آموزش Python 101: Python Programming and Python Functions (2024)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• تاریخچه مختصر پایتون Brief history of Python

• چرا پایتون را انتخاب کنیم؟ مزایا و کاربردهای آن Why choose Python? Its advantages and applications

• راه اندازی محیط پایتون Setting up the Python environment

• اجرای اولین برنامه پایتون Running your first Python program

• "سلام پایتون!" "Hello, Python!"

نحو پایتون و انواع داده های پایه Python Syntax and Basic Data Types

• تورفتگی پایتون و نظرات Python indentation and comments

• راهنمای ChatGPT: اعلان متغیرها و شناسایی انواع داده ها در پایتون ChatGPT Guide: Declaring Variables and Identifying Data Types in Python

• راهنمای ChatGPT: دستکاری و قالب بندی رشته ها در پایتون ChatGPT Guide: Manipulating and Formatting Strings in Python

• دستکاری رشته ها Manipulating Strings

• کار با اعداد: اعداد صحیح و شناور در پایتون Working with Numbers: Integers and Floats in Python

• انجام عملیات حسابی پایه Performing Basic Arithmetic Operations

• درک و استفاده از Booleans در پایتون Understanding and Using Booleans in Python

• تصمیم گیری برای پوشیدن بر اساس آب و هوا Deciding what to wear based on the weather

ساختارهای داده پایتون Python Data Structures

• آشنایی با لیست ها در پایتون Understanding Lists in Python

• دستکاری لیست در پایتون List Manipulation in Python

• کار با تاپل ها در پایتون Working with Tuples in Python

• بسته بندی تاپل در پایتون Tuple Unpacking in Python

• راهنمای ChatGPT: یکپارچه سازی و استفاده از مجموعه ها در پایتون ChatGPT Guide: Integrating and Using Sets in Python

• تنظیم عملیات در پایتون Set Operations in Python

• راهنمای ChatGPT: عملیات و مثال هایی با دیکشنری ها در پایتون ChatGPT Guide: Operations and Examples with Dictionaries in Python

• عملیات دیکشنری در پایتون Dictionary Operations in Python

کنترل جریان Flow Control

• راهنمای ChatGPT: ایجاد عبارات شرطی (if, elif, else) در پایتون ChatGPT Guide: Creating Conditional Statements (if, elif, else) in Python

• توصیه آب و هوا Weather Recommendation

• راهنمای ChatGPT: استفاده از حلقه ها (برای، در حالی که) به طور موثر در پایتون ChatGPT Guide: Using Loops (for, while) Effectively in Python

• برنامه ریز تمرین Workout Planner

• تسلط بر عبارات کنترل حلقه (شکست، ادامه، پاس) در پایتون Mastering Loop Control Statements (break, continue, pass) in Python

• شمارش بالا Count Up

کارکرد Functions

• راهنمای ChatGPT: تعریف و فراخوانی توابع در پایتون ChatGPT Guide: Defining and Calling Functions in Python

• ماشین حساب بهره مرکب Compound Interest Calculator

• درک مقادیر بازگشتی و محدوده در پایتون Understanding Return Values and Scope in Python

• شمارش کلمات مثبت Counting Positive Words

• تسلط بر آرگومان های تابع: موقعیت، کلید واژه، پیش فرض در پایتون Mastering Function Arguments: Positional, Keyword, Default in Python

• مقدمه ای بر توابع لامبدا در پایتون Introduction to Lambda Functions in Python

• تابع لامبدا برای ضرب Lambda Function for Multiplication

ماژول ها و کتابخانه ها Modules and Libraries

• راهنمای ChatGPT: کاوش و وارد کردن ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون ChatGPT Guide: Exploring and Importing Python Modules & Libraries

• ماژول های پایتون: کار با ماژول «ریاضی». Python Modules: Working with the `math` module

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون سفارشی Creating and Importing Custom Python Modules

مدیریت خطا و اشکال زدایی Error Handling and Debugging

• آشنایی با خطاها و استثناهای رایج پایتون Understanding Common Python Errors and Exceptions

• راهنمای ChatGPT: مدیریت استثناها با Try, Except, End در پایتون ChatGPT Guide: Handling Exceptions with Try, Except, Finally in Python

• مدیریت استثناهای اساسی در پایتون Handling Basic Exceptions in Python

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون Introduction to Data Analysis with Python

• درک اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها Understanding Importance of Data Analysis

• کاوش در اکوسیستم پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Exploring Python's Ecosystem for Data Analysis

• کار با آرایه های NumPy Working with NumPy arrays

• مقدمه ای بر پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to Pandas for Data Analysis

• تجسم داده ها با Matplotlib در پایتون Visualizing Data with Matplotlib in Python

جمع بندی و مراحل بعدی Wrap-up and Next Steps

• خلاصه ای از اصول اولیه پایتون Recap of Python basics