آموزش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: تحول در گردش کارهای بالینی و اداری - آخرین آپدیت

دانلود AI in Healthcare: Transforming Clinical & Admin Workflows

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی پیشرفته و ابزارهای متن‌باز (Open-source) برای بهبود تشخیص‌ها، مراقبت از بیمار و عملیات بهداشتی استفاده کنید. درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی در صنعت، بخش و سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی شناسایی موارد کاربرد واقعی و پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی و بیمارستانی تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی با استفاده از ابزارهای مدیریت داده‌های AI و تفسیر پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارزیابی مزایا و مخاطرات مدیریت هوش مصنوعی برای پزشکان، بیماران و مدیریت بیمارستان به‌کارگیری هوش مصنوعی در عملیات بهداشتی برای افزایش بهره‌وری در مدیریت بیمارستان یادگیری نحوه پشتیبانی هوش مصنوعی از مدیریت بهداشتی و ابتکارات تحول دیجیتال پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی مورد نیاز نیست. آشنایی با گردش کارهای بهداشتی، مدیریت بهداشت یا مدیریت بیمارستانی مفید خواهد بود. دسترسی به کامپیوتر و اتصال پایدار به اینترنت برای این دوره آنلاین هوش مصنوعی الزامی است. کنجکاوی در مورد نوآوری‌های پزشکی، سیستم‌های بهداشتی و روندهای آینده هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از این برنامه ببرید.

هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی عظیم در صنعت و بخش مراقبت‌های بهداشتی است و بر همه چیز، از تشخیص‌ها گرفته تا مدیریت بیمار و گردش کارهای اداری، تأثیر می‌گذارد. رشد بازار هوش مصنوعی در سلامت نشان‌دهنده آن است که بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و سیستم‌های بهداشتی چگونه در حال پذیرش فناوری‌های هوشمند برای بهبود کیفیت مراقبت و بهره‌وری عملیاتی هستند.

امروزه، ابزارهای متن‌باز AI دسترسی به نوآوری‌های پیشرفته را گسترش داده و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی در سلامت را در زمینه‌های تشخیص، نظارت و عملیات بهداشتی مقیاس‌پذیر کرده‌اند. این دوره، نوآوری‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز در فرآیندهای بهداشتی، یک مقدمه‌ای کاربردی بر AI در سلامت ارائه می‌دهد و استراتژی‌ها تا پیاده‌سازی را بررسی می‌کند.

شما موارد کاربرد واقعی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، از جمله تصویربرداری پزشکی، تحلیل‌های پیش‌بینانه، مستندسازی خودکار و مدیریت داده‌های بهداشتی را بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین به چالش‌های کلیدی مانند پراکندگی پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHRs)، ادغام داده‌های گجت‌های پوشیدنی، رعایت مقررات و حاکمیت در سیستم‌های بهداشتی مدرن می‌پردازد.

از طریق آزمایشگاه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، یاد می‌گیرید که از فناوری‌های پیشرفته AI و ابزارهای متن‌باز برای طراحی، استقرار و ارزیابی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید که از تصمیم‌گیری‌های بالینی پشتیبانی کرده و گردش کارهای مدیریت بهداشت و مدیریت بیمارستان را بهینه می‌کنند.

هیچ تجربه قبلی در کدنویسی مورد نیاز نیست. دانش پایه در مدیریت بهداشت یا عملیات بیمارستانی به شما در درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند. در پایان این دوره مدیریت هوش مصنوعی در سلامت، شما آماده خواهید بود تا راهکارهای مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه‌ای را در راستای روندهای آینده و تحولات سال ۲۰۲۶ هوش مصنوعی در سلامت پیاده‌سازی کنید و در نوآوری صنعت بهداشت سهیم شوید.

این برنامه برای متخصصانی که به دنبال تخصص در هوش مصنوعی بهداشت هستند تا توانایی خود را در هدایت تحول سیستم‌های بهداشتی در سطح محلی و جهانی تقویت کنند، ایده‌آل است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر کل دوره Introduction to Entire Course

  • معرفی دوره Introduction to the Course

هوش مصنوعی چیست و چرا مراقبت‌های بهداشتی به آن نیاز دارد؟ What is AI and Why Healthcare Needs It?

  • تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده Defining AI in Simple Terms

  • سیستم‌های سنتی در مقابل سیستم‌های مبتنی بر AI Traditional vs. AI-Driven Systems

  • انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی Healthcare’s AI Revolution

  • هوش مصنوعی چیست و چرا مراقبت‌های بهداشتی به آن نیاز دارد؟ What is AI and Why Healthcare Needs It?

هوش مصنوعی در حال حاضر چگونه در سلامت استفاده می‌شود؟ How AI is Already Being Used in Healthcare?

  • هوش مصنوعی در تصویربرداری: از رادیولوژی تا MRI AI in Imaging: X-ray to MRI

  • هوش مصنوعی پیش‌بین برای تشخیص زودهنگام Predictive AI for Early Detection

  • هوش مصنوعی در گردش کارهای اداری AI in Administrative Workflows

  • هوش مصنوعی در حال حاضر چگونه در سلامت استفاده می‌شود؟ How AI is Already Being Used in Healthcare?

ریسک‌ها، باورهای غلط و فرصت‌ها Risks, Myths & Opportunities

  • باورهای غلط رایج درباره AI در پزشکی Common AI Myths in Medicine

  • ریسک‌های بالینی استفاده نادرست از AI Clinical Risks of AI Misuse

  • چرا AI یک ابزار است، نه جایگزین پزشک Why AI is a Tool, Not a Replacement

  • کووید ۱۹ و تشخیص با هوش مصنوعی COVID-19 and AI Diagnosis

  • یادگیری عملی: شروع کار با ChatGPT در کاربردهای بالینی Hands-On-Learning: Getting Started with ChatGPT in Clinical Practice

  • ریسک‌ها، باورهای غلط و فرصت‌ها Risks, Myths & Opportunities

هوش مصنوعی متن‌باز – اصول و اکوسیستم Open-Source AI – Principles & Ecosystem

  • مقدمه ماژول Intro to Module

  • متن‌باز (Open Source) در هوش مصنوعی چیست؟ What is Open Source in AI?

  • چرا ابزارهای متن‌باز در پزشکی اهمیت دارند Why Open Tools Matter in Medicine

  • مقایسه هوش مصنوعی متن‌باز در مقابل تجاری Comparing Open-Source vs Proprietary AI

  • هوش مصنوعی متن‌باز – اصول و اکوسیستم Open-Source AI – Principles & Ecosystem

ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای کاربردهای بالینی Free AI Tools for Clinical Practice

  • استفاده از ChatGPT برای خلاصه‌سازی‌های بالینی Using ChatGPT for Clinical Summaries

  • Symptoma: بررسی‌کننده علائم مبتنی بر AI Symptoma: AI Symptom Checker

  • Glass AI: دستیار تشخیص تفریقی Glass AI: Differential Diagnosis Helper

  • ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای کاربردهای بالینی Free AI Tools for Clinical Practice

مجموعه داده‌ها و ساخت هوش مصنوعی بدون کدنویسی Datasets & Building AI Without Coding

  • از کجا مجموعه‌های داده پزشکی را تهیه کنیم Where to Get Medical Datasets

  • Teachable Machine برای هوش مصنوعی تصویربرداری Teachable Machine for Imaging AI

  • نکاتی برای استفاده ایمن از مجموعه‌داده‌ها Tips for Safe Dataset Use

  • ۱۰ ابزار برتر هوش مصنوعی در سلامت برای سال ۲۰۲۵ 10 Top AI Tools in Healthcare for 2025

  • یادگیری عملی: ساخت یک طبقه‌بندی‌کننده عکس رادیولوژی بدون کدنویسی با Teachable Machine Hands-On-Learning: Build a No-Code X-ray Classifier with Teachable Machine

  • مجموعه داده‌ها و ساخت هوش مصنوعی بدون کدنویسی Datasets & Building AI Without Coding

هوش مصنوعی در تشخیص و تصویربرداری پزشکی AI in Diagnosis & Medical Imaging

  • مقدمه ماژول Intro to Module

  • نحوه تفسیر عکس‌های رادیولوژی، CT و MRI توسط AI How AI Interprets X-rays, CTs, and MRIs

  • هوش مصنوعی برای درماتولوژی و هیستوپاتولوژی AI for Dermatology and Histopathology

  • همکاری بین متخصصان انسانی و مدل‌های AI Collaboration Between Human Experts and AI Models

  • هوش مصنوعی در تشخیص و تصویربرداری پزشکی AI in Diagnosis & Medical Imaging

هوش مصنوعی در نظارت و پیش‌بینی ریسک AI in Monitoring & Risk Prediction

  • پیش‌بینی سپسیس، نارسایی قلبی و وخامت وضعیت بیمار Forecasting Sepsis, Heart Failure, and Deterioration

  • استفاده از AI در دستگاه‌های پوشیدنی و نظارت بر علائم حیاتی Use of AI in Wearable Devices and Vital Signs Monitoring

  • ابزارهای تصمیم‌گیری آنی و مدل‌های امتیازدهی Real-Time Decision Tools and Scoring Models

  • هوش مصنوعی در نظارت و پیش‌بینی ریسک AI in Monitoring & Risk Prediction

دستیارهای مجازی و هوش مصنوعی در عملیات Virtual Assistants and AI in Operations

  • غربالگری و آموزش پیش از ویزیت Pre-Visit Screening and Education

  • اتوماسیون عملیات بیمارستانی Automating Hospital Operations

  • پشتیبانی AI از پرستاران و پزشکان با یادآورها و تریاژ AI Supporting Nurses and Doctors with Reminders and Triage

  • S.A.R.A.H: دستیار هوشمند منابع بهداشتی S.A.R.A.H, a Smart AI Resource Assistant for Health

  • یادگیری عملی: شبیه‌سازی سفر بیمار با ابزارهای AI Hands-On-Learning: Simulating a Patient Journey with AI Tools

  • دستیارهای مجازی و هوش مصنوعی در عملیات Virtual Assistants and AI in Operations

  • توصیه‌هایی برای پذیرش مسئولانه AI در تشخیص، نظارت و عملیات Recommending Responsible AI Adoption Across Diagnosis, Monitoring, and Operations

سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) Clinical Decision Support Systems (CDSS)

  • مقدمه ماژول Intro to Module

  • تعریف و اهمیت CDSS در بیمارستان‌ها Definition and Importance of CDSS in Hospitals

  • ابزارهای مبتنی بر قوانین در مقابل یادگیری ماشین Rules vs. Machine Learning-Powered Tools

  • سناریوهای واقعی پشتیبانی AI در مراقبت‌های ویژه Real Scenarios of AI Support in Critical Care

  • سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) Clinical Decision Support Systems (CDSS)

ایمنی، مقررات و مسائل حقوقی هوش مصنوعی AI Safety, Regulation & Legal Issues

  • رعایت مقررات در پلتفرم‌های بهداشتی مبتنی بر AI Compliance in AI-Powered Health Platforms

  • در صورت خطای هوش مصنوعی، چه کسی مسئول است؟ Who’s Accountable When AI Fails

  • مروری بر رویکردهای حاکمیت جهانی Overview of Global Governance Approaches

  • ایمنی، مقررات و مسائل حقوقی هوش مصنوعی AI Safety, Regulation & Legal Issues

اخلاق، سوگیری و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی Ethics, Bias & Responsible AI Deployment

  • چگونه مدل‌های AI می‌توانند نابرابری‌ها را تقویت کنند How AI Models Can Reinforce Disparities

  • قابل فهم کردن هوش مصنوعی برای کاربران Making AI Understandable to Users

  • اصول استقرار مسئولانه هوش مصنوعی Principles for Responsible AI Deployment

  • سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر AI: تلاشی مستمر برای دستیابی به پتانسیل‌ها AI-Driven Clinical Decision Support Systems: An Ongoing Pursuit of Potential

  • یادگیری عملی: ارزیابی سوگیری و ایمنی در ابزارهای CDSS Hands-On-Learning: Evaluating Bias and Safety in CDSS Tools

  • ویدیوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video

  • پروژه: آموزش مدل Teachable Machine برای تشخیص زخم‌های فشاری Project: Training a Teachable Machine Model to Detect Pressure Ulcers

  • اخلاق، سوگیری و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی Ethics, Bias & Responsible AI Deployment

درس جایزه Bonus Lecture

  • درس جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: تحول در گردش کارهای بالینی و اداری
جزییات دوره
3.5 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
660
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver /live Starweaver /live

Paul Siegel Paul Siegel

کارآفرین و مربی پرشور روحیه کارآفرین از 15 سالگی در شروع ، ساخت ، گسترش یا رشد مشاغل کارآفرینانه مشارکت داشته ام. برخی از فعالیت ها در حیاط خانه من آغاز شد. دیگران در زیرزمین یا آپارتمان کسی. و هنوز هم دیگران در یک شرکت عظیم ملی یا جهانی. در همه موارد ، آنچه من را به سمت خود سوق داده است استفاده از ایده (یا مشکلی) ایده ای و کمک به تخم ریزی برای رسیدن به یک واقعیت است. این که سرمایه گذاری ایجاد شده در تجارت ، علم ، هنر ، آموزش یا هر زمینه انسانی دیگر باشد ، اختراع و کشف من را به خود جلب می کند. من همچنین بسیار متعهد هستم که به خانواده ، دوستان ، همکاران ، جامعه و جهان کمک کنم. من در زندگی خود بسیار کارهای مختلفی انجام داده ام که مادرم با صدای بلند تعجب می کرد که وقتی قرار است "شغلی پیدا کنم". اما شغل من همیشه ایجاد شغل بوده است. این کار یک کارآفرین است. در اوایل دهه 1990 ، من کار خود را در بانکداری سرمایه گذاری در فن آوری ، مشاوره شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری در مورد تجارت و استراتژی های مالی و جمع آوری کمک مالی برای آن مشاغل آغاز کردم. در همان زمان ، من علاقه شدیدی به انتشار داشتم. همانطور که همه ما می دانیم ، هم شرکت های انتشار دهنده اطلاعات و هم شرکت های فناوری در دهه 1990 شاهد سقوط جهانی آنها با هم بودند. هر یک از آنها یاد گرفتند که اگر در تسلط خود در فن آوری و اطلاعات قدرت کافی نداشته باشند ، نمی توانند زنده بمانند یا رشد کنند.

Abdallah Elsokary Abdallah Elsokary

کارشناس امنیت سایبری | توسعه‌دهنده هوش مصنوعی | انفورماتیک سلامت