دوره آموزشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Artificial Intelligence and Machine Learning Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: ایده ها و تکنیک های اساسی در طراحی سیستم های کامپیوتری هوشمند. شناسایی حوزه‌های بالقوه کاربردهای هوش مصنوعی ایده‌ها و تکنیک‌های اساسی در طراحی سیستم‌های کامپیوتری هوشمند الگوی مدل‌سازی آماری و نظری تصمیم‌گیری نحوه ساخت عواملی که استدلال و یادگیری را نشان می‌دهند اعمال رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، بازیابی، سیستم‌های توصیه‌گر و یادگیری عمیق. پیش نیازها: مباحث درج شده در این مبحث مربوط به قضیه احتمال و جبر خطی خواهد بود. بنابراین دانش اولیه آمار و ریاضیات یک مزیت اضافی برای شرکت در این دوره یادگیری ماشینی است

هوش مصنوعی این روزها در طیف وسیعی از زمینه ها مورد استفاده قرار گرفته است. به عنوان مثال تشخیص پزشکی، ربات‌ها، سنجش از دور و غیره. هوش مصنوعی از بسیاری جهات در اطراف ما وجود دارد، اما ما متوجه آن نیستیم. به عنوان مثال، دستگاه خودپردازی که ما از آن استفاده می کنیم، یک آموزش یادگیری ماشینی هوش مصنوعی است. تعدادی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در زیر فهرست شده است

  • دقت و دقت بیشتر را می توان از طریق هوش مصنوعی بدست آورد

  • این ماشین‌ها تحت تأثیر محیط سیاره یا جو قرار نمی‌گیرند

  • روبات ها را می توان طوری برنامه ریزی کرد که کارهایی را انجام دهند که انجام آنها برای انسان دشوار است

  • هوش مصنوعی درها را به روی پیشرفت های فناوری جدید باز می کند

  • از آنجایی که آنها ماشین هستند، برای خواب، غذا یا استراحت نمی ایستند. آنها فقط به مقداری منبع انرژی برای کار نیاز دارند

  • تشخیص کلاهبرداری با هوش مصنوعی آسان تر می شود

  • با استفاده از هوش مصنوعی، کارهای وقت گیر را می توان کارآمدتر انجام داد

  • کارهای خطرناک را می‌توان با استفاده از دستگاه‌های هوش مصنوعی انجام داد، زیرا فقط روی ماشین‌ها تأثیر می‌گذارد و نه انسان‌ها

هوش مصنوعی به مرکز تصمیم گیری استراتژیک برای سازمان ها تبدیل شده است. این روش عملکرد صنایع را مختل می کند - از فروش و بازاریابی گرفته تا امور مالی و منابع انسانی، شرکت ها روی هوش مصنوعی شرط بندی می کنند تا به آنها مزیت رقابتی بدهد. این دوره یک دوره آموزشی است که به طور دقیق برای افراد تجاری طراحی شده است و نیازی به برنامه نویسی ندارد. از طریق این دوره شما در مورد وضعیت فعلی هوش مصنوعی، چگونگی ایجاد اختلال در کسب و کارها در سطح جهانی و در زمینه های مختلف، چگونگی تاثیر آن بر نقش فعلی شما و آنچه می توانید در مورد آن انجام دهید، خواهید آموخت. این دوره همچنین به ساختارهای مختلف هوش مصنوعی می پردازد و اینکه چرا لازم است شما در دنیای امروزی که مبتنی بر داده است مروری بر سطح بالایی از این موضوعات داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

دوره آموزشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence And Machine Learning Training Course

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • تعریف هوش مصنوعی Definition of Artificial Intelligence

  • تعریف هوش مصنوعی Definition of Artificial Intelligence

  • عوامل هوشمند Intelligent Agents

  • عوامل هوشمند Intelligent Agents

  • اطلاعات در مورد جستجوی فضای ایالتی Information on State Space Search

  • اطلاعات در مورد جستجوی فضای ایالتی Information on State Space Search

  • نظریه گراف در جستجوی فضای حالت Graph theory on state space search

  • نظریه گراف در جستجوی فضای حالت Graph theory on state space search

  • راه حل برای جستجوی فضای ایالتی Solution for State Space Search

  • راه حل برای جستجوی فضای ایالتی Solution for State Space Search

  • FSM FSM

  • FSM FSM

  • BFS در نمودار BFS on Graph

  • BFS در نمودار BFS on Graph

  • الگوی DFS DFS algo

  • الگوی DFS DFS algo

  • DFS با عمق دادن تکراری DFS with iterative deepening

  • DFS با عمق دادن تکراری DFS with iterative deepening

  • الگوی عقب نشینی Backtracking algo

  • الگوی عقب نشینی Backtracking algo

  • ردیابی عقبگرد در نمودار part_1 Trace backtracking on graph part_1

  • ردیابی عقبگرد در نمودار part_1 Trace backtracking on graph part_1

  • ردیابی عقبگرد در نمودار part_2 Trace backtracking on graph part_2

  • ردیابی عقبگرد در نمودار part_2 Trace backtracking on graph part_2

  • جستجوی فضای حالت Summary_state Summary_state space search

  • جستجوی فضای حالت Summary_state Summary_state space search

  • نمای کلی جستجوی اکتشافی Heuristic search overview

  • نمای کلی جستجوی اکتشافی Heuristic search overview

  • تکنیک محاسبات اکتشافی بخش _1 Heuristic calculation technique part _1

  • تکنیک محاسبات اکتشافی بخش _1 Heuristic calculation technique part _1

  • تکنیک محاسبات اکتشافی بخش _2 Heuristic calculation technique part _2

  • تکنیک محاسبات اکتشافی بخش _2 Heuristic calculation technique part _2

  • تپه نوردی ساده Simple hill climbing

  • تپه نوردی ساده Simple hill climbing

  • بهترین الگوی جستجوی اول Best first search algo

  • بهترین الگوی جستجوی اول Best first search algo

  • ردیابی بهترین جستجوی اول-1 Tracing best first search-1

  • ردیابی بهترین جستجوی اول-1 Tracing best first search-1

  • بهترین جستجوی اول ادامه دارد Best first search continue

  • بهترین جستجوی اول ادامه دارد Best first search continue

  • پذیرش-1 Admissibility-1

  • پذیرش-1 Admissibility-1

  • مینی حداکثر Mini-max

  • مینی حداکثر Mini-max

  • حداکثر دو لایه Two ply min max

  • حداکثر دو لایه Two ply min max

  • هرس آلفا بتا Alpha beta pruning

  • هرس آلفا بتا Alpha beta pruning

  • یادگیری ماشینی_نمای کلی Machine learning_overview

  • یادگیری ماشینی_نمای کلی Machine learning_overview

  • یادگیری پرسپترون Perceptron learning

  • یادگیری پرسپترون Perceptron learning

  • پرسپترون با قابلیت جداسازی خطی Perceptron with linearly separable

  • پرسپترون با قابلیت جداسازی خطی Perceptron with linearly separable

  • پس انتشار با نورون چند لایه Backpropagation with multilayer neuron

  • پس انتشار با نورون چند لایه Backpropagation with multilayer neuron

  • W برای گره پنهان و الگوی پس انتشار W for hidden node and backpropagation algo

  • W برای گره پنهان و الگوی پس انتشار W for hidden node and backpropagation algo

  • الگوریتم پس انتشار توضیح داده شده است Backpropagation algorithm explained

  • الگوریتم پس انتشار توضیح داده شده است Backpropagation algorithm explained

  • محاسبه پس انتشار_part01 Backpropagation calculation_part01

  • محاسبه پس انتشار_part01 Backpropagation calculation_part01

  • محاسبه پس انتشار_part02 Backpropagation calculation_part02

  • محاسبه پس انتشار_part02 Backpropagation calculation_part02

  • به روز رسانی وزن و خوشه Updation of weight and cluster

  • به روز رسانی وزن و خوشه Updation of weight and cluster

  • K-Means خوشه NNalgo و کاربرد یادگیری ماشین K-Means cluster‚NNalgo and appliaction of machine learning

  • K-Means خوشه NNalgo و کاربرد یادگیری ماشین K-Means cluster‚NNalgo and appliaction of machine learning

  • منطق_استدلال_نمایش_محاسبات گزاره ای قسمت 1 Logics_reasoning_overview_propositional calculas part 1

  • منطق_استدلال_نمایش_محاسبات گزاره ای قسمت 1 Logics_reasoning_overview_propositional calculas part 1

  • منطق_استدلال_نمایش_محاسبات گزاره ای قسمت 2 Logics_reasoning_overview_propositional calculas part 2

  • منطق_استدلال_نمایش_محاسبات گزاره ای قسمت 2 Logics_reasoning_overview_propositional calculas part 2

  • حساب نسبی Propotional calculus

  • حساب نسبی Propotional calculus

  • محاسبات محمول Predicate calculus

  • محاسبات محمول Predicate calculus

  • حساب محمول مرتبه اول First order predicate calculus

  • حساب محمول مرتبه اول First order predicate calculus

  • مدوس پونوس، تولن modus ponus,tollens

  • مدوس پونوس، تولن modus ponus,tollens

  • فرآیند یکسان سازی و کسر Unification and deduction process

  • فرآیند یکسان سازی و کسر Unification and deduction process

  • ابطال قطعنامه Resolution refutation

  • ابطال قطعنامه Resolution refutation

  • رد قطعنامه به تفصیل Resolution refutation in detail

  • رد قطعنامه به تفصیل Resolution refutation in detail

  • رد قطعنامه مثال-2 تبدیل به بند Resolution refutation example-2 convert into clause

  • رد قطعنامه مثال-2 تبدیل به بند Resolution refutation example-2 convert into clause

  • رد قطعنامه مثال-2 اعمال رد Resoultion refutation example-2 apply refutation

  • رد قطعنامه مثال-2 اعمال رد Resoultion refutation example-2 apply refutation

  • جایگزینی یکسان سازی و اسکلمی سازی Unification substitution andskolemization

  • جایگزینی یکسان سازی و اسکلمی سازی Unification substitution andskolemization

  • نمای کلی پرولوگ_بخشی از استدلال Prolog overview_some part of reasoning

  • نمای کلی پرولوگ_بخشی از استدلال Prolog overview_some part of reasoning

  • استدلال مبتنی بر مدل و CBR Model based and CBR reasoning

  • استدلال مبتنی بر مدل و CBR Model based and CBR reasoning

  • سیستم تولید Production system

  • سیستم تولید Production system

  • ردپای سیستم تولید Trace of production system

  • ردپای سیستم تولید Trace of production system

  • مسابقه تور شوالیه در صفحه شطرنج Knight tour prob in chessboard

  • مسابقه تور شوالیه در صفحه شطرنج Knight tour prob in chessboard

  • سیستم تولید مبتنی بر داده مبتنی بر هدف _ 1 Goal driven_data driven production system part _ 1

  • سیستم تولید مبتنی بر داده مبتنی بر هدف _ 1 Goal driven_data driven production system part _ 1

  • سیستم تولید مبتنی بر داده مبتنی بر هدف _ 2 Goal driven_data driven production system part _ 2

  • سیستم تولید مبتنی بر داده مبتنی بر هدف _ 2 Goal driven_data driven production system part _ 2

  • هدف محور در مقابل داده محور و درج و حذف حقایق Goal driven Vs data driven and inserting and removing facts

  • هدف محور در مقابل داده محور و درج و حذف حقایق Goal driven Vs data driven and inserting and removing facts

  • تعریف قوانین و دستورات Defining rules and commands

  • تعریف قوانین و دستورات Defining rules and commands

  • نصب CLIPS و آموزش کلیپ 1 CLIPS installation and clipstutorial 1

  • نصب CLIPS و آموزش کلیپ 1 CLIPS installation and clipstutorial 1

  • آموزش CLIPS 2 CLIPS tutorial 2

  • آموزش CLIPS 2 CLIPS tutorial 2

  • آموزش CLIPS 3 CLIPS tutorial 3

  • آموزش CLIPS 3 CLIPS tutorial 3

  • آموزش کلیپ 4 CLIPS tutorial 4

  • آموزش کلیپ 4 CLIPS tutorial 4

  • آموزش CLIPS 5_part01 CLIPS tutorial 5_part01

  • آموزش CLIPS 5_part01 CLIPS tutorial 5_part01

  • آموزش CLIPS 5_part02 CLIPS tutorial 5_part02

  • آموزش CLIPS 5_part02 CLIPS tutorial 5_part02

  • آموزش 6 Tutorial 6

  • آموزش 6 Tutorial 6

  • آموزش CLIPS 7 CLIPS tutorial 7

  • آموزش CLIPS 7 CLIPS tutorial 7

  • آموزش CLIPS 8 CLIPS tutorial 8

  • آموزش CLIPS 8 CLIPS tutorial 8

  • متغیر در الگوی آموزش 9 Variable in pattern tutorial 9

  • متغیر در الگوی آموزش 9 Variable in pattern tutorial 9

  • آموزش 10 Tutorial 10

  • آموزش 10 Tutorial 10

  • اطلاعات بیشتر در مورد wildcardmatching_part01 More on wildcardmatching_part01

  • اطلاعات بیشتر در مورد wildcardmatching_part01 More on wildcardmatching_part01

  • اطلاعات بیشتر در مورد wildcardmatching_part02 More on wildcardmatching_part02

  • اطلاعات بیشتر در مورد wildcardmatching_part02 More on wildcardmatching_part02

  • بیشتر در مورد متغیرها More on variables

  • بیشتر در مورد متغیرها More on variables

  • Deffacts و Deftemplates_part01 Deffacts and deftemplates_part01

  • Deffacts و Deftemplates_part01 Deffacts and deftemplates_part01

  • Deffacts و Deftemplates_part02 Deffacts and deftemplates_part02

  • Deffacts و Deftemplates_part02 Deffacts and deftemplates_part02

  • جزییات قالب part1 Template indetail part1

  • جزییات قالب part1 Template indetail part1

  • اپراتور نیست Not operator

  • اپراتور نیست Not operator

  • Forall و exists_part01 Forall and exists_part01

  • Forall و exists_part01 Forall and exists_part01

  • Forall و exists_part02 Forall and exists_part02

  • Forall و exists_part02 Forall and exists_part02

  • حقیقت و کنترل Truth and control

  • حقیقت و کنترل Truth and control

  • آموزش 12 Tutorial 12

  • آموزش 12 Tutorial 12

  • عامل هوشمند Intelligent agent

  • عامل هوشمند Intelligent agent

  • عامل رفلکس ساده Simple reflex agent

  • عامل رفلکس ساده Simple reflex agent

  • عامل رفلکس ساده با حالت داخلی Simple reflex agent with internal state

  • عامل رفلکس ساده با حالت داخلی Simple reflex agent with internal state

  • عامل مبتنی بر هدف Goal based agent

  • عامل مبتنی بر هدف Goal based agent

  • عامل مبتنی بر ابزار Utility based agent

  • عامل مبتنی بر ابزار Utility based agent

  • مبانی تئوری مطلوبیت Basics of utility theory

  • مبانی تئوری مطلوبیت Basics of utility theory

  • حداکثر مطلوبیت مورد انتظار Maximum expected utility

  • حداکثر مطلوبیت مورد انتظار Maximum expected utility

  • تئوری تصمیم و شبکه تصمیم گیری Decision theory and decision network

  • تئوری تصمیم و شبکه تصمیم گیری Decision theory and decision network

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

  • MDP و DDN MDPand DDN

  • MDP و DDN MDPand DDN

  • مبانی نظریه مجموعه ها قسمت 1 Basics of set theory part _ 1

  • مبانی نظریه مجموعه ها قسمت 1 Basics of set theory part _ 1

  • مبانی نظریه مجموعه ها قسمت 2 Basics of set theory part _ 2

  • مبانی نظریه مجموعه ها قسمت 2 Basics of set theory part _ 2

  • توزیع احتمال Probability distribution

  • توزیع احتمال Probability distribution

  • قانون بیزی برای احتمال شرطی Baysian rule for conditional probability

  • قانون بیزی برای احتمال شرطی Baysian rule for conditional probability

  • نمونه هایی از قضیه بیز Examples of Bayes Theorm

  • نمونه هایی از قضیه بیز Examples of Bayes Theorm

دوره آموزشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence And Machine Learning Training Course

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

دوره آموزشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
12 hours
93
Udemy (یودمی) udemy-small
25 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,445
3.8 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.