آموزش پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سری‌های زمانی - آخرین آپدیت

دانلود Demand Forecasting Using Time Series

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، دومین بخش از تخصص یادگیری ماشین برای مبانی زنجیره تأمین است. در این دوره، ما تمامی جنبه‌های سری‌های زمانی، به‌ویژه برای پیش‌بینی تقاضا را بررسی می‌کنیم. ابتدا با مفاهیم پایه سری‌های زمانی، از جمله ایستا بودن (Stationarity)، روند (Trend/Drift)، چرخه‌ای بودن (Cyclicality) و فصلی بودن (Seasonality) شروع می‌کنیم. سپس، زمانی را به تحلیل متدهای متالکانس یا همبستگی در رابطه با سری‌های زمانی (Autocorrelation) اختصاص می‌دهیم. در نیمه دوم دوره، بر متدهایی برای پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سری‌های زمانی، مانند مدل‌های خودرگرسیونی (Autoregressive)، تمرکز می‌کنیم. در نهایت، دوره را با یک پروژه عملی، پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های ARIMA در پایتون به پایان می‌رسانیم.

سرفصل ها و درس ها

نگاهی نخست به سری‌های زمانی A First Glance at Time Series

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی Introduction to Time Series

  • آبجکت‌های Datetime در پایتون Datetime Objects in Python

  • ترسیم نمودار با پانداز Plotting with Pandas

  • انواع سری‌های زمانی Types of Time Series

  • تحلیل اکتشافی سری‌های زمانی Exploratory Analysis with Time Series

استقلال و خودهمبستگی Independence and Autocorrelation

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • همبستگی Correlation

  • شیفت دادن به سری‌های زمانی Shifting Time Series

  • مقدمه‌ای بر خودهمبستگی Introduction to Autocorrelation

  • تابع خودهمبستگی جزئی (PACF) Partial Autocorrelation Function (PACF)

  • ریاضیات PACF PACF Math

  • خودهمبستگی (بخش اول) Autocorrelation (I)

  • خودهمبستگی (بخش دوم) Autocorrelation (II)

رگرسیون و مدل‌های ARIMA Regression and ARIMA Models

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • رگرسیون با تأخیر Lagged Regression

  • مدل‌های خودرگرسیونی Autoregressive Models

  • مدل‌های ARIMA ARIMA Models

پروژه نهایی Final Project

نمایش نظرات

آموزش پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سری‌های زمانی
جزییات دوره
9h 23m
19
(آخرین آپدیت)
4,305
3 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده