کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد در زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Feature Engineering and Dimensionality Reduction in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مجموعه داده‌های واقعی معمولاً نامنظم هستند و ساخت الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی داده‌های خام اغلب دشوار است. با این حال، با استفاده از چند تکنیک مهم مهندسی ویژگی، می‌توانیم کارایی و دقت مدل‌ها را بهبود ببخشیم. در این دوره آموزشی (مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد در R)، شما توانایی به‌کارگیری تکنیک‌های کلیدی مهندسی ویژگی روی داده‌های خام را پیش از استفاده از آن‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) در یک مجموعه داده را بررسی می‌کنید. سپس، با چندین تکنیک مهم کدگذاری و تبدیل داده‌ها آشنا می‌شوید. در ادامه، تکنیک‌های کاهش ابعاد خطی و غیرخطی را می‌آموزید تا بتوانید نمایشی با ابعاد کمتر از داده‌ها به دست آورید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه ویژگی‌های زائد را با استفاده از حذف بازگشتی ویژگی‌ها (Recursive Feature Elimination) حذف کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای پیش‌پردازش بهینه و معنادار مجموعه داده‌های خود را خواهید داشت که منجر به افزایش عملکرد و کارایی مدل یادگیری ماشین مورد نظر شما می‌شود.
سرفصل ها و درس ها

تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل Feature Engineering Techniques to Improve Model Performance

  • جایگذاری داده‌های گم‌شده در R Imputation of Missing Data in R

  • کدگذاری متغیرهای دسته‌ای در R Encoding of Categorical Variables in R

  • ساخت ویژگی‌های جدید با استفاده از تبدیل داده‌ها Creation of New Features Using Transformation

کاهش ابعاد برای بهبود کارایی مدل Dimensionality Reduction to Improve Model Efficiency

  • کاهش ابعاد خطی با استفاده از PCA Linear Dimensionality Reduction Using PCA

  • کاهش ابعاد غیرخطی Non-linear Dimensionality Reduction

  • انتخاب ویژگی با استفاده از حذف بازگشتی ویژگی‌ها Feature Selection Using Recursive Feature Elimination

آموزش مبانی Midjourney برای طراحان

آموزش مبانی Midjourney برای طراحان

Midjourney Basics For Designers

آموزش ساخت اپلیکیشن چت با React Native

آموزش ساخت اپلیکیشن چت با React Native

دانلود Building a Chat Application with React Native

آموزش پیکربندی سخت افزار برای اتوکد ، Revit و مخترع

آموزش پیکربندی سخت افزار برای اتوکد ، Revit و مخترع

Hardware Configuration for AutoCAD, Revit, and Inventor

نمایش نظرات

آموزش مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد در زبان R
جزییات دوره
35m
6
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/9514e0

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Biswanath Halder Biswanath Halder

Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامه‌های تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.

Data science Feature engineering Machine learning R علوم داده مهندسی ویژگی یادگیری ماشین زبان R