آموزش شروع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با R

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

• مقدمه Intro

• بررسی اجمالی دوره و پیش نیازها Course Overview and Prerequisites

• پیشینه تحلیل سری های زمانی Time Series Analysis Background

• مجموعه داده های دوره Course Datasets

• خلاصه Summary

درک ویژگی های خاص داده های سری زمانی Understanding Specific Traits of Time Series Data

• مقدمه Intro

• مجموعه داده ها و تاخیرهای سری زمانی Time Series Datasets and Lags

• نمونه طرح ها Example Plots

• آمار پایه برای سری های زمانی Basic Statistics for Time Series

• تجسم سری زمانی Time Series Visualization

• ثابت بودن Stationarity

• خودهمبستگی Autocorrelation

• خلاصه Summary

استفاده از مدل های سری زمانی ساده Using Simple Time Series Models

• مقدمه Intro

• 3 مدل TS ساده 3 Simple TS Models

• مقایسه مدل Model Comparison

• باقیمانده های مدل Model Residuals

• خلاصه Summary

استفاده از مدل های سری زمانی پیشرفته Using Advanced Time Series Models

• مقدمه Intro

• معرفی مدل های ARIMA ARIMA Models Intro

• ARIMA در R Demo ARIMA in R Demo

• هموارسازی نمایی با ETS Exponential Smoothing with ETS

• خلاصه دوره Course Summary