آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery

به From Data to Insights with Google Cloud - کاوش و آماده سازی داده های خود خوش آمدید Welcome to From Data to Insights with Google Cloud - Exploring and Preparing your Data

• معرفی سری دوره ها Course series introduction

مقدمه ای بر داده ها در Google Cloud Introduction ​to ​Data ​on Google ​Cloud

• چالش های تحلیلی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند Analytics challenges ​faced ​by ​data ​analysts

• داده های بزرگ در محل در مقابل در فضای ابری Big ​data ​on-premises ​versus ​in ​the ​cloud

• موارد استفاده در دنیای واقعی Real-world ​use cases

• مبانی پروژه Google Cloud ​Google ​Cloud ​project ​basics

نمای کلی ابزارهای کلان داده ​Big ​Data ​Tools ​Overview

• وظایف و چالش‌های تحلیلگر داده و ابزارهای داده Google Cloud Data analyst tasks and challenges and Google Cloud data tools

• 9 ویژگی اساسی BigQuery 9 fundamental ​​BigQuery ​features

• راهنما: نمودار معماری داده Walkthrough: Data architecture diagram

• ابزارهای Google Cloud برای تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده Google Cloud ​tools ​for ​analysts ​data ​scientists ​and data ​engineers

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

• آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده تجارت الکترونیک با استفاده از SQL در Google BigQuery Lab: Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery

کاوش در داده های خود با SQL ​Exploring ​your ​Data ​with SQL

• مقدمه ای بر مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Introduction to the Google Analytics ecommerce dataset

• تکنیک های رایج کاوش داده ها Common data exploration techniques

• نمای کلی مجموعه داده عمومی IRS IRS public dataset overview

• اصول پرس و جو Query basics

• مقدمه ای بر توابع Introduction to functions

• فیلترها، تجمعات و موارد تکراری Filters, aggregates, and duplicates

• انواع داده ها، توابع تاریخ و NULL ها Data types, date functions, and NULLs

• فیلترهای Wildcard با LIKE Wildcard filters with LIKE

• آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با BigQuery نسخه 1.5 Lab: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery v1.5

قیمت گذاری BigQuery ​​BigQuery ​Pricing

• مشاغل BigQuery BigQuery jobs

• مدیریت اندازه و هزینه Sizing and cost management

• پرس و جوها را برای هزینه بهینه کنید Optimize ​queries ​for ​cost

پاکسازی و تغییر داده های شما ​Cleaning ​and ​Transforming Your ​Data

• 5 اصل یکپارچگی مجموعه داده ها ​5 ​principles ​of ​dataset ​integrity

• شکل و انحراف مجموعه داده Dataset ​shape ​and ​skew

• با استفاده از SQL داده ها را تمیز و تغییر دهید Clean ​and ​transform ​data ​using ​SQL

• پاک کردن و تبدیل داده ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep Clean ​and ​transform ​data ​using ​a ​new ​UI: ​Introducing ​Dataprep

• آزمایشگاه: کاوش و ایجاد خط لوله تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیک با Cloud Dataprep نسخه 1.5 Lab: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Cloud Dataprep v1.5

• اجزای ترکیب داده ها Components of Data Fusion

• یک خط لوله بسازید Build a pipeline

• کاوش داده ها با استفاده از wrangler Explore data using wrangler

• آزمایشگاه: ایجاد تحولات و آماده سازی داده ها با Wrangler در Cloud Data Fusion Lab: Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

خلاصه دوره Course Summary

• خلاصه دوره Course summary

منابع دوره Course Resources

• منابع دوره Course Resources