آموزش استاد پایتون با استفاده از ChatGPT

Master Python using ChatGPT

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با استفاده از قدرت ChatGPT به یک Python Pro تبدیل شوید. مبانی زبان برنامه نویسی پایتون معرفی و موارد استفاده چندگانه از ChatGPT. یاد بگیرید که چگونه از ChatGPT برای توسعه سریعتر پروژه های برنامه نویسی خود استفاده کنید. با پروژه های عملی در مورد فن آوری های جدید مانند علم داده و یادگیری ماشین بیاموزید. پیش نیازها: تمایل به یادگیری در مورد آخرین فناوری ها مانند ChatGPT، Python، Data Science و Machine Learning.


به دوره خوش آمدید - استاد پایتون با استفاده از CHATGPT


Python یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و تفسیر شده است که در سال های اخیر محبوبیت زیادی به دست آورده است. این به دلیل سادگی، سهولت استفاده و تطبیق پذیری آن شناخته شده است، که آن را به انتخاب برتر برای طیف گسترده ای از برنامه ها، از توسعه وب گرفته تا تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل می کند.


به عنوان یک مدل زبان توسعه یافته توسط OpenAI، ChatGPT دارای طیف گسترده ای از کاربردها در برنامه نویسی است، از پردازش زبان طبیعی تا یادگیری ماشین.


تولید کد - ChatGPT را می توان برای کارهای تولید کد مانند تولید قطعه کد یا تکمیل بلوک های کد استفاده کرد. می توان آن را در مخازن بزرگ کد آموزش داد تا الگوهای موجود در کد را درک کند و کدی شبیه به کد نوشته شده توسط انسان تولید کند. این آن را به ابزاری ارزشمند برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌کند که می‌خواهند وظایف کدنویسی خاصی را خودکار کنند یا کد را سریع‌تر و کارآمدتر تولید کنند.


آموزش ماشین - ChatGPT را می توان برای کارهای یادگیری ماشینی مانند مدل سازی زبان، تولید متن و ترجمه ماشینی استفاده کرد. می توان آن را روی وظایف یا مجموعه داده های خاص تنظیم کرد تا عملکرد آن در آن وظایف بهبود یابد. این آن را به ابزاری قدرتمند برای توسعه دهندگانی تبدیل می کند که باید با داده های زبان طبیعی کار کنند و می خواهند دقت و کارایی مدل های خود را بهبود بخشند.


در پایان، ChatGPT یک ابزار همه کاره است که می تواند به روش های مختلف در برنامه نویسی استفاده شود، از پردازش زبان طبیعی گرفته تا یادگیری ماشین و تولید کد و اشکال زدایی. این می تواند با خودکار کردن وظایف خاص و ارائه راه حل های دقیق تر و مؤثرتر، در زمان توسعه دهندگان صرفه جویی و کیفیت کار آنها را بهبود بخشد. با ادامه پیشرفت فناوری، احتمالاً در آینده شاهد برنامه‌های کاربردی بیشتری برای ChatGPT در برنامه‌نویسی خواهیم بود.


در پایان دوره، می‌توانید با سرعت برق کد بنویسید و در ساعت‌های بی‌شماری که می‌توانید صرف کارهای دیگر کنید، صرفه‌جویی کنید. با ChatGPT، آسمان محدود است و می‌توانید هر برنامه‌ای را که تصور کنید بسازید.


بنابراین، این یک دوره کامل است که به شما در مورد پایتون، علم داده و یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از قدرت ChatGPT برای پروژه سریعتر و کارآمدتر پروژه می آموزد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction and Key Learning Outcomes

  • مقدمه ChatGPT ChatGPT Introduction

  • ChatGPT عملی ChatGPT Practical

پایتون Python

  • انواع داده ها و متغیرها Data Types and Variables

  • ورودی کاربر User Input

  • لیست ها Lists

  • اظهارات مشروط Conditional Statements

  • حلقه ها Loops

ناپخته Numpy

  • معرفی و نصب Introduction and Installation

  • یک آرایه Numpy ایجاد کنید Create a Numpy Array

  • شکل و تغییر شکل Shape and Reshape

  • نمایه سازی Indexing

  • در حال تکرار Iterating

  • برش دادن Slicing

  • جستجو و مرتب سازی Searching and Sorting

پانداها Pandas

  • معرفی و نصب پانداها Pandas Introduction and Installation

  • سلسله Series

  • DataFrame DataFrame

  • Read_CSV Read_CSV

  • آنالیز Pandas DataFrames Analyze Pandas DataFrames

تجسم داده ها Data Visualization

  • مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • نوع پلات ها در Matplotlib Type of Plots in Matplotlib

  • متولد دریا Seaborn

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • مدیریت ارزش های گمشده Handling Missing Values

  • رمزگذاری ویژگی Feature Encoding

  • مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

فراگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

  • یادگیری ماشینی بدون نظارت Unsupervised Machine Learning

  • تقسیم تست قطار Train Test Split

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • KNN KNN

  • SVM SVM

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • جنگل تصادفی Random Forest

  • K به معنای خوشه بندی است K Means Clustering

  • رزومه جستجوی شبکه Grid Search CV

  • خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

پروژه ها Projects

  • پیش بینی قیمت خودرو Car Price Prediction

  • تقسیم بندی مشتری Customer Segmentation

  • پیش بینی کیفیت شراب Wine Quality Prediction

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش استاد پایتون با استفاده از ChatGPT
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
43
Udemy (یودمی) udemy-small
12 اردیبهشت 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
11,030
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Raj Chhabria

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raj Chhabria Raj Chhabria

مهندس علوم کامپیوتر با تخصص DataScience

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.