سواد داده کم کد/بدون کد با KNIME: از پایه تا پیشرفته

Low Code/No-Code Data Literacy with KNIME: From Basic to Advanced

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های کم‌کد/بدون کد در انتقال از محیط‌های دستی، کد سنگین و منابع فشرده به تمرکز خودکار، مقیاس‌پذیر و مبتنی بر بینش مؤثر بوده‌اند. به جای دستورات، پلتفرم‌های کم‌کد/بدون کد دارای عملکرد داخلی هستند که کاربران را قادر می‌سازد تا از طریق یک رابط کشیدن و رها کردن، شروع به ایجاد برنامه‌های علم داده کنند. برخلاف رویکردهای کدنویسی، فناوری‌های کم‌کد/بدون کد فرصتی را برای کاربران فراهم می‌کند تا بر روی علم داده تمرکز کنند و کمتر بر روی خطوط کد تمرکز کنند. محیط بصری بصری همچنین به کاربران تجاری با مهارت های فنی کمتر امکان ساخت و مصرف برنامه ها را می دهد. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از پلتفرم KNIME Analytics برای دسترسی، ترکیب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در یک محیط کم کد/بدون کد استفاده کنید. برای هر کسی که با داده کار می کند، این دوره می تواند با یادگیری نحوه استفاده از ابزاری که تجزیه و تحلیل داده های پیچیده را برای افراد غیر فنی قابل دسترس می کند، سواد داده شما را به سطح بالاتری برساند.

این دوره توسط KNIME ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. پلتفرم KNIME Analytics را به صورت رایگان دانلود کنید.


سرفصل ها و درس ها

1. پلتفرم تجزیه و تحلیل KNIME 1. KNIME Analytics Platform

  • نحوه نصب افزونه های KNIME How to install KNIME extensions

  • نحوه وارد کردن و صادرات گردش کار KNIME How to import and export KNIME workflows

  • همکاری و اجرا در KNIME Community Hub Collaboration and execution on KNIME Community Hub

  • پلتفرم KNIME Analytics چیست؟ What is KNIME Analytics Platform?

  • گشت و گذار در رابط کاربری KNIME Analytics Platform Tour of the user interface of KNIME Analytics Platform

  • اولین گردش کار خود را با پلتفرم KNIME Analytics بسازید Build your first workflow with KNIME Analytics Platform

  • گره چیست؟ گردش کار چیست؟ What is a node? What is a workflow?

  • مرکز انجمن KNIME The KNIME Community Hub

  • نحوه نصب پلتفرم KNIME Analytics How to install KNIME Analytics Platform

2. دسترسی به داده ها 2. Data Access

  • دسترسی به داده ها با KNIME: خواندن فایل ها Data access with KNIME: Reading files

  • دسترسی به داده ها با KNIME: دسترسی به پایگاه های داده Data access with KNIME: Accessing databases

3. پاکسازی داده ها 3. Data Cleaning

  • تمیز کردن داده ها با KNIME: نحوه فیلتر کردن ستون ها Data cleaning with KNIME: How to filter columns

  • تمیز کردن داده ها با KNIME: نحوه فیلتر کردن ردیف ها Data cleaning with KNIME: How to filter rows

  • تمیز کردن داده ها با KNIME: نحوه رسیدگی به مقادیر از دست رفته Data cleaning with KNIME: How to handle missing values

4. تبدیل داده ها 4. Data Transformation

  • تبدیل داده ها با KNIME: چگونه سلول ها را تقسیم کنیم Data transformation with KNIME: How to split cells

  • تبدیل داده ها با KNIME: اعداد، رشته ها و قوانین Data transformation with KNIME: Numbers, strings, and rules

5. مستندات گردش کار 5. Workflow Documentation

  • چگونه گردش کار را مرتب و مستند نگه داریم How to keep workflows tidy and documented

6. ادغام داده ها 6. Data Merging

  • ادغام داده ها با KNIME: نحوه به هم پیوستن جداول Data merging with KNIME: How to concatenate tables

  • ادغام داده ها با KNIME: نحوه پیوستن به دو جدول Data merging with KNIME: How to join two tables

  • ادغام داده ها با KNIME: جستجوی ارزش Data merging with KNIME: Value lookup

7. تجمیع داده ها 7. Data Aggregation

  • تجمیع داده ها با KNIME: گره GroupBy Data aggregation with KNIME: The GroupBy node

  • تجمیع داده ها با KNIME: Pivoting Data aggregation with KNIME: Pivoting

  • تجمیع داده ها با KNIME: تجمیع های ساده Data aggregation with KNIME: Simple aggregations

8. صادرات و تجسم داده ها 8. Data Export and Visualization

  • تجسم داده ها با KNIME: چگونه یک نمودار پراکندگی ایجاد کنیم Data visualization with KNIME: How to create a scatter plot

  • صادرات داده با KNIME: در یک فایل CSV بنویسید Data export with KNIME: Write to a CSV file

  • سه مرحله برای ساخت یک داشبورد تعاملی با KNIME Three steps to build an interactive dashboard with KNIME

9. متغیرهای جریان 9. Flow Variables

  • متغیرهای جریان در پلتفرم KNIME Analytics: مفهوم و کاربرد Flow variables in KNIME Analytics Platform: Concept and application

10. اجزاء 10. Components

  • یک مؤلفه در پلتفرم KNIME Analytics ایجاد، اصلاح و پیکربندی کنید Create, modify, and configure a component in KNIME Analytics Platform

  • کامپوننت در پلتفرم KNIME Analytics چیست؟ What is a component in KNIME Analytics Platform?

11. کنترل گردش کار 11. Workflow Control

  • اجرای شاخه گردش کار را در پلتفرم KNIME Analytics تغییر دهید Switch workflow branch execution in KNIME Analytics Platform

  • یک حلقه در پلتفرم KNIME Analytics بسازید، اجرا کنید و اشکال زدایی کنید Build, execute, and debug a loop in KNIME Analytics Platform

  • حلقه چیست؟ What is a loop?

12. رسیدگی به خطا 12. Error Handling

  • رسیدگی به خطا با try-catch در پلتفرم KNIME Analytics Error handling with try-catch in KNIME Analytics Platform

13. داده های تاریخ و زمان 13. Date and Time Data

  • مدیریت داده‌های تاریخ و زمان با KNIME: داده‌های تاریخ و زمان را اصلاح و فیلتر کنید Handling date and time data with KNIME: Modify and filter date and time data

  • مدیریت داده‌های تاریخ و زمان با KNIME: رشته‌ها را تبدیل کنید، فیلدهای تاریخ و زمان را استخراج کنید Handling date and time data with KNIME: Convert strings, extract date, and time fields

14. پایگاه های داده 14. Databases

  • جداول پایگاه داده را از پلتفرم KNIME Analytics تغییر دهید Modify database tables from KNIME Analytics Platform

  • پرس و جو از پایگاه داده از پلتفرم KNIME Analytics Querying databases from KNIME Analytics Platform

نمایش نظرات

سواد داده کم کد/بدون کد با KNIME: از پایه تا پیشرفته
جزییات دوره
2h 18m
37
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,055
- از 5
دارد
دارد
دارد
KNIME AG
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

KNIME AG KNIME AG

KNIME یک پلت فرم برای همه کارکنان داده است - از تحلیلگر کسب و کار گرفته تا دانشمند داده.

KNIME به افراد و سازمان ها کمک می کند تا داده ها را درک کنند. نرم افزار KNIME جهان داشبورد و تجزیه و تحلیل پیشرفته را از طریق یک رابط بصری، مناسب برای هر کسی که با داده کار می کند، پل می کند. این به متخصصان کسب و کار بیشتری قدرت می‌دهد تا خودکفا باشند و متخصصان داده بیشتری را قادر می‌سازد تا کسب‌وکار را به سمت لبه‌های خونین علم داده مدرن سوق دهند، و آخرین تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را ادغام کنند. KNIME در رویکرد باز خود متمایز است که پذیرش آسان و دسترسی مطمئن به آینده به فناوری‌های جدید را تضمین می‌کند. درباره KNIME اینجا بیشتر بیاموزید.