آموزش دانشمند داده شوید: دوره A-Z در Python و ChatGPT

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های خود Setting Up Your Data Analysis Platform

• پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook

• راه اندازی ChatGPT برای تجزیه و تحلیل SMART Setting Up ChatGPT for SMART Analysis

علم داده چیست؟ What is Data Science?

• علم داده و ویژگی های آن Data Science and its characteristics

• علم داده در مقابل تجزیه و تحلیل داده ها Data Science v/s Data Analysis

• جریان کار علم داده را کامل کنید Complete Data Science work-flow

• مجموعه داده ها را برای تمرین و آزمون ها دانلود کنید Download datasets for practice and quizzes

• دستورالعمل برای آزمون ها: مهم است Instructions for Quizzes: IMPORTANT

فرآیند پاکسازی کامل داده ها Full Data Cleaning Process

• شروع به کار: بارگیری داده های خود در نوت بوک jupyter Getting started: loading your data into jupyter notebook

• مقادیر گمشده را با Simple-Imputer وارد کنید Impute missing values with Simple-Imputer

• اصلاح متغیرها و مقادیر ناسازگار Rectify inconsistent variables and values

• انواع داده های صحیح را شناسایی و اختصاص دهید Identify and assign correct data types

• داده های تکراری را از مجموعه داده حذف کنید Abolish duplicated data from the dataset

• آزمون 1: پاکسازی کامل داده ها QUIZ 1: Full Data Cleaning

• راه حل 1: پاکسازی کامل داده ها Solution 1: Full Data Cleaning

فرآیند دستکاری کامل داده ها Full Data Manipulation Process

• مرتب سازی و مرتب سازی مجموعه داده ها Sorting and arranging dataset

• فیلتر مشروط (و، یا، نه و غیره) Conditional filtering (and, or, not etc.)

• ادغام مجموعه داده با ویژگی های اضافی Merging dataset with extra features

• الحاق داده ها با داده های اضافی Concatenating data with extra data

• آزمون 2: دستکاری کامل داده ها QUIZ 2: Full Data Manipulation

• راه حل 2: دستکاری کامل داده ها Solution 2: Full Data Manipulation

فرآیند تجزیه و تحلیل کامل داده های اکتشافی Full Exploratory Data Analysis Process

• درک تحلیل داده های اکتشافی Understanding exploratory data analysis

• بررسی تکنیک تحلیل شمارش ارزش Investigating Value Counts Analysis Technique

• کاوش در تکنیک تحلیل آمار توصیفی Delving into Descriptive Statistics Analysis Technique

• درک گروه با روش تجزیه و تحلیل Understanding Group By Analysis Method

• تسلط بر روش تحلیل جدول محوری Mastering Pivot Table Analysis Method

• روش تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع Unpacking Crosstabulation Analysis Method

• بررسی روش تحلیل همبستگی Exploring Correlation Analysis Method

• آزمون 3: تجزیه و تحلیل کامل داده های اکتشافی QUIZ 3: Full Exploratory Data Analysis

• راه حل 3: تجزیه و تحلیل کامل داده های اکتشافی Solution 3: Full Exploratory Data Analysis

درک مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های آماری Understanding Statistical Data Analysis Concepts

• جنبه های مختلف آزمون فرضیه Various aspects of hypothesis testing

• اطمینان، سطح معناداری و مقدار p را درک کنید Understand confidence, significance level and p-value

• تجزیه و تحلیل داده های آماری و آزمون فرضیه ها Statistical data analysis and hypothesis testing

• آزمون 4: درک مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های آماری QUIZ 4: Understanding Statistical Data Analysis Concepts

تکنیک های مختلف تبدیل داده ها Various Data Transformation Techniques

• آزمایش توزیع نرمال متغیرهای عددی Testing normal distribution of numeric variables

• روش تبدیل داده ریشه مربع Square root data transformation method

• روش تبدیل داده های لگاریتمی Logarithm data transformation method

• روش تبدیل داده باکس-کاکس Box-cox data transformation method

• روش تبدیل داده یئو جانسون Yeo-Johnson data transformation method

• آزمون 5: روش های مختلف تبدیل داده ها QUIZ 5: Various Data Transformation Methods

• راه حل 5: روش های تبدیل داده ها Solution 5: Data Transformation Methods

آزمون فرضیه (ANOVA، همبستگی پیرسون، رگرسیون) Hypothesis Testing (ANOVA, Pearson Correlation, Regression)

• یک راه بین گروه ها ANOVA: بررسی تفاوت One way between groups ANOVA: Checking the difference

• آزمون همبستگی پیرسون: بررسی رابطه Pearson correlation test: Checking the relationship

• آزمون رگرسیون: بررسی تأثیر Regression test: Checking the influence

• آزمون 6: آزمون فرضیه QUIZ 6: Hypothesis Testing

• راه حل 6: آزمون فرضیه Solution 6: Hypothesis Testing

فرآیند پیش پردازش کامل داده ها Full Data Preprocessing Process

• مهندسی ویژگی برای تولید متغیر قابل توجه Feature engineering to generate significant variable

• رمزگذاری ویژگی برای تخصیص مقادیر عددی Feature encoding to assign numeric values

• تکنیک های ایجاد متغیرهای ساختگی Techniques to create dummy variables

• مقیاس بندی ویژگی برای استانداردسازی و عادی سازی Feature scaling for standardization and normalization

• تقسیم داده ها به مجموعه آموزشی و آزمایشی Splitting data into training and testing set

• آزمون 7: پیش پردازش کامل داده ها QUIZ 7: Full Data Preprocessing

• راه حل 7: پیش پردازش کامل داده ها Solution 7: Full Data Preprocessing

یادگیری ماشین نظارت شده قسمت 1: رگرسیون Supervised Machine Learning Part 1: Regression

• **بخوانید: مهم** **Read It: IMPORTANT**

• شروع به کار: مدل ML رگرسیون خطی Getting started: Linear regression ML model

• مدل ML رگرسیون درخت تصمیم Decision Tree regressior ML model

• مدل ML رگرسیون جنگل تصادفی Random Forest regressor ML model

• پشتیبان مدل ML رگرسیون برداری Support Vector regressor ML model

• مدل ML رگرسور XGBoost XGBoost regressor ML model

• آزمون 8: مدل ML نظارت شده قسمت 1 QUIZ 8: Supervised ML model Part 1

• راه حل 8: مدل ML نظارت شده قسمت 1 Solution 8: Supervised ML model Part 1

یادگیری ماشین نظارت شده قسمت 2: طبقه بندی Supervised Machine Learning Part 2: Classification

• شروع به کار: مدل ML رگرسیون لجستیک Getting started: Logistic regression ML model

• مدل ML طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree classification ML model

• طبقه بندی جنگل تصادفی مدل ML Random Forest classification ML model

• K نزدیکترین همسایگان طبقه بندی مدل ML K Nearest Neighbours classification ML model

• طبقه بندی LightGBM مدل ML LightGBM classification ML model

• آزمون 9: مدل ML نظارت شده قسمت 2 QUIZ 9: Supervised ML model Part 2

• راه حل 9: مدل ML نظارت شده قسمت 2 Solution 9: Supervised ML model Part 2

یادگیری ماشینی بدون نظارت: تجزیه و تحلیل خوشه ای Unsupervised Machine Learning: Cluster Analysis

• KMeans خوشه بندی مدل ML KMeans clustering ML model

• مدل ML خوشه بندی DBSCAN DBSCAN clustering ML model

• آزمون نهایی 10: مدل ML بدون نظارت Final QUIZ 10: Unsupervised ML model

• راه حل نهایی 10: مدل ML کامل و بدون نظارت Final Solution 10: Complete & Unsupervised ML model

نکات، ترفندها و منابع Tips, Tricks and Resources

• Kaggle برای منابع تمرینی عظیم و نمونه کارها Kaggle for Huge Practice Resources and Portfolio

• ChatGPT: سریعترین همراه کد شما ChatGPT: Your Fastest Code Companion

• منابع دوره Course resources