آموزش بهینهسازی ذخیرهسازی و کارایی در Azure Databricks با Delta Lake - آخرین آپدیت
دانلود Optimize Storage and Performance in Azure Databricks with Delta Lake
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مبانی Delta Lake Fundamentals of Delta Lake
-
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری System and Software Requirements
-
معماری Data Lakehouse و Delta Lake The Data Lakehouse and Delta Lake
-
معرفی Delta Lake Delta Lake
-
جداول Delta و تراکنشها Delta Tables and Transactions
-
ویژگیهای ACID در Delta Lake ACID Properties in Delta Lake
-
ذخیرهسازی دادهها و فرمتها Data Storage and Formats
-
موارد استفاده از Delta Lake در محیط Azure Azure-based Use Cases for Delta Lake
-
دمو: ایجاد جدول Delta با استفاده از Unity Catalog Demo: Create a Delta Table Using the Unity Catalog
-
دمو: ایجاد جدول Delta با استفاده از Hive Metastore Demo: Create a Delta Table Using the Hive Metastore
کار با Delta Lake Working with Delta Lake
-
دمو: دسترسی به جداول Delta با استفاده از Spark Demo: Accessing Delta Tables Using Spark
-
دمو: پیکربندی دسترسیها برای خواندن دادهها از ADLS Gen2 Demo: Configuring Permissions to Read Data from ADLS Gen2
-
دمو: بارگذاری دستهای (Batch) دادهها از ADLS Gen2 Demo: Batch Load Data from ADLS Gen2
-
دمو: تبدیل دادهها از ADLS به Delta Lake Demo: Convert Data from ADLS to Delta Lake
-
دمو: استریم کردن دادهها در جداول Delta Demo: Streaming Data into Delta Tables
-
دمو: تکامل طرح (Schema Evolutions) Demo: Schema Evolutions
بهینهسازی کارایی Delta Lake Optimizing Delta Lake Performance
-
بهینهسازیهای جدول Delta Delta Table Optimizations
-
عملیات چیدمان فایلها File Layout Operations
-
دمو: اجرای Z-ordering در جداول Delta Demo: Z-ordering Delta Tables
-
دمو: کشینگ (Caching) در جداول Delta Demo: Caching in Delta Tables
-
دمو: شتابدهنده Photon Demo: Photon Acceleration
حفظ یکپارچگی دادهها و نسخهبندی Maintaining Data Integrity and Versioning
-
دمو: سفر در زمان (Time Travel) Demo: Time Travel
-
دمو: نگهداری دادهها و پاکسازی با دستور VACUUM Demo: Data Retention and Clean up with VACUUM
-
دمو: مانیتورینگ جداول Delta Demo: Monitoring Delta Tables
-
کنترل همزمانی خوشبینانه (Optimistic Concurrency Control) Optimistic Concurrency Control
![تسلط بر Databricks Azure برای مهندسان داده [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/7ff92661-e3a6-47b2-9bf0-8e2f6dfb7f14.jpg "تسلط بر Databricks Azure برای مهندسان داده [ویدئو]")
https://donyad.com/d/9da9b0
Janani Ravi
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات