🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون و OpenCV
- آخرین آپدیت
دانلود Image Processing and Computer Vision with Python & OpenCV
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین از متخصص هوش مصنوعی (یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)
دنیای پردازش تصویر و بینایی ماشین بسیار گسترده است و در بسیاری از صنایع از جمله یادگیری عمیق، نقش اساسی دارد. این حوزه در کاربردهای متعددی مورد استفاده قرار میگیرد. من به عنوان یک متخصص، تلاش میکنم تا بسیاری از موضوعات مرتبط را در قالب سرفصلهای زیر در یک دوره جامع ارائه دهم:
پردازش تصویر با پایتون (skimage) (90% عملی و 10% تئوری)
پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
عملیات مورفولوژیکی با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
تشخیص چهره با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
تشخیص ویژگی با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
همسانسازی تصویر با skimage (90% عملی و 10% تئوری)
تشخیص اشیاء با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
تشخیص رقم با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
تشخیص و حرکت خودروهای خودران (90% عملی و 10% تئوری)
مفاهیم یادگیری عمیق مفید برای پردازش تصویر و بینایی ماشین (90% عملی و 10% تئوری)
تمرین پایتون از دیدگاه علوم داده (90% عملی و 10% تئوری)
انجام تمریناتی که شما را در پردازش تصویر و بینایی ماشین به صورت عملی درگیر میکند
تمرین یادگیری ماشین مفید برای پردازش تصویر و بینایی ماشین (90% عملی و 10% تئوری)
بسیاری از موضوعات مفید دیگر در پردازش تصویر و بینایی ماشین (90% عملی و 10% تئوری)
پیشنیازها:
علاقه به یادگیری
کنجکاوی در تحلیل تصویر
دانش NumPy
سرفصل ها و درس ها
Introduction and Foundation-فصل-۱-مقدمه و پایه
Introduction and Foundation
Introduction-ویدیو-۱-۱-مقدمه
Introduction
Installations-ویدیو-۱-۲-نصبها
Installations
Technologies-ویدیو-۱-۳-فناوریها
Technologies
Definition of image processing and Computer vision-ویدیو-۱-۴-تعریف پردازش تصویر و بینایی ماشین
Definition of image processing and Computer vision
Explanation of Images attributes-ویدیو-۱-۵-توضیح ویژگیهای تصاویر
Explanation of Images attributes
Color Spaces - BW vs Grey vs RGB-ویدیو-۱-۶-فضاهای رنگی - سیاه و سفید در مقابل خاکستری در مقابل RGB
Color Spaces - BW vs Grey vs RGB
Put one image on another background-ویدیو-۴-۸-قرار دادن یک تصویر بر روی پس زمینه دیگر
Put one image on another background
Put green image on forest background - Usage of changing color by HSV-ویدیو-۴-۹-قرار دادن تصویر سبز در پسزمینه جنگل - استفاده از تغییر رنگ با HSV
Put green image on forest background - Usage of changing color by HSV
GrabCut Foreground-ویدیو-۴-۱۰-پیش زمینه GrabCut
GrabCut Foreground
Identify color-ویدیو-۴-۱۱-شناسایی رنگ
Identify color
Background subtraction using BackgroundSubtractor class-ویدیو-۴-۱۲-تفریق پسزمینه با استفاده از کلاس BackgroundSubtractor
Background subtraction using BackgroundSubtractor class
Contours - Extract and Draw-ویدیو-۴-۱۴-کانتورها - استخراج و رسم
Contours - Extract and Draw
Image matching using Hu-Moments and count of vertices-ویدیو-۴-۱۵-تطبیق تصویر با استفاده از لحظات هو و شمارش رئوس
Image matching using Hu-Moments and count of vertices
Image grouping using KMeans Clustering-ویدیو-۴-۱۶-گروه بندی تصویر با استفاده از خوشه بندی KMeans
Image grouping using KMeans Clustering
Harris Corner with SubPixel Accuracy-ویدیو-۶-۳-گوشه هریس با دقت زیر پیکسل
Harris Corner with SubPixel Accuracy
Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track-ویدیو-۶-۴-آشکارساز گوشه Shi-Tomasi و ویژگیهای خوب برای ردیابی
Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track
FYI - SIFT and SURF-ویدیو-۶-۵-FYI - SIFT و SURF
FYI - SIFT and SURF
Features from accelerated segment test (FAST)-ویدیو-۶-۶-ویژگیها از تست بخش شتابیافته (FAST)
Features from accelerated segment test (FAST)
ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) corner detectors-ویدیو-۶-۷-آشکارسازهای گوشه ORB (FAST جهتدار و BRIEF چرخشی)
ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) corner detectors
نمایش نظرات