نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سفر برنامه نویسی خود را در سال 2024 آغاز کنید! پایتون را از ابتدا بیاموزید و توابع پایتون را در سناریوهای واقعی به کار ببرید. اصول اولیه، نحو و انواع داده پایتون را برای نوشتن مطمئن کد پایتون و حل مشکلات درک کنید. کتابخانه ها و اشکال زدایی خطا برای ساخت برنامه های قوی با تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون آشنا شوید، درهایی را به روی علم داده و یادگیری ماشین باز کنید. ویرایشگر متن: دانستن نحوه استفاده از یک ویرایشگر متن ساده برای نوشتن و ذخیره فایل های متنی. بسیاری از مبتدیان با محیط های توسعه یکپارچه (IDE) مانند Thonny، PyCharm یا Jupyter Notebook شروع می کنند. ریاضی پایه: درک عملیات و مفاهیم پایه ریاضی. تفکر منطقی: آشنا با مفاهیم ساده منطقی و حل مسائل اساسی.
به Python 101 خوش آمدید: Python Programming Functions Python (2024)، یک دوره آموزشی جامع Udemy که به ویژه برای زبان آموزان پرشور و مشتاق تسلط بر برنامه نویسی پایتون طراحی شده است. این دوره توسط پراوین کدور، متخصص برنامه نویسی پایتون با بیش از 20 سال تجربه حرفه ای هدایت می شود.
این دوره در 9 بخش دقیق تشکیل شده است که هر بخش بر جنبه ای حیاتی از برنامه نویسی پایتون تمرکز دارد. شما با مقدمهای از پایتون شروع میکنید، به سمت نحو پایتون و انواع دادههای پایه میروید، با ساختارهای داده پایتون آشنا میشوید، کنترل جریان را درک میکنید، توابع اصلی، مدیریت ماژولها و کتابخانههای پایتون، با مدیریت خطا و اشکالزدایی آشنا میشوید، و در نهایت، به آن میپردازید. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون.
پس از تکمیل، مهارتهای کلیدی مانند کدنویسی پایتون، ایجاد پروژههای پایتون، درک اصول پایتون و برنامهنویسی پایتون برای مبتدیان را کسب خواهید کرد. همچنین درک درستی از پایتون برای علوم داده، دوره زبان پایتون، مقدمه برنامه نویسی پایتون و آموزش زبان پایتون به دست خواهید آورد.
محتوای دوره شامل موارد زیر است:
مقدمه ای بر پایتون: به تاریخچه پایتون، مزایا و کاربردهای آن بپردازید. نحوه راه اندازی محیط پایتون و اجرای اولین برنامه پایتون را بیاموزید.
نحو پایتون و انواع داده های پایه: تورفتگی پایتون، نظرات، متغیرها، انواع داده ها، رشته ها، اعداد و بولی ها را درک کنید.
ساختارهای داده پایتون: با لیست ها، تاپل ها، مجموعه ها و دیکشنری ها تجربه عملی داشته باشید.
کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقهها، همراه با دستورات کنترل حلقه.
توابع: درباره تعریف و فراخوانی توابع، مقادیر برگردانده و دامنه، آرگومان های تابع و توابع لامبدا بیاموزید.
ماژولها و کتابخانهها: وارد کردن ماژولها، کتابخانه استاندارد، و ایجاد ماژولهای خود را کاوش کنید.
مدیریت خطا و اشکال زدایی: خطاها و استثناهای رایج پایتون و نحوه رسیدگی به آنها را بدانید.
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: با تجزیه و تحلیل داده ها و اهمیت آن، اکوسیستم پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار با آرایه های NumPy، معرفی پانداها و تجسم داده ها با matplotlib آشنا شوید.
جمع بندی و مراحل بعدی: خلاصه ای از اصول اولیه پایتون و مراحل بعدی برای پیشبرد سفر پایتون.
برای اطمینان از اینکه می توانید به طور کامل در این دوره شرکت کنید، باید به یک دستگاه تلفن همراه یا دسکتاپ/لپ تاپ با اتصال اینترنتی فعال دسترسی داشته باشید. این راهاندازی به شما امکان میدهد تا با سرعت خودتان، از راحتی خانه یا محل کارتان یاد بگیرید.
یکی از نکات برجسته این دوره این است که پس از اتمام، دانش و مهارت های عملی زیادی به دست خواهید آورد. علاوه بر این، به کتابخانه ای از منابع قابل دانلود دسترسی خواهید داشت. این منابع متناسب با موضوعات مورد مطالعه در دوره طراحی شده اند و به عنوان یک مرجع ارزشمند برای استفاده در آینده عمل می کنند.
در این سفر به ما بپیوندید و ماجراجویی خود را در برنامه نویسی پایتون از امروز شروع کنید! در برنامه نویسی برای مبتدیان مسلط شوید، کدنویسی با پایتون را یاد بگیرید و پروژه های پایتون را برای مبتدیان شروع کنید. این دوره دروازه شما برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده ماهر پایتون، تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون و کاوش در پایتون برای علم داده است. همین امروز ثبت نام کنید و اولین قدم را به سمت حرفه برنامه نویسی خود بردارید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر پایتون
Introduction to Python
تاریخچه مختصر پایتون
Brief history of Python
چرا پایتون را انتخاب کنیم؟ مزایا و کاربردهای آن
Why choose Python? Its advantages and applications
راه اندازی محیط پایتون
Setting up the Python environment
اجرای اولین برنامه پایتون
Running your first Python program
"سلام پایتون!"
"Hello, Python!"
نحو پایتون و انواع داده های پایه
Python Syntax and Basic Data Types
تورفتگی پایتون و نظرات
Python indentation and comments
راهنمای ChatGPT: اعلان متغیرها و شناسایی انواع داده ها در پایتون
ChatGPT Guide: Declaring Variables and Identifying Data Types in Python
راهنمای ChatGPT: دستکاری و قالب بندی رشته ها در پایتون
ChatGPT Guide: Manipulating and Formatting Strings in Python
دستکاری رشته ها
Manipulating Strings
کار با اعداد: اعداد صحیح و شناور در پایتون
Working with Numbers: Integers and Floats in Python
انجام عملیات حسابی پایه
Performing Basic Arithmetic Operations
درک و استفاده از Booleans در پایتون
Understanding and Using Booleans in Python
تصمیم گیری برای پوشیدن بر اساس آب و هوا
Deciding what to wear based on the weather
ساختارهای داده پایتون
Python Data Structures
آشنایی با لیست ها در پایتون
Understanding Lists in Python
دستکاری لیست در پایتون
List Manipulation in Python
کار با تاپل ها در پایتون
Working with Tuples in Python
بسته بندی تاپل در پایتون
Tuple Unpacking in Python
راهنمای ChatGPT: یکپارچه سازی و استفاده از مجموعه ها در پایتون
ChatGPT Guide: Integrating and Using Sets in Python
تنظیم عملیات در پایتون
Set Operations in Python
راهنمای ChatGPT: عملیات و مثال هایی با دیکشنری ها در پایتون
ChatGPT Guide: Operations and Examples with Dictionaries in Python
عملیات دیکشنری در پایتون
Dictionary Operations in Python
کنترل جریان
Flow Control
راهنمای ChatGPT: ایجاد عبارات شرطی (if, elif, else) در پایتون
ChatGPT Guide: Creating Conditional Statements (if, elif, else) in Python
توصیه آب و هوا
Weather Recommendation
راهنمای ChatGPT: استفاده از حلقه ها (برای، در حالی که) به طور موثر در پایتون
ChatGPT Guide: Using Loops (for, while) Effectively in Python
برنامه ریز تمرین
Workout Planner
تسلط بر عبارات کنترل حلقه (شکست، ادامه، پاس) در پایتون
Mastering Loop Control Statements (break, continue, pass) in Python
شمارش بالا
Count Up
کارکرد
Functions
راهنمای ChatGPT: تعریف و فراخوانی توابع در پایتون
ChatGPT Guide: Defining and Calling Functions in Python
ماشین حساب بهره مرکب
Compound Interest Calculator
درک مقادیر بازگشتی و محدوده در پایتون
Understanding Return Values and Scope in Python
شمارش کلمات مثبت
Counting Positive Words
تسلط بر آرگومان های تابع: موقعیت، کلید واژه، پیش فرض در پایتون
Mastering Function Arguments: Positional, Keyword, Default in Python
مقدمه ای بر توابع لامبدا در پایتون
Introduction to Lambda Functions in Python
تابع لامبدا برای ضرب
Lambda Function for Multiplication
ماژول ها و کتابخانه ها
Modules and Libraries
راهنمای ChatGPT: کاوش و وارد کردن ماژولها و کتابخانههای پایتون
ChatGPT Guide: Exploring and Importing Python Modules & Libraries
ماژول های پایتون: کار با ماژول «ریاضی».
Python Modules: Working with the `math` module
ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون سفارشی
Creating and Importing Custom Python Modules
مدیریت خطا و اشکال زدایی
Error Handling and Debugging
آشنایی با خطاها و استثناهای رایج پایتون
Understanding Common Python Errors and Exceptions
راهنمای ChatGPT: مدیریت استثناها با Try, Except, End در پایتون
ChatGPT Guide: Handling Exceptions with Try, Except, Finally in Python
مدیریت استثناهای اساسی در پایتون
Handling Basic Exceptions in Python
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون
Introduction to Data Analysis with Python
درک اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها
Understanding Importance of Data Analysis
کاوش در اکوسیستم پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
Exploring Python's Ecosystem for Data Analysis
کار با آرایه های NumPy
Working with NumPy arrays
مقدمه ای بر پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها
Introduction to Pandas for Data Analysis
تجسم داده ها با Matplotlib در پایتون
Visualizing Data with Matplotlib in Python
جمع بندی و مراحل بعدی
Wrap-up and Next Steps
خلاصه ای از اصول اولیه پایتون
Recap of Python basics
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات