داده و ذخیره‌های داده کاوش کنید

    • با استفاده از طراح یادگیری ماشین Azure مدل ایجاد کنید

    • از یادگیری ماشینی خودکار برای کشف مدل‌های بهینه استفاده کنید

    • از نوت بوک برای آموزش مدل های سفارشی استفاده کنید

    • هیپرپارامترها را با یادگیری ماشینی Azure تنظیم کنید

  • یک مدل برای استقرار آماده کنید

    • اسکریپت های آموزشی مدل را اجرا کنید

    • اجرای خطوط لوله آموزشی

    • مدل‌ها را در یادگیری ماشینی Azure مدیریت کنید

  • استقرار و آموزش مجدد یک مدل

    • استقرار یک مدل

    • عملیات یادگیری ماشین (MLOps) را اعمال کنید


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک صحیح بوده و کدام‌یک صحیح نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آزمون DP-100: Azure Data Scientist Associate - تست های تمرینی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
240
Udemy (یودمی) udemy-small
06 تیر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
4,071
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.