آموزش دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مولد (Generative AI) با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Full Stack Advanced Agentic AI and Generative AI with Python new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: پروژه‌های عملی در زمینه هوش مصنوعی مدرن عامل‌محور و مولد: طراحی ایجنت‌ها، RAG، پایگاه‌های داده برداری (Vector DBs) و استقرار اپلیکیشن‌های AI و موارد بسیار بیشتر. در این دوره، مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی عامل‌محور را برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند و خودگردان بیاموزید. با استفاده از پایتون و ادغام فریم‌ورک‌های پیشرو، ابزارها، APIها، دیتابیس‌های برداری، حافظه، RAG، پروتکل MCP و معماری‌های چند-عاملی، ایجنت‌های AI آماده برای محیط عملیاتی توسعه دهید. بیش از ۲۰ پروژه واقعی AI شامل دستیارهای هوشمند، عامل‌های خودگردان، اتوماسیون گردش کار، تحلیل هوشمند اسناد، چت‌بات‌ها و دستیارهای برنامه‌نویسی را بسازید و منتشر کنید. مهارت‌های عملی لازم برای بهره‌برداری از فناوری‌های مدرن AI، بهینه‌سازی سیستم‌ها و ایجاد و استقرار با اعتماد‌به‌نفس اپلیکیشن‌های هوشمند را کسب کنید. پیش نیازها: داشتن اشتیاق به یادگیری هوش مصنوعی عامل‌محور و مولد.

با تسلط بر اکوسیستم کامل Agentic AI، Generative AI و توسعه اپلیکیشن‌های Full Stack AI با پایتون، به یک مهندس AI نسل جدید تبدیل شوید. این دوره جامع و پروژه-محور طراحی شده است تا به شما کمک کند سیستم‌های هوشمند و خودگردان AI را از صفر ساخته و آن‌ها را به عنوان اپلیکیشن‌های آماده تولید (Production-ready) مستقر کنید.

با شروع از مبانی، درک عمیقی از برنامه‌نویسی پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت و گردش‌های کاری مدرن توسعه AI به دست خواهید آورد. با پیشروی در دوره، به مباحث پیشرفته‌ای از جمله ایجنت‌های AI، سیستم‌های چند-عاملی، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، پایگاه‌های داده برداری، حافظه AI، فراخوانی توابع (Function Calling)، ادغام ابزارها، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، اتوماسیون و امنیت AI و معماری‌های سازمانی AI خواهید پرداخت.

برخلاف دوره‌های سنتی AI که تنها بر تئوری تمرکز دارند، این بوت‌کمپ بر یادگیری عملی از طریق پروژه‌های واقعی تأکید دارد. شما اپلیکیشن‌های کامل end-to-end شامل چت‌بات‌های هوشمند، دستیارهای کدنویسی، سیستم‌های تحلیل اسناد، ایجنت‌های پژوهشی، اتوماسیون خودگردان، ایجنت‌های پشتیبانی مشتری، پلتفرم‌های تولید محتوا، دستیارهای صوتی، داشبوردهای هوشمند و راهکارهای AI سطح سازمانی را خواهید ساخت.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه اپلیکیشن‌های Full Stack AI را با ادغام فناوری‌های مدرن فرانت‌اند و بک‌اندهای پایتونی، REST APIها، دیتابیس‌های برداری، سرویس‌های ابری، احراز هویت، خط لوله‌های استقرار (Deployment Pipelines) و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر تولید کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های کامل AI مورد نیاز در محیط‌های تجاری واقعی را طراحی، توسعه و نگهداری کنید.

در طول این دوره، با پیشروترین فریم‌ورک‌ها، کتابخانه‌ها و ابزارهای توسعه AI کار خواهید کرد و استانداردهای صنعتی برای نوشتن کدهای تمیز، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر را دنبال می‌کنید. هر مفهوم از طریق پیاده‌سازی عملی تقویت می‌شود تا اطمینان حاصل شود که اعتماد‌به‌نفس لازم برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار با استفاده از AI را کسب کرده‌اید.

چه مبتدی باشید و بخواهید وارد دنیای AI شوید، چه توسعه‌دهنده پایتون باشید که به دنبال تخصص در فناوری‌های مدرن AI است، یا مهندس نرم‌افزاری که به دنبال ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند است، این دوره تمام آنچه برای تبدیل شدن به یک مهندس Full Stack AI نیاز دارید را فراهم می‌کند.

در پایان این دوره، شما یک پورتفولیوی خیره‌کننده از اپلیکیشن‌های AI آماده تولید، تجربه عملی با فناوری‌های پیشرفته و مهارت‌های لازم برای ساخت، استقرار و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوشمند برای استارتاپ‌ها، شرکت‌های بزرگ یا محصولات شخصی خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

معرفی دوره Introduction
هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) چیست What is Agentic AI
تفاوت هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور Difference between Generative AI and Agentic AI
مقایسه ایجنت‌های AI با سیستم‌های سنتی AI AI Agents vs Traditional AI Systems
کاربردهای واقعی هوش مصنوعی عامل‌محور Real-world Agentic AI applications
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چگونه کار می‌کنند How LLMs work
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering