دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

فرآیند فعال‌سازی مجدد لینک‌های دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آماده‌سازی، فعال شدن کامل دسترسی‌ها برای تمامی کاربران کمی زمان می‌برد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.

✅ امکان تهیه دوره‌ها فراهم است و لینک‌ها به نوبت در حال فعال‌سازی هستند.
زمان اشتراک‌ها، تمدید و اصلاح می شوند.

راه ارتباطی در ایتا 09303953766

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش ارزیابی مدل با آمازون SageMaker - آخرین آپدیت

دانلود Model Evaluation with Amazon SageMaker

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: داشتن و حفظ مدل‌های یادگیری ماشینی با عملکرد بالا، کلید داشتن راه‌حل‌های موفق هوش مصنوعی است. در این دوره، ارزیابی مدل با Amazon SageMaker، ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت. ابتدا، نحوه ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از SageMaker Canvas، با تمرکز بر معیارهای کلیدی، بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه انجام ارزیابی مشابه با Python SDK برای ارزیابی مدل را خواهید یافت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه جابجایی مدل را شناسایی کنید و بهترین روش‌ها را برای بهبود عملکرد مستمر مدل‌های یادگیری ماشین خود به کار ببرید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش ارزیابی مدل مورد نیاز را خواهید داشت تا مطمئن شوید که مدل های شما در کاربردهای مختلف هوش مصنوعی موثر هستند و باقی می مانند.

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی مدل ها با آمازون SageMaker Evaluating Models with Amazon SageMaker

ارزیابی مدل ها Evaluating Models
ارزیابی مدل ها با بوم SageMaker Evaluating Models with SageMaker Canvas
ارزیابی مدل‌ها با SageMaker SDK Evaluating Models with SageMaker SDK
نکات کاربردی برای ارزیابی مدل مستمر Practical Tips for Continuous Model Evaluation