آموزش ضروری تحلیل داده های پانل

Panel Data Analysis Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

داده های پانل یکی از پیچیده ترین منابع داده در دسترس دانشمندان تجزیه و تحلیل داده است. تجزیه و تحلیل چنین داده هایی نیاز به درک دسته جدیدی از مدل ها دارد که فراتر از تکنیک های رگرسیون خطی سنتی است. در این دوره، استاد اقتصاد فرانتس بوشا شما را با چنین مدل هایی آشنا می کند و نحوه و زمان استفاده از آنها را برجسته می کند. فرانتس بهترین شیوه ها، راه اندازی داده های پانل پایه، تجزیه و تحلیل توصیفی و تکنیک های مدل سازی پیشرفته را پوشش می دهد. او هر موضوع را به صورت تئوری توضیح می دهد و یک مثال عملی ساده را به شما نشان می دهد. فرانتس به مدل‌های رایج داده‌های تابلویی، از جمله تخمین FE و RE می‌پردازد و تکنیک‌های پیشرفته داده‌های تابلویی، مانند مدل‌های Mundlak، پویا و غیرخطی را بررسی می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • چگونه داده های پانل تفاوت ایجاد می کند How panel data makes a difference

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. داده های پانل 1. Panel Data

  • پانل دیتا چیست؟ What is panel data?

  • مزایای پانل دیتا Advantages of panel data

  • معایب پانل دیتا Disadvantages of panel data

  • انواع داده های تابلویی Types of panel data

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. مدیریت داده های پانل 2. Panel Data Management

  • فرم بلند در مقابل عریض Long vs. wide form

  • الحاق و ادغام Appending and merging

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. توصیف داده های پانل 3. Describing Panel Data

  • توصیف داده های تابلویی Describing panel data

  • به طور کلی، بین، و در خلاصه Overall, between, and within summaries

  • خلاصه های انتقال Transition summaries

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. مدل های خطی 4. Linear Models

  • مدل های اجزای خطا Error component models

  • مدل های OLS ترکیبی Pooled OLS models

  • مدل های افکت ثابت Fixed effect models

  • مدل های افکت تصادفی Random effect models

  • مدل های چند سطحی Multilevel models

  • جلوه های ثابت یا تصادفی؟ Fixed or random effects?

  • تصحیح موندلاک Mundlak correction

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. مدل های دیگر 5. Other Models

  • مدل های غیر خطی Nonlinear models

  • مدل های پویا Dynamic models

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ضروری تحلیل داده های پانل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 36m
26
Linkedin (لینکدین) lynda-small
08 فروردین 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Franz Buscha

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Franz Buscha Franz Buscha

پروفسور اقتصاد در دانشگاه وست مینستر

فرانتس بوشا در دانشگاه لنکستر اقتصاد خوانده است. او از سال 2006 در دانشگاه وست مینستر، جایی که اکنون استاد اقتصاد است، کار کرده است. فرانتس به همه چیز علم داده علاقه دارد و اقتصاد، آمار و ارزیابی سیاست را در تمام سطوح دانشگاهی تدریس کرده است. فرانتس مقالات تحقیقاتی بسیاری را در مجلات برجسته منتشر کرده است و علایق تحقیقاتی شخصی او در بازگشت به تحصیل و تحرک اجتماعی است. آثار فرانتس توسط رسانه‌های مختلفی مانند بی‌بی‌سی نیوز، اکونومیست، تایمز و هافینگتون پست و سال‌ها فرانتس پوشش داده شده است. میزبان یک برنامه رادیویی ماهانه به نام خط مشی مهم بود.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.