مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معماری مایکروسافت فاندری و ایجنتها
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Foundry & Agent Architecture
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
طراحی راهکارهای AI agentic در سطح سازمان، نیازمند یک رویکرد ساختارمند به معماری پلتفرم، طراحی ایجنتها و ارکستراسیون چند-ایجنته است. این دوره آموزشی، مهارتهای تصمیمگیری معماری مورد نیاز برای طراحی راهکارهای سازمانی با استفاده از Microsoft Foundry و Microsoft Agent Framework را توسعه میدهد.
شما معماریهای Workspace در فاندری را با ساختارهای Hub و Project، پیکربندی هویت (Identity) و کنترلهای حاکمیتیتی (Governance) ارزیابی خواهید کرد. همچنین بر اساس نیازهای تجاری، تریگرها، اکشنها، منابع دانش، منطق ارجاع (Escalation) و معیارهای موفقیت، طراحیهای مناسب برای ایجنتهای Task، Autonomous و Prompt/Response را تعیین خواهید کرد. علاوه بر این، با استفاده از الگوهای Orchestrator Specialist، ارتباطات Agent2Agent (A2A) و ارکستراسیون Foundry Workflow، معماریهای چند-ایجنته را ارزیابی میکنید.
در پایان این دوره، قادر خواهید بود معماریهای Workspace در فاندری را طراحی کنید، طراحیهای مناسب برای انواع ایجنتهای اصلی را پیشنهاد دهید و معماریهای چند-ایجنته را با استفاده از ارتباطات A2A و ارکستراسیون Foundry Workflow ارزیابی نمایید.
این دوره برای معماران AI و مشاوران راهکارها طراحی شده است. آشنایی با اکوسیستم پلتفرمهای AI مایکروسافت توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
پلتفرم فاندری: درک معماری Hub و Project و قابلیتهای فاندری
Foundry Platform: Understand the Hub-and-Project Architecture & Foundry Capabilities
چرا طراحی Workspace یک تصمیم معماری است
Why Workspace Design Is an Architectural Decision
پلتفرم فاندری: طراحی معماری Workspace آماده برای محیط عملیاتی (Production)
Foundry Platform: Design a Production-Ready Workspace Architecture
طراحی ایجنت: درک فضای ایجنتها و طراحی ایجنتهای وظیفهمحور (Task Agents)
Agent Design: Understand the Agent Landscape and Design Task Agents
تصمیمگیری در مورد طراحی ایجنت AI
The AI Agent Design Decision
سه نوع اصلی ایجنتها: وظیفهمحور، خودگردان و پاسخدهنده
The Three Core Agent Types: Task, Autonomous, and Prompt/Response
طراحی ایجنت: طراحی ایجنتهای خودگردان (Autonomous) و ایجنتهای پاسخدهنده (Prompt/Response)
Agent Design: Design Autonomous and Prompt/Response Agents
طراحی ایجنتهای خودگردان (Autonomous)
Designing Autonomous Agents
معماری چند-ایجنته: طراحی الگوهای Orchestrator Specialist و ارتباطات A2A
Multi-Agent Architecture: Design Orchestrator-Specialist Patterns & A2A Communication
چرا معماری چند-ایجنته حیاتی است
Why Multi-Agent Architecture is Critical
طراحی همکاری چند-ایجنته: حاکمیت، توپولوژی و مرزها
Designing Multi-Agent Collaboration: Governance, Topology & Boundaries
معماری چند-ایجنته: طراحی جریانهای کاری فاندری با مدیریت خطا و قابلیت مشاهده (Observability)
Multi-Agent Architecture: Design Foundry Workflows with Error Handling & Observability
واقعیتهای محیط عملیاتی برای ایجنتهای AI
The Production Reality of AI Agents
جریانهای کاری فاندری و Microsoft Agent Framework: چهار ستون اصلی عملیاتی
Foundry Workflows & the Microsoft Agent Framework: The Four Production Pillars
ماژول GenAI: استفاده از GenAI برای اعتبارسنجی و تست استرس معماری شما
GenAI Module: Using GenAI to Validate and Stress-Test Your Architecture
استفاده از GenAI برای به چالش کشیدن مفروضات معماری خودتان
Using GenAI to Challenge Your Own Architectural Assumptions
ماژول پروژه: معماری مایکروسافت فاندری و ایجنتها
Project Module: Microsoft Foundry & Agent Architecture
نمایش نظرات