نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
میکروسرویس ها الگوی طراحی نرم افزار را توصیف می کنند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعه ای از خدمات به هم پیوسته است. این خدمات ریز ریز هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس بندی شوند. معماری ریز سرویس ها برای ... ایده آل است. این خدمات ریز ریز هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس بندی شوند. معماری ریز سرویس ها با تمرکز بر مقیاس کششی با منابع درخواستی ، برای ابر عمومی ایده آل است. به ساخت سرویسهای کوچک مقیاس پذیر جاوا با فنر بوت و فنر ابر خوش آمدید! این دوره به شما کمک می کند تا خدمات Google Cloud Platform را با برنامه های جاوا خود ادغام کنید. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud در Google Cloud Platform برنامه های جاوا را بسازید. Spring Boot و Spring Cloud چیست؟ چارچوب Spring یک چارچوب برنامه منبع باز برای جاوا است. Spring Boot راه حلی است که ساخت برنامه های Spring Framework را آسان می کند. Spring Boot از الگوی 'Convention over configuration' استفاده می کند ، به این معنی که توسعه دهندگان فقط باید جنبه های غیرمعمول برنامه هایی را که می سازند مشخص کنند. با استفاده از پیش فرض های معقول ، تا آنجا که ممکن است تنظیمات خودکار را انجام می دهد. Spring Cloud خدمات Google Cloud Platform را در دسترس برنامه های Spring Framework قرار می دهد. چه انتظاراتی در این دوره آموزشی دارید؟ در طول این دوره آموزشی ، ماژول هایی به شما ارائه می شود که مهارت هایی را که به عنوان توسعه دهنده Spring با استفاده از GCP استفاده می کنید ، به شما ارائه می دهد. هر ماژول شامل سخنرانی های ویدئویی است ، و Building the Demo Applicationmodule شامل بسیاری از آزمایشگاه های عملی است. برای اینکه بهترین تجربه آموزش را کسب کنید ، لطفاً از آمادگی خود اطمینان حاصل کنید: - شما باید از قبل زبان برنامه نویسی جاوا را بدانید. شما باید آشنایی کلی با Google Cloud Platform داشته باشید. همچنین باید با انواع مشکلات تجاری که شرکت ها معمولاً برای حل آنها نرم افزار سازمانی می سازند ، آشنایی داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
-
معرفی دوره
Course Introduction
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting started with GCP and Qwiklabs
معرفی خدمات GCP و Spring Boot
Introduction to GCP Services and Spring Boot
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی خدمات GCP
GCP services overview
-
معرفی چارچوب بهار
Spring Framework introduction
ساخت برنامه آزمایشی
Building the Demo Application
-
مقدمه
Introduction
-
معماری برنامه نمایشی
The demo application architecture
-
معرفی آزمایشگاه های دوره
Course labs introduction
-
بوت استرپ جلو برنامه و باطن را انجام دهید
Bootstrapping the application frontend and backend
-
آزمایشگاه: راه اندازی برنامه Frontend و Backend
Lab: Bootstrapping the Application Frontend and Backend
-
پیکربندی و اتصال به Cloud SQL
Configuring and connecting to Cloud SQL
-
آزمایشگاه: پیکربندی و اتصال به Cloud SQL
Lab: Configuring and Connecting to Cloud SQL
-
کار با تنظیمات زمان اجرا
Working with runtime configurations
-
آزمایشگاه: کار با تنظیمات Runtime
Lab: Working with Runtime Configurations
-
کار با Stackdriver Trace
Working with Stackdriver Trace
-
آزمایشگاه: کار با Stackdriver Trace
Lab: Working with Stackdriver Trace
-
پیام رسانی با Cloud Pub/Sub
Messaging with Cloud Pub/Sub
-
آزمایشگاه: پیام رسانی با Cloud Pub/Sub
Lab: Messaging with Cloud Pub/Sub
-
ادغام Cloud Pub/Sub با Spring
Integrating Cloud Pub/Sub with Spring
-
آزمایشگاه: ادغام Cloud Pub/Sub با Spring
Lab: Integrating Cloud Pub/Sub with Spring
-
بارگذاری و ذخیره پرونده ها
Uploading and storing files
-
آزمایشگاه: بارگذاری و ذخیره فایل ها
Lab: Uploading and Storing Files
-
استفاده از Cloud Platform API
Using Cloud Platform APIs
-
آزمایشگاه: با استفاده از Cloud Platform API
Lab: Using Cloud Platform APIs
-
استقرار در App Engine
Deploying to App Engine
-
آزمایشگاه: استقرار در App Engine
Lab: Deploying to App Engine
-
اشکال زدایی با Stackdriver Debugger
Debugging with Stackdriver Debugger
-
آزمایشگاه: اشکال زدایی با Stackdriver Debugger
Lab: Debugging with Stackdriver Debugger
-
کار با Cloud Spanner
Working with Cloud Spanner
-
آزمایشگاه: کار با Cloud Spanner
Lab: Working with Cloud Spanner
-
استقرار در Google Kubernetes Engine
Deploying to Google Kubernetes Engine
-
آزمایشگاه: استقرار در موتور Kubernetes
Lab: Deploying to Kubernetes Engine
-
نظارت بر موتور Google Kubernetes با Prometheus
Monitoring Google Kubernetes Engine with Prometheus
-
آزمایشگاه: کار با مانیتورینگ Kubernetes
Lab: Working with Kubernetes Monitoring
نمایش نظرات