آموزش ساخت سریع‌تر ایجنت‌های هوشمند AI: از مبانی تا Agentic AI 2026 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک ایجنت‌های هوش مصنوعی Understanding AI Agents

• مرور کلی دوره Course Overview

• مقدمه‌ای بر ایجنت‌های AI Introduction to AI Agents

• نحوه عملکرد ایجنت‌ها: ادراک، استدلال و اقدام How Agents Work: Perception, Reasoning, and Action

اجزای کلیدی ایجنت‌های AI Key Components of AI Agents

• اجزای اصلی: مدل، حافظه، ابزارها و محیط Core Components: Model, Memory, Tools, Environment

• مرور گزینه‌های متن‌باز برای ساخت ایجنت‌های AI Overview of Open-Source Options to Build AI Agents

آماده‌سازی محیط توسعه Setting Up Your Environment

• نصب اجزای مورد نیاز برای ساخت ایجنت AI Install Required Components to Build our AI Agent

• تست مدل زبانی (LLM) با یک پرس‌وجوی نمونه Testing LLM with a Sample Query

معماری ایجنت‌ها: از واکنشی تا خودمختار Agent Architectures: From Reactive to Autonomous

• انواع ایجنت‌های AI Types of AI agents

• انتخاب نوع مناسب ایجنت برای اپلیکیشن شما Choosing the Right Type of Agent for Your Application

طراحی معماری ایجنت شما Designing Your Agent's Architecture

• معماری یک سیستم Agentic Architecture of an Agentic System

درک دیتابیس برداری: تفاوت با سیستم‌های دیتابیس سنتی Understanding Vector Database: How they differ from Traditional Database Systems

• دیتابیس برداری چیست و چرا به جای دیتابیس معمولی استفاده شود What Is a Vector Database and Why Use It Instead of a Normal Database

• تفاوت دیتابیس‌های برداری با دیتابیس‌های معمولی + جستجوی SQL در مقابل برداری How Vector Databases Differ From Normal Databases + SQL vs Vector Search

• مقایسه پرس‌وجوهای CRUD SQL با کدهای دیتابیس برداری ما CRUD SQL Queries vs Our Vector Database Code

عملی: ساخت اولین ایجنت AI گام به گام Hands-On: Building Your First AI Agent Step by Step

• آماده‌سازی محیط Setting Up the Environment

• Importها و اتصال به حافظه Chroma Imports and Connecting to Chroma Memory

• دریافت داده‌های کتاب با استفاده از API Fetching Book Data Using the API

• فرمت‌بندی نتایج خام مدل Formatting Raw Results from the Model

• آموزش به خاطر سپردن به ایجنت Teaching Our Agent to Remember

• اتصال ایجنت به Ollama Connecting the Agent to Ollama

• ساخت خط لوله (Pipeline) پرامپت Creating the Prompt Pipeline

• ساخت مغز ایجنت Building the Agent's Brain

• ساخت بخش ورودی پرامپت Building the Prompt Area

• دیباگ کد و رفع مشکلات Debug your Code and Fix Problems

• ذخیره و بارگذاری پیام‌های کاربر و ایجنت Saving and Loading User and Agent messages

• بهبود ایجنت برای پاسخ‌های دقیق‌تر Improve the Agent to be more Specific

• استفاده از Google Books و طراحی پاسخ دلخواه Use Google Books and Craft Response as you want

شخصی‌سازی و توسعه ایجنت: ایجنت اینترنتی با حافظه و آپلود فایل Customize and Extend Your Agent: Internet-Agent with Memory and File Upload

• نصبات و Importهای ایجنت اینترنتی Installations and Imports for our Internet Agent

• بخشیدن حافظه به ایجنت اینترنتی Giving our Internet Agent a Memory

• افزودن دکمه پاکسازی چت Add a Clear Chat Button

• شمارش کل پیام‌ها Count Total Messages

• ایجاد قابلیت آپلود فایل Create File Upload Functionality

• افزودن پیش‌نمایش سند Add Document Preview

• نمایش اطلاعات فایل Show File Information

پیشرفته: از ایجنت‌های AI به Agentic AI با استفاده از LangGraph Advanced: From AI Agents to Agentic AI using LangGraph

• درک LangGraph برای Agentic AI Understanding LangGraph for Agentic AI

• ایجنت AI با LangGraph: پیاده‌سازی ایجنتی AI agent with LangGraph: Agentic Implementation

• افزودن دستورالعمل‌های سفارشی برای شخصیت ایجنت Add Custom Instructions for Agent Personality