آموزش ارزیابی مدل با آمازون SageMaker

دانلود Model Evaluation with Amazon SageMaker

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: داشتن و حفظ مدل‌های یادگیری ماشینی با عملکرد بالا، کلید داشتن راه‌حل‌های موفق هوش مصنوعی است. در این دوره، ارزیابی مدل با Amazon SageMaker، ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت. ابتدا، نحوه ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از SageMaker Canvas، با تمرکز بر معیارهای کلیدی، بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه انجام ارزیابی مشابه با Python SDK برای ارزیابی مدل را خواهید یافت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه جابجایی مدل را شناسایی کنید و بهترین روش‌ها را برای بهبود عملکرد مستمر مدل‌های یادگیری ماشین خود به کار ببرید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش ارزیابی مدل مورد نیاز را خواهید داشت تا مطمئن شوید که مدل های شما در کاربردهای مختلف هوش مصنوعی موثر هستند و باقی می مانند.

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی مدل ها با آمازون SageMaker Evaluating Models with Amazon SageMaker

ارزیابی مدل ها Evaluating Models
ارزیابی مدل ها با بوم SageMaker Evaluating Models with SageMaker Canvas
ارزیابی مدل‌ها با SageMaker SDK Evaluating Models with SageMaker SDK
نکات کاربردی برای ارزیابی مدل مستمر Practical Tips for Continuous Model Evaluation