آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون و OpenCV - آخرین آپدیت

دانلود Image Processing and Computer Vision with Python & OpenCV

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین از متخصص هوش مصنوعی (یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)

دنیای پردازش تصویر و بینایی ماشین بسیار گسترده است و در بسیاری از صنایع از جمله یادگیری عمیق، نقش اساسی دارد. این حوزه در کاربردهای متعددی مورد استفاده قرار می‌گیرد. من به عنوان یک متخصص، تلاش می‌کنم تا بسیاری از موضوعات مرتبط را در قالب سرفصل‌های زیر در یک دوره جامع ارائه دهم:

  • پردازش تصویر با پایتون (skimage) (90% عملی و 10% تئوری)
  • پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
  • عملیات مورفولوژیکی با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
  • تشخیص چهره با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
  • تشخیص ویژگی با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
  • همسان‌سازی تصویر با skimage (90% عملی و 10% تئوری)
  • تشخیص اشیاء با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
  • تشخیص رقم با OpenCV (90% عملی و 10% تئوری)
  • تشخیص و حرکت خودروهای خودران (90% عملی و 10% تئوری)
  • مفاهیم یادگیری عمیق مفید برای پردازش تصویر و بینایی ماشین (90% عملی و 10% تئوری)
  • تمرین پایتون از دیدگاه علوم داده (90% عملی و 10% تئوری)
  • انجام تمریناتی که شما را در پردازش تصویر و بینایی ماشین به صورت عملی درگیر می‌کند
  • تمرین یادگیری ماشین مفید برای پردازش تصویر و بینایی ماشین (90% عملی و 10% تئوری)
  • بسیاری از موضوعات مفید دیگر در پردازش تصویر و بینایی ماشین (90% عملی و 10% تئوری)

پیش‌نیازها:

  1. علاقه به یادگیری
  2. کنجکاوی در تحلیل تصویر
  3. دانش NumPy

سرفصل ها و درس ها

Introduction and Foundation-فصل-۱-مقدمه و پایه Introduction and Foundation

  • Introduction-ویدیو-۱-۱-مقدمه Introduction

  • Installations-ویدیو-۱-۲-نصب‌ها Installations

  • Technologies-ویدیو-۱-۳-فناوری‌ها Technologies

  • Definition of image processing and Computer vision-ویدیو-۱-۴-تعریف پردازش تصویر و بینایی ماشین Definition of image processing and Computer vision

  • Explanation of Images attributes-ویدیو-۱-۵-توضیح ویژگی‌های تصاویر Explanation of Images attributes

  • Color Spaces - BW vs Grey vs RGB-ویدیو-۱-۶-فضاهای رنگی - سیاه و سفید در مقابل خاکستری در مقابل RGB Color Spaces - BW vs Grey vs RGB

sklearn - Image processing-فصل-۲-sklearn - پردازش تصویر sklearn - Image processing

  • sklearn - explore color image-ویدیو-۲-۱-sklearn - بررسی تصویر رنگی sklearn - explore color image

  • sklearn - explore gray image-ویدیو-۲-۲-sklearn - بررسی تصویر خاکستری sklearn - explore gray image

  • images explore using various Numpy features-ویدیو-۲-۳-بررسی تصاویر با استفاده از ویژگی‌های مختلف NumPy images explore using various Numpy features

  • images explore by combining two masks-ویدیو-۲-۴-بررسی تصاویر با ترکیب دو ماسک images explore by combining two masks

  • images explore by channel masks-ویدیو-۲-۵-بررسی تصاویر با ماسک‌های کانال images explore by channel masks

  • Count of White dots-ویدیو-۲-۶-شمارش نقاط سفید Count of White dots

  • Few more exploration-ویدیو-۲-۷-چند بررسی دیگر Few more exploration

  • Color image manipulation-ویدیو-۲-۸-دستکاری تصویر رنگی Color image manipulation

  • Histograms-ویدیو-۲-۹-هیستوگرام‌ها Histograms

  • Histogram equalization-ویدیو-۲-۱۰-تعدیل هیستوگرام Histogram equalization

  • Thresholding-ویدیو-۲-۱۱-آستانه‌گذاری Thresholding

  • Color spaces - CIELAB-ویدیو-۲-۱۲-فضاهای رنگی - CIELAB Color spaces - CIELAB

  • Image Filters-ویدیو-۲-۱۳-فیلترهای تصویر Image Filters

  • Image Filters - sklearn code-ویدیو-۲-۱۴-فیلترهای تصویر - کد sklearn Image Filters - sklearn code

  • Edge Detection-ویدیو-۲-۱۵-تشخیص لبه Edge Detection

  • Edge Detection - sklearn code-ویدیو-۲-۱۶-تشخیص لبه - کد sklearn Edge Detection - sklearn code

opencv - Image processing-فصل-۳-opencv - پردازش تصویر opencv - Image processing

  • OpenCv - image read and write-ویدیو-۳-۱-OpenCv - خواندن و نوشتن تصویر OpenCv - image read and write

  • OpenCv - video read and write-ویدیو-۳-۲-OpenCv - خواندن و نوشتن ویدیو OpenCv - video read and write

  • Draw different geometric shapes-ویدیو-۳-۳-رسم اشکال هندسی مختلف Draw different geometric shapes

  • Get the points where mouse is clicked-ویدیو-۳-۴-دریافت نقاط کلیک شده توسط ماوس Get the points where mouse is clicked

  • Write on each frame of Video-ویدیو-۳-۵-نوشتن روی هر فریم ویدیو Write on each frame of Video

  • Playing with color-ویدیو-۳-۶-بازی با رنگ Playing with color

  • Various transformations-ویدیو-۳-۷-تبدیلات مختلف Various transformations

Morphological operations-فصل-۴-عملیات مورفولوژیکی Morphological operations

  • Blurring - a low pass filter-ویدیو-۴-۱-تاری - یک فیلتر پایین گذر Blurring - a low pass filter

  • Inbuilt blur functions-ویدیو-۴-۲-توابع تاری داخلی Inbuilt blur functions

  • Sharpening and Embossing-ویدیو-۴-۳-تیز کردن و برجسته سازی Sharpening and Embossing

  • High pass filtering - Edge detection-ویدیو-۴-۴-فیلتر بالا گذر - تشخیص لبه High pass filtering - Edge detection

  • Histogram equalization-ویدیو-۴-۵-تعدیل هیستوگرام Histogram equalization

  • Morphological operations - Erosion and Dilation-ویدیو-۴-۶-عملیات مورفولوژیکی - فرسایش و اتساع Morphological operations - Erosion and Dilation

  • Basic image Arithmetic-ویدیو-۴-۷-حساب تصویر پایه Basic image Arithmetic

  • Put one image on another background-ویدیو-۴-۸-قرار دادن یک تصویر بر روی پس زمینه دیگر Put one image on another background

  • Put green image on forest background - Usage of changing color by HSV-ویدیو-۴-۹-قرار دادن تصویر سبز در پس‌زمینه جنگل - استفاده از تغییر رنگ با HSV Put green image on forest background - Usage of changing color by HSV

  • GrabCut Foreground-ویدیو-۴-۱۰-پیش زمینه GrabCut GrabCut Foreground

  • Identify color-ویدیو-۴-۱۱-شناسایی رنگ Identify color

  • Background subtraction using BackgroundSubtractor class-ویدیو-۴-۱۲-تفریق پس‌زمینه با استفاده از کلاس BackgroundSubtractor Background subtraction using BackgroundSubtractor class

  • Contours Prerequisite-ویدیو-۴-۱۳-پیش نیازهای کانتورها Contours Prerequisite

  • Contours - Extract and Draw-ویدیو-۴-۱۴-کانتورها - استخراج و رسم Contours - Extract and Draw

  • Image matching using Hu-Moments and count of vertices-ویدیو-۴-۱۵-تطبیق تصویر با استفاده از لحظات هو و شمارش رئوس Image matching using Hu-Moments and count of vertices

  • Image grouping using KMeans Clustering-ویدیو-۴-۱۶-گروه بندی تصویر با استفاده از خوشه بندی KMeans Image grouping using KMeans Clustering

  • Convexity defect-ویدیو-۴-۱۷-نقص تحدب Convexity defect

Face detection-فصل-۵-تشخیص چهره Face detection

  • Face Detection for Images-ویدیو-۵-۱-تشخیص چهره برای تصاویر Face Detection for Images

  • Face Detection for Videos-ویدیو-۵-۲-تشخیص چهره برای ویدیوها Face Detection for Videos

  • Image Denoising-ویدیو-۵-۳-کاهش نویز تصویر Image Denoising

  • Video Denoising-ویدیو-۵-۴-کاهش نویز ویدیو Video Denoising

Feature detection-فصل-۶-تشخیص ویژگی Feature detection

  • Feature Detection-ویدیو-۶-۱-تشخیص ویژگی Feature Detection

  • Harris Corner Detector-ویدیو-۶-۲-آشکارساز گوشه هریس Harris Corner Detector

  • Harris Corner with SubPixel Accuracy-ویدیو-۶-۳-گوشه هریس با دقت زیر پیکسل Harris Corner with SubPixel Accuracy

  • Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track-ویدیو-۶-۴-آشکارساز گوشه Shi-Tomasi و ویژگی‌های خوب برای ردیابی Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track

  • FYI - SIFT and SURF-ویدیو-۶-۵-FYI - SIFT و SURF FYI - SIFT and SURF

  • Features from accelerated segment test (FAST)-ویدیو-۶-۶-ویژگی‌ها از تست بخش شتاب‌یافته (FAST) Features from accelerated segment test (FAST)

  • ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) corner detectors-ویدیو-۶-۷-آشکارسازهای گوشه ORB (FAST جهت‌دار و BRIEF چرخشی) ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) corner detectors

Image matching-فصل-۷-تطبیق تصویر Image matching

  • Image matching - Introduction-ویدیو-۷-۱-تطبیق تصویر - مقدمه Image matching - Introduction

  • Image matching - after Erosion and Dilation-ویدیو-۷-۲-تطبیق تصویر - پس از فرسایش و اتساع Image matching - after Erosion and Dilation

  • Image matching of human face-ویدیو-۷-۳-تطبیق تصویر چهره انسان Image matching of human face

Object detection-فصل-۸-تشخیص شی Object detection

  • Object detection history and Deep learning models-ویدیو-۸-۱-تاریخچه تشخیص شی و مدل‌های یادگیری عمیق Object detection history and Deep learning models

  • Object detection introduction and Installations-ویدیو-۸-۲-مقدمه و نصب‌های تشخیص شی Object detection introduction and Installations

  • Object detection - model setup-ویدیو-۸-۳-تشخیص شی - تنظیم مدل Object detection - model setup

  • Object detection - objects on images-ویدیو-۸-۴-تشخیص شی - اشیا در تصاویر Object detection - objects on images

  • Social Distancing-ویدیو-۸-۵-فاصله گذاری اجتماعی Social Distancing

  • Object Tracking-ویدیو-۸-۶-ردیابی شی Object Tracking

Digit recognition-فصل-۹-تشخیص رقم Digit recognition

  • Data preparation-ویدیو-۹-۱-آماده سازی داده Data preparation

  • Model - LinearSVC building-ویدیو-۹-۲-مدل - ساخت LinearSVC Model - LinearSVC building

  • Model - RandomForest building-ویدیو-۹-۳-مدل - ساخت RandomForest Model - RandomForest building

  • Prediction of digits on image-ویدیو-۹-۴-پیش بینی ارقام در تصویر Prediction of digits on image

  • Prediction of digits on video - part 1-ویدیو-۹-۵-پیش بینی ارقام در ویدیو - قسمت ۱ Prediction of digits on video - part 1

  • Prediction of digits on video - part 2-ویدیو-۹-۶-پیش بینی ارقام در ویدیو - قسمت ۲ Prediction of digits on video - part 2

Image segmentation-فصل-۱۰-قطعه بندی تصویر Image segmentation

  • Image segmentation - summary-ویدیو-۱۰-۱-قطعه بندی تصویر - خلاصه Image segmentation - summary

  • Color Quantization-ویدیو-۱۰-۲-کوانتیزاسیون رنگ Color Quantization

Vehicle detection-فصل-۱۱-تشخیص وسیله نقلیه Vehicle detection

  • Vehicle detection-ویدیو-۱۱-۱-تشخیص وسیله نقلیه Vehicle detection

  • Lane Detection-ویدیو-۱۱-۲-تشخیص خطوط Lane Detection

Miscellaneous-فصل-۱۲-متفرقه Miscellaneous

  • Definitions-ویدیو-۱۲-۱-تعاریف Definitions

نمایش نظرات

آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون و OpenCV
جزییات دوره
9.5 hours
77
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
650
4 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shiv Onkar Deepak Kumar Shiv Onkar Deepak Kumar

محقق و مشاور هوش مصنوعی، دانشمند ارشد داده