این دوره آموزشی Crash Python به منظور نوشتن برنامه های ساده در پایتون طراحی شده است. هیچ دانش قبلی برای برنامه نویسی مورد نیاز نیست. پس از پایان این دوره، مزایای برنامه نویسی در نقش های IT را درک خواهید کرد. بتوانید با استفاده از پایتون برنامه های ساده بنویسید.
آنچه یاد خواهید گرفت
همه آنچه باید درباره پایتون بدانید
Python - یک ابزار، نه خزنده
بیش از یک پایتون وجود دارد
بیایید ماجراجویی پایتون خود را شروع کنیم
اولین برنامه شما
اصطلاحات پایتون
اپراتورها - ابزارهای دستکاری داده
متغیرها - کادرهایی به شکل داده
چگونه با رایانه صحبت کنیم؟
تصمیم گیری در پایتون
حلقه های پایتون
عملیات منطق و بیت در پایتون
فهرست ها - مجموعه های داده
مرتبسازی لیستهای ساده - الگوریتم مرتبسازی حبابی
فهرست ها - برخی جزئیات بیشتر
لیستها در برنامههای پیشرفته
توابع نوشتن در پایتون
چگونه توابع با محیط خود ارتباط برقرار می کنند؟
برگرداندن نتیجه از یک تابع
Scopes در Python
بیایید کمی سرگرم کننده باشیم... متأسفیم، عملکردها
تبلیغات و فرهنگ لغت
استفاده از ماژول ها
برخی ماژول های مفید
پکیج چیست؟
خطاها - نان روزانه برنامه نویس
آناتومی استثنا
برخی از مفیدترین استثناها
نویسهها و رشتهها در مقابل رایانهها
ماهیت رشته های پایتون
روش های رشته ای
رشته ها در عمل
و خیلی چیزهای دیگر
این دوره شامل موضوعاتی مانند مفاهیم پایه پایتون، مفاهیم پیشرفته پایتون،
این بهترین دوره برای هرکسی است که میخواهد در علم داده شروع به کار کند.
این دوره مسیری را برای شروع حرفه در تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. اهمیت داده ها، جمع آوری داده ها با مطالعه موردی پوشش داده شده است.
انواع یادگیری ماشینی مانند آموزش نظارتی، یادگیری بدون نظارت نیز پوشش داده شده است. مفهوم یادگیری ماشین مانند تقسیم تست قطار، مدلهای یادگیری ماشین، ارزیابی مدل نیز پوشش داده شده است.
تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با ML با استفاده از Python، Numpy Pandas، Matplotlib، Seaborn، کتابخانه Plotly Scikit Learn
این دوره برای درک الگوریتمهای یادگیری ماشین با مطالعات موردی با استفاده از Scikit Learn Library طراحی میشود. الگوریتم های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، SVM، K Mean، KNN، Naïve Bayes، Decision Tree و Random Forest با مطالعات موردی پوشش داده شده اند
علم داده به عنوان یکی از امیدوارکننده ترین و پرتقاضاترین مسیرهای شغلی برای متخصصان ماهر به تکامل خود ادامه می دهد. امروزه، متخصصان موفق داده میدانند که باید مهارتهای سنتی تجزیه و تحلیل حجم زیادی از دادهها، دادهکاوی و مهارتهای برنامهنویسی را پشت سر بگذارند. به منظور کشف اطلاعات مفید برای سازمانهای خود، دانشمندان داده باید بر طیف کامل چرخه حیات علم داده تسلط داشته باشند و دارای سطحی از انعطافپذیری و درک برای به حداکثر رساندن بازده در هر مرحله از فرآیند باشند.
Piyushh n Dave
مربی حرفه ای پایتون، علم داده، هوش مصنوعی، MLProfile خلاصه: - پیوش دارای 10 سال تجربه در آموزش فنی است و بیش از 5000 دانش آموز و حرفه ای را در پایتون، یادگیری ماشین، علم داده، هوش مصنوعی، سیستم جاسازی شده MATLABcle، Oraa آموزش داده است. , C برنامه نویسی در آموزش آنلاین و کلاسی. او یک متخصص کلاس درس و آموزش آنلاین است. جزئیات حرفه ای:- • او سخنران منابع برای علوم داده با استفاده از پایتون، تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از اوراکل، هوش مصنوعی، اهمیت شبیه سازی، یادگیری ماشین است. هوش مصنوعی، مدیریت پایگاه داده با استفاده از Mysql، مدلسازی ریاضی سیستم، MATLAB (Simulink)، برنامه نویسی سطح اسمبلی، برنامه نویسی C، برنامه نویسی جاسازی شده C، طراحی P، PI، PID، Sliding Mode Controller، برنامه نویسی نردبانی PLC.
نمایش نظرات