آموزش علوم داده: اولین گام‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه 1. Introducción

• مقدمه‌ای بر هفته اول Introducción a la semana 1

• معرفی مدرس Presentación de tu profesora

• آشنایی با علوم داده Introducción a la Ciencias de Datos

• مقدمه‌ای بر پایتون Introducción a Python

• نصب پایتون Instalación de Python

• کاوش در ژوپیتر (Jupyter) Explorando Juypter

• انواع داده‌ها در دنیای واقعی Tipos de datos en el mundo real

• متغیرها در پایتون Variables en Python

• رشته‌ها و لیست‌ها Cadenas de texto y listas

• ساختارهای کنترلی Estructuras de control

• توابع Funciones

• ارائه Presentación

• ساختارهای داده در پایتون Estructuras de datos en Python

جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها 2. Recolección y preparación de datos

• مقدمه‌ای بر هفته دوم Introducción a la semana 2

• مفاهیم پایه پانداز (Pandas) Conceptos básicos de Pandas

• دریافت داده‌ها از Kaggle Obteniendo datos de Kaggle

• آموزش عملی Tutorial

• اندکس‌گذاری در پانداز Indexando en Pandas

• خواندن انواع مختلف منابع داده Leyendo diferentes tipos de fuentes

• سری (Series) چیست؟ ¿Qué es una serie?

• کار با سری‌ها Trabajando con series

• مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ (Web Scraping) Introducción a Web Scraping

• استفاده از مرورگر وب Usando Web Browser

• استفاده از Request Usando request

• استفاده از Beautifulsoup Usando Beautifulsoup

• پاک‌سازی داده‌ها چیست؟ ¿Qué es la limpieza de datos?

• آماده‌سازی داده‌ها با Kaggle Preparando los datos con Kaggle

• پاک‌سازی داده‌ها با پایتون Limpiando datos con Python

• پاک‌سازی داده‌های پرت با استفاده از چارک‌ها Limpieza de datos atípicos por cuartiles

• پاک‌سازی داده‌های پرت با انحراف معیار Limpieza de datos atípicos por desviación estándar

بصری‌سازی داده‌ها 3. Visualización de datos

• مقدمه‌ای بر هفته سوم Introducción a semana 3

• بصری‌سازی داده‌ها چیست؟ ¿Qué es la visualización de datos?

• اهمیت نمودارها در علوم داده Importancia de las gráficas en la ciencia de datos

• اجزای یک نمودار Elementos de un gráfico

• نمودارهای خطی Gráficas de línea

• تمرین: نمودارهای خطی: بخش اول Práctica: Gráficas de línea: Parte 1

• تمرین: نمودارهای خطی: بخش دوم Práctica: Gráficas de línea: Parte 2

• نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot) Gráficas de dispersión

• تمرین: نمودارهای پراکندگی: بخش اول Práctica: Gráficas de dispersión: Parte 1

• تمرین: نمودارهای پراکندگی: بخش دوم Práctica: Gráficas de dispersión: Parte 2

• هیستوگرام‌ها Histogramas

• تمرین: هیستوگرام‌ها Práctica: Histogramas

• نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot) Gráficas de caja

• نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) Mapas de calor

• تمرین: نقشه‌های حرارتی Práctica: Mapas de calor

مدیریت پایگاه داده‌ها 4. Manejo de bases de datos

• مقدمه‌ای بر هفته چهارم Introducción a semana 4

• پایگاه داده چیست؟ ¿Qué es una base de datos?

• SQL چیست؟ ¿Qué es SQL?

• دستور Select: بخش اول Select: Parte 1

• دستور Select: بخش دوم Select: Parte 2

• دستورات Select، Where و Join Select, where y join

• تغییر جدول با Update و Delete Modificando la tabla con update y delete

• استفاده از پانداز با SQL Pandas con SQL

• NoSQL چیست؟ ¿Qué es NoSQL?

• جمع‌بندی هفته چهارم Cierre semana 4