AWS Certified Developer - Associate Tutorial - Step 1 [Video]

AWS Certified Developer - Associate Tutorial - Step 1 [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با انطباق سریع فعلی پلت فرم ابر، نیاز به گواهینامه ابر نیز در سراسر جهان افزایش یافته است. این راهنما راه حل یک مرحله ای شما برای رفتن از صفر به گواهی در AWS است. این دوره به شما کمک می کند تا تخصص فنی در توسعه و نگهداری برنامه های کاربردی در پلت فرم AWS به دست آورید. ما با معرفی سریع AWS و پیش نیازهای شروع کار شروع می کنیم. سپس، ما اطمینان خواهیم داد که شما درک درستی از خدمات اصلی AWS، موارد استفاده و معماری اولیه دارید. در مرحله بعد، نحوه طراحی، توسعه و استقرار راه حل های مبتنی بر ابر با استفاده از AWS را به شما آموزش خواهیم داد. بخش اصلی ویدیو موضوعاتی مانند سرویس ذخیره سازی ساده، DynamoDB، VPC، سرویس صف ساده، سرویس اطلاع رسانی ساده، سرویس گردش کار ساده، Elastic Beanstalk و CloudFormation را بررسی می کند. در نهایت، ما سوالات تمرینی و تست‌های آزمایشی را پوشش می‌دهیم و به شما اطمینان می‌دهیم که امتحان AWS خود را پاک کنید. تا پایان این ویدئو، شما قادر خواهید بود آزمون AWS را پشت سر بگذارید و اپلیکیشن خود را بر روی پلتفرم AWS توسعه و مدیریت کنید. همه فایل‌های منبع به مخزن GitHub اضافه می‌شوند: https://github.com/PacktPublishing/AWS-Certified-Developer---Associate-Tutorial---Step-1- [*]محیط AWS خود را تنظیم کنید [*]دریافت نمای کلی از خدمات AWS [*] نحوه استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی به کاربران و منابع خود را ببینید [*] نحوه استفاده از EC2 و ELB را بیاموزید [*] نحوه استفاده از S3 برای ذخیره و مدیریت اشیاء خود را کشف کنید [*]گزینه‌های ذخیره‌سازی دیگر در AWS را کاوش کنید و بدانید چه زمانی از آنها استفاده کنید [*]با Cloudfront معرفی شوید [*] مفاهیم اصلی را از طریق برنامه ای که در پایتون نوشته شده است درک کنید این ویدیو برای متخصصان فناوری اطلاعات و توسعه دهندگانی است که به دنبال پاک کردن آزمون AWS Certified Developer – Associate 2017 هستند. همچنین اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که به دنبال توسعه و مدیریت برنامه‌های کاربردی خود در پلتفرم AWS هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. هیچ تجربه قبلی AWS مورد نیاز نیست. •یاد بگیرید چگونه اکانت لایه رایگان AWS خود را راه اندازی کنید و با خدمات اولیه شروع کنید * •اولین سرویس وب واقعا مقیاس پذیر و مقاوم در برابر خطا را با استفاده از EC2، ELB و Cloudfront بسازید * • فضای ذخیره سازی نامحدود و بهترین استفاده از آن را با Amazon S3 * * * فضای ذخیره سازی نامحدود و بهترین استفاده از آن را با Amazon S3 کشف کنید" *

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر AWS Introduction to AWS

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • نصب و راه اندازی Installation and Setup

  • مقدمه ای بر دوره، تعیین انتظارات و طرح آزمون Introduction to the Course, Setting Expectations, and the Exam Blueprint

  • تاریخچه AWS و نمای کلی 10000 فوتی AWS History and a 10,000 Foot Overview

  • امتحان: مقدمه و مرور کلی Quiz: Introduction and Overview Review

مدیریت دسترسی به هویت Identity Access Management

  • مقدمه ای بر IAM Introduction to IAM

  • کار با IAM: ایجاد کاربران، نقش‌ها و گروه‌ها Hands on with IAM: Creating Users, Roles, and Groups

  • نقش فدراسیون Active Directory Active Directory Federation Role

  • نقش فدراسیون هویت وب Web Identity Federation Role

  • امتحان: IAM، نقش ها و زمان استفاده از آنها Quiz: IAM, Roles, and When to Use Them

EC2 EC2

  • مقدمه ای بر EC2، انواع نمونه و EC2 CLI Introduction to EC2, Instance Types and the EC2 CLI

  • نحوه ایجاد نمونه های EC2 و اتصال به آنها How to Create EC2 Instances and Connect to Them

  • نحوه استفاده از Roles با EC2 How to Use Roles with EC2

  • نحوه دسترسی به فراداده EC2 و چه کاربردی دارد How to Access EC2 Metadata and What It’s Useful for

  • نصب پایتون و PIP روی نمونه EC2 شما Installing Python and PIP on Your EC2 Instance

  • مقدمه ای بر متعادل کننده بار الاستیک Introduction to the Elastic Load Balancer

  • آزمون: EC2 و ELB Quiz: EC2 and ELB

S3 و Cloudfront S3 and Cloudfront

  • معرفی S3 Introduction to S3

  • ایجاد یک سطل S3 از طریق کنترل Creating an S3 Bucket through the Control

  • گزینه های ذخیره سازی S3 S3 Storage Options

  • کنترل نسخه S3 S3 Version Control

  • چرخه زندگی با S3 و یخچال LifeCycling with S3 and Glacier

  • دریافت داده ها در AWS: گلوله برفی و شتاب انتقال Getting Data into AWS: Snowball and Transfer Acceleration

  • مقدمه ای بر Cloudfront Introduction to Cloudfront

  • CORS، سیاست‌های سطل، ACL و رمزگذاری CORS, Bucket Policies, ACLs, and Encryption

  • امتحان: S3 و Cloudfront Quiz: S3 and Cloudfront

گره زدن همه با هم Tying It all Together

  • یک برنامه ساده جنگو پایتون برای خواندن داده ها از S3 A Simple Django Python Application Reading Data from S3

  • استقرار و تعادل بار برنامه (استفاده از نقش‌ها برای مجوزها) Deploying and Load Balancing the Application (Using Roles for Permissions)

نمایش نظرات

AWS Certified Developer - Associate Tutorial - Step 1 [Video]
جزییات دوره
5 h 22 m
28
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
James Cross
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

James Cross James Cross

کولیبری یک شرکت مشاوره فناوری است که در سال 2015 توسط جیمز کراس و اینگرید فونی تاسیس شد. این شرکت با تخصص عمیق در زمینه هایی مانند کلان داده، علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات ابری، به مشتریان خود کمک می کند تا در دنیای به سرعت در حال تغییر و پیچیده فناوری های نوظهور حرکت کنند. در چند سال گذشته، آنها با برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت های جهان، از جمله بانک سرمایه گذاری ردیف 1، یک گروه مشاوره مدیریت پیشرو، و یکی از محبوب ترین شرکت های نوشابه در جهان کار کرده اند و به هر یک از آنها کمک کرده اند تا داده های آن را بهتر درک کرده و آن ها را به روش های هوشمندانه تری پردازش کنید. این شرکت با شعار خود زندگی می کند: داده -> هوش -> عمل. جیمز کراس یک مهندس داده بزرگ و معمار راه حل های AWS دارای گواهینامه است که علاقه زیادی به برنامه های کاربردی داده محور دارد. او 3 تا 5 سال گذشته را صرف کمک به مشتریان خود برای طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های کلان داده در مقیاس عظیم، استریم، پشته‌های تحلیلی مبتنی بر ابر و معماری‌های بدون سرور کرده است. او کار حرفه‌ای خود را در بانکداری سرمایه‌گذاری، با کار با فناوری‌های جاافتاده مانند جاوا و SQL Server، قبل از ورود به فضای Big Data آغاز کرد. از آن زمان او با طیف وسیعی از ابزارهای کلان داده از جمله اکثر اکو سیستم Hadoop، Spark و بسیاری از فناوری‌های No-SQL مانند Cassandra، MongoDB، Redis و DynamoDB کار کرده است. اخیراً تمرکز او بر روی فناوری‌های ابری و نحوه استفاده از آن‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها بوده است که در کار او در Scout Solutions به عنوان CTO و اخیراً با Mckinsey به اوج خود رسیده است. جیمز یک معمار راه حل های دارای گواهینامه AWS با چندین سال تجربه در طراحی و اجرای راه حل ها در این پلت فرم ابری است. او به‌عنوان مدیر ارشد فناوری Scout Solutions Ltd، مجموعه‌ای کاملاً بدون سرور از APIها و یک پشته تحلیلی مبتنی بر Lambda و Redshift ساخت.