آموزش آماده شدن برای آزمون مهندس داده حرفه ای Google Cloud

به آمادگی برای آزمون مهندس داده حرفه ای خوش آمدید Welcome to Preparing for the Professional Data Engineer Exam

• مقدمه Introduction

• درک گواهینامه مهندس داده حرفه ای Understanding the Professional Data Engineer certification

• اطلاعات مربوط به آخرین راهنمای آزمون Information about the latest Exam Guide

• شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

• نکات آزمون 1 Exam Tips 1

• مسابقه: ارزیابی M1 Quiz: M1 Assessment

• مسابقه: ارزیابی M1 (همراه با پاسخ) Quiz: M1 Assessment (with answers)

• نکات آزمون 2 Exam Tips 2

طراحی سیستم های پردازش داده Designing Data Processing Systems

• نکات امتحان 3 Exam Tips 3

• طراحی سیستم های پردازش داده Designing data processing systems

• طراحی نمایش های انعطاف پذیر داده Designing flexible data representations

• خطوط لوله داده را طراحی کنید Design data pipelines

• خطوط انتقال داده Cloud Cloud Dataflow pipelines

• راه حل های BigQuery و Cloud Dataflow BigQuery and Cloud Dataflow Solutions

• زیرساخت پردازش داده را طراحی کنید Design data processing infrastructure

• ابر میخانه/راه حل های فرعی Cloud Pub/Sub Solutions

• طراحی سیستم های پردازش داده Designing Data Processing Systems

• س Quesالات آزمون 1 را تمرین کنید Practice Exam Questions 1

• نمایش داده ها ، خطوط لوله و زیرساخت های پردازش Data representations, pipelines, and processing infrastructure

ساخت و بهره برداری از سیستم های پردازش داده Building and Operationalizing Data Processing Systems

• ساخت سیستم های پردازش داده Building data processing systems

• Cloud Storage ، Cloud SQL ، Cloud Bigtable Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable

• ساخت و بهره برداری خطوط لوله Building and operationalizing pipelines

• ساخت و بهره برداری از زیرساخت های پردازش Building and operationalizing processing infrastructure

• س Quesالات آزمون 2 را تمرین کنید Practice Exam Questions 2

• ساخت و بهره برداری خطوط لوله و زیرساخت های پردازش Building and operationalizing pipelines and processing infrastructure

• ساخت و بهره برداری از سیستم های پردازش داده Building and Operationalizing Data Processing Systems

• مطالعه موردی 1 Case Study 1

• مطالعه موردی 1 Case Study 1

• آزمایشگاه چالش 1 Challenge Lab 1

• آزمایشگاه: PDE Prep: موارد ضروری BigQuery Lab: PDE Prep: BigQuery Essentials

• نکات امتحان 4 Exam Tips 4

• مسابقه طراحی و ساخت سیستم های پردازش داده Designing and Building Data Processing Systems Quiz

• طراحی و ساخت مسابقه سیستم های پردازش داده (با پاسخ) Designing and Building Data Processing Systems Quiz (with answers)

عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین Operationalizing Machine Learning Models

• تجزیه و تحلیل و مدل سازی Analyzing and Modeling

• استقرار خط لوله ML Deploying an ML pipeline

• فراگیری ماشین Machine Learning

• ML و داده های غیر ساختاری ML and Unstructured Data

• آموزش و اعتبار سنجی Training and Validating

• س Quesالات امتحانی تمرین 3 Practice Exam Questions 3

• یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل Machine Learning and Analysis

• عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین Operationalizing Machine Learning Models

• مطالعه موردی 2 Case Study 2

• مطالعه موردی 2 Case Study 2

• مدلسازی فرایندهای تجاری برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی Modeling business processes for analysis and optimization

• ویژگی های مهندسی و عملکرد Feature Engineering and performance

• طرح و عملکرد Schema and performance

• خط لوله و عملکرد Pipeline and performance

• تقسیم کار Dividing work

• عملکرد بزرگ Bigtable performance

• برآورد قیمت Price estimation

• نیازهای تجاری و بهینه سازی Business requirements and optimization

• مطالعه موردی 3 Case Study 3

• مطالعه موردی 3 Case Study 3

• آزمایشگاه چالش 2 Challenge Lab 2

• آزمایشگاه: PDE Prep: عملیات و نگهداری Cluster Dataproc Cluster Lab: PDE Prep : Cloud Dataproc Cluster Operations and Maintenance

• نکات آزمون 5 Exam Tips 5

• عملیاتی کردن مسابقه مدل های یادگیری ماشین Operationalizing Machine Learning Models Quiz

• عملیاتی کردن مسابقه مدل های یادگیری ماشین (همراه با پاسخ) Operationalizing Machine Learning Models Quiz (with answers)

قابلیت اطمینان ، سیاست و امنیت برای اطمینان از کیفیت راه حل Reliability, Policy and Security to ensure solution quality

• قابلیت اطمینان ، سیاست و امنیت Reliability, Policy, and Security

• س Quesالات امتحانی 4 را تمرین کنید Practice Exam Questions 4

• ابزارهای تجسم و گزارشگری داده ها Data visualization and reporting tools

• طراحی برای امنیت و انطباق Designing for security and compliance

• اطمینان از کیفیت راه حل Ensuring Solution Quality

• س Quesالات آزمون 5 را تمرین کنید Practice Exam Questions 5

• زیرساخت داده امن و انطباق قانونی Secure data infrastructure and legal compliance

• نکات آزمون 6 Exam Tips 6

• آماده سازی برای مسابقه قابلیت اطمینان ، خط مشی و امنیت Preparing for Reliability, Policy, and Security Quiz

• آماده سازی برای قابلیت اطمینان ، خط مشی و مسابقه امنیتی (همراه با پاسخ) Preparing for Reliability, Policy, and Security Quiz (with answers)

منابع و مراحل بعدی Resources and next steps

• منابع و مراحل بعدی Resources and next steps

• امتحان امتحان تمرین کنید Practice Exam Quiz

• امتحان امتحان تمرین کنید Practice Exam Quiz

• امتحان امتحان تمرین (همراه با پاسخ) Practice Exam Quiz (with answers)

• منابع Resources

• نکات آزمون 7 Exam Tips 7

• مسابقه خلاصه دوره - آمادگی برای آزمون Course Summary Quiz - Prep for the Exam

• مسابقه خلاصه دوره - آمادگی برای آزمون (همراه با پاسخ) Course Summary Quiz - Prep for the Exam (with answers)