آموزش بررسی جامع Gemini 3.5 Flash - آخرین آپدیت

دانلود First Look: Gemini 3.5 Flash

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تیم‌های هوش مصنوعی همواره با فشار برای ارائه تجربه‌های سریع‌تر، در عین کنترل هزینه‌ها و حفظ کیفیت روبرو هستند. بنچمارک‌های ارائه شده توسط فروشندگان می‌توانند سیگنال‌های مفیدی باشند، اما به‌ندرت نیازهای منحصر‌به‌فرد کسب‌وکار شما را منعکس می‌کنند. در این دوره با عنوان «ارزیابی Gemini 3.5 Flash برای حجم‌های کاری واقعی هوش مصنوعی»، شما توانایی بنچمارک و ارزیابی Gemini 3.5 Flash را با استفاده از داده‌ها، گردش‌های کاری و معیارهای موفقیت خاص خود به دست خواهید آورد. در ابتدا، نقاط قوت و محدودیت‌های Gemini 3.5 Flash را بررسی می‌کنید، از جمله نقاط تمایز آن در پردازش‌های چندوجهی (Multimodal)، گردش‌های کاری عامل‌محور (Agentic)، تحلیل‌های مالی و برنامه‌های کاربردی مشتری‌محور. سپس، نحوه طراحی بنچمارک‌های کاربردی را می‌آموزید تا Flash را در برابر Gemini Pro و سایر مدل‌های پیشرو از نظر سرعت، هزینه، دقت و کیفیت خروجی مقایسه کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه فرآیندهای ارزیابی قابل اعتمادی را با استفاده از تست‌های مکرر ایجاد کنید، نتایج بنچمارک را تحلیل نمایید و تصمیمات آگاهانه برای انتخاب مدل را بر اساس نیازهای واقعی کسب‌وکار، و نه ادعاهای تبلیغاتی، اتخاذ کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی را خواهید داشت تا با اطمینان تعیین کنید که آیا Gemini 3.5 Flash، Gemini Pro یا مدل پیشرو دیگری بهترین گزینه برای حجم کاری سازمان شما است یا خیر.

سرفصل ها و درس ها

Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash

  • برتری Flash نسبت به Pro Flash beats pro

بنچمارک و ارزیابی Benchmarking

  • دمو: گردش‌های کاری چندوجهی Demo: Multimodal workflows

  • دمو: بصری‌سازی داده‌ها Demo: Data visualization

توصیه‌ها و نتیجه‌گیری Recommendations

  • توصیه‌های نهایی Recommendations

نمایش نظرات

آموزش بررسی جامع Gemini 3.5 Flash
جزییات دوره
10m
4
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Wayne Hoggett
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wayne Hoggett Wayne Hoggett

سلام مربیان ابر، نام من وین هاگت است و من یک معمار آموزش Azure هستم. من در آفتابی بریزبن استرالیا مستقر هستم. من حدود 20 سال تجربه در زیرساخت های مایکروسافت از جمله Windows Server، System Center، Exchange، SQL Server و Azure دارم. من به یادگیری مادام العمر بسیار متعهد هستم. من یک مربی معتبر مایکروسافت هستم و بیش از 20 گواهینامه از مایکروسافت، سیتریکس و ITIL در طول حرفه خود کسب کرده ام.