آموزش جامع آمادگی آزمون گواهینامه ISTQB Generative AI (CT-GenAI) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر دوره گواهینامه ISTQB Generative AI Introduction to ISTQB Generative AI Certification Course

• چه کسانی می‌توانند در این دوره شرکت کنند Who Can Take This Course

• مسیر شغلی برای تست‌کنندگان Career Path for Testers

• نتایج و دستاوردهای تجاری Business Outcomes

• اهداف یادگیری مورد آزمون Examinable Learning Objectives

آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Introduction to Generative AI for Software Testing

• 1-مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 1 Introduction to Generative AI for Software Testing

• 1.1 مبانی هوش مصنوعی مولد و مفاهیم کلیدی 1.1 Generative AI Foundations and Key Concepts

• 1.1.1 طیف AI: هوش مصنوعی نمادین، یادگیری ماشین کلاسیک و عمیق، و GenAI 1.1.1 AI Spectrum: Symbolic AI, Classical Machine & Deep Learning, and GenAI

• 1.1.2 مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) 1.1.2 Basics of Generative AI and LLMs

• کوییز شماره ۱ ماژول ۱ Module 1 Quiz 1

• کار عملی | محاسبه توکن‌ها | شناسه‌های توکن و درک Embeddingها Hands On | Calculate Tokens | Token IDs and Understand Embeddings

• 1.1.3 مدل‌های LLM پایه، تنظیم‌شده با دستورالعمل و استدلالی 1.1.3 Foundation, Instruction-Tuned and Reasoning LLMs

• 1.1.4 مدل‌های LLM چندوجهی (Multimodal) و مدل‌های بینایی-زبانی 1.1.4 Multimodal LLMs and Vision-Language Models

• کار عملی | بررسی و اجرای یک پرامپت برای یک تسک تست Hands On | Review and Execute a Given Prompt Addressing a Test Task

• 1.2 بهره‌برداری از هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار: اصول محوری 1.2 Leveraging Generative AI in Software Testing: Core Principles

• کوییز شماره ۲ ماژول ۱ Module 1 Quiz 2

• 1.2.1 قابلیت‌های کلیدی LLM برای تسک‌های تست 1.2.1 Key LLM Capabilities for Test Tasks

• 1.2.2 چت‌بات‌های AI و اپلیکیشن‌های تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار 1.2.2 AI Chatbots and LLM-Powered Testing Applications for Software Testing

• کوییز شماره ۳ ماژول ۱ Module 1 Quiz 3

دانلود اسلایدهای PPT مقدمه هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Introduction to Generative AI for Software Testing

• دانلود اسلایدهای PPT مقدمه هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Introduction to Generative AI for Software Testing

مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Prompt Engineering for Effective Software Testing

• 2-مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار 2 Prompt Engineering for Effective Software Testing

• 2.1 توسعه موثر پرامپت 2.1 Effective Prompt Development

• کار عملی | مبانی پرامپت‌نویسی AI در ChatGPT Hands On | AI Prompting Basics in ChatGPT

• 2.1.1 ساختار پرامپت‌ها برای هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 2.1.1 Structure of Prompts for Generative AI in Software Testing

• کار عملی | مشاهده و تحلیل اجزای پرامپت Hands On | Observe and Analyze Prompt Components

• کار عملی | مشاهده و بحث درباره زنجیره‌سازی پرامپت و Few Shot Prompting Hands On | Observing and Discussing Prompt Chaining, Few-Shot Prompting

• کار عملی | شناسایی تکنیک‌های مهندسی پرامپت در مثال‌های داده شده Hands On | Identifying Prompt Engineering Techniques in Given Examples

• کار عملی | ۶ عنصر اصلی یک پرامپت خوب Hands On | 6 Core Elements of a Good Prompt

• 2.1.2 تکنیک‌های محوری پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار 2.1.2 Core Prompting Techniques for Software Testing

• کار عملی | برترین تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Hands On | Top Prompting Techniques

• کار عملی | پرامپت‌نویسی Zero Shot Hands On | Zero-Shot Prompting

• کار عملی | پرامپت‌نویسی One Shot Hands On | One-Shot Prompting

• کار عملی | پرامپت‌نویسی Few Shot Hands On | Few-Shot Prompting

• کار عملی | پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Hands On | Chain-of-Thought Prompting

• 2.1.3 پرامپت سیستم و پرامپت کاربر 2.1.3 System Prompt and User Prompt

• کوییز شماره ۱ ماژول ۲ Module 2 Quiz 1

• 2.2 به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت در تسک‌های تست نرم‌افزار 2.2 Applying Prompt Engineering Techniques to Software Test Tasks

• 2.2.1 تحلیل تست با هوش مصنوعی مولد 2.2.1 Test Analysis with Generative AI

• کار عملی | تمرین ایجاد پرامپت‌های ساختاریافته چندوجهی Hands On | Practice Creating Structured Multimodal Prompts

• کار عملی | تمرین زنجیره‌سازی پرامپت و تایید انسانی Hands On | Practice Prompt Chaining and Human Verification

• 2.2.2 طراحی و پیاده‌سازی تست با هوش مصنوعی مولد 2.2.2 Test Design and Test Implementation with Generative AI

• کار عملی | تمرین تولید تست کیس‌های کاربردی از User Storyها Hands On | Practice Functional Test Case Generation from User Stories

• کار عملی | استفاده از تکنیک Few Shot برای تولید تست به سبک Gherkin Hands On | Use the Few-Shot Prompting Technique to Generate Gherkin Style Test

• کار عملی | استفاده از زنجیره‌سازی پرامپت برای اولویت‌بندی تست کیس‌ها در یک مجموعه تست Hands On | Use Prompt Chaining to Prioritize Test Case within a Given Test Suite

• 2.2.3 تست رگرسیون اتوماتیک با هوش مصنوعی مولد 2.2.3 Automated Regression Testing with Generative AI

• کار عملی | پرامپت‌نویسی Few Shot برای اتوماسیون تست Hands On | Few-Shot Prompting for Test Automation

• کار عملی | تمرین نوشتن پرامپت‌های ساختاریافته برای تحلیل گزارش تست Hands On | Practice Writing Structured Prompts for Test Report Analysis

• کوییز شماره ۲ ماژول ۲ Module 2 Quiz 2

• 2.2.4 مانیتورینگ و کنترل تست با هوش مصنوعی مولد 2.2.4 Test Monitoring and Test Control with Generative AI

• کار عملی | مشاهده متریک‌های مانیتورینگ تست تهیه شده توسط AI از روی داده‌های تست Hands On | Observe Test Monitoring Metrics Prepared by AI from Test Data

• 2.2.5 انتخاب تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار 2.2.5 Choosing Prompting Techniques for Software Testing

• کار عملی | انتخاب تکنیک پرامپت متناسب با کانتکست برای یک تست خاص Hands On | Selecting Context-Appropriate Prompting Techniques for Given Test

• کوییز شماره ۳ ماژول ۲ Module 2 Quiz 3

• 2.3 ارزیابی نتایج هوش مصنوعی مولد و اصلاح پرامپت‌ها 2.3 Evaluate Generative AI Results and Refine Prompts

• 2.3.1 متریک‌های ارزیابی نتایج هوش مصنوعی مولد در تسک‌های تست 2.3.1 Metrics for Evaluating the Results of Generative AI on Test tasks

• کار عملی | مشاهده نحوه استفاده از متریک‌ها برای ارزیابی نتایج Hands On | Observe How Metrics can be Used for Evaluating the Result

• 2.3.2 تکنیک‌های ارزیابی و اصلاح تکرارشونده پرامپت‌ها 2.3.2 Techniques for Evaluating and Iteratively Refining Prompts

• کار عملی | ارزیابی و بهینه‌سازی یک پرامپت برای یک تسک تست خاص Hands On | Evaluate and Optimize a Prompt for a Given Test Task

• کوییز شماره ۴ ماژول ۲ Module 2 Quiz 4

دانلود اسلایدهای PPT مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Download PPT Slides for Prompt Engineering for Effective Software Testing

• دانلود اسلایدهای PPT مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Download PPT Slides for Prompt Engineering for Effective Software Testing

مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Managing Risks of Generative AI in Software Testing

• 3-مدیریت ریسک‌های GenAI در تست نرم‌افزار 3 Managing Risks of GenAI in Software Testing

• 3.1 توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها 3.1 Hallucinations, Reasoning Errors and Biases

• 3.1.1 توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در هوش مصنوعی مولد 3.1.1 Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in Generative AI

• 3.1.2 شناسایی توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در خروجی LLM 3.1.2 Identify Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in LLM Output

• کار عملی | آزمایش توهمات GenAI در رابطه با تسک‌های تست نرم‌افزار Hands On | Experiment with GenAI Hallucinations Related to Software Test Task

• کوییز شماره ۱ ماژول ۳ Module 3 Quiz 1

• 3.1.3 تکنیک‌های کاهش اثرات توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌های GenAI 3.1.3 Mitigation techniques of GenAI hallucinations, reasoning errors and biases

• 3.1.4 کاهش رفتارهای غیرقطعی (Non-Deterministic) در مدل‌های LLM 3.1.4 Mitigation of Non-Deterministic Behavior of LLMs

• 3.2 ریسک‌های حریم خصوصی داده‌ها و امنیت هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 3.2 Data Privacy and Security Risks of Generative AI in Software Testing

• 3.2.1 ریسک‌های حریم خصوصی و امنیتی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد 3.2.1 Data Privacy and Security Risks Associated with Using Generative AI

• کوییز شماره ۲ ماژول ۳ Module 3 Quiz 2

• 3.2.2 حریم خصوصی داده‌ها و نقاط ضعف در GenAI برای فرآیندها و ابزارهای تست 3.2.2 Data Privacy and Vulnerabilities in GenAI for Test processes and Tools

• 3.2.3 استراتژی‌های کاهش ریسک برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و ارتقای امنیت 3.2.3 Mitigation Strategies to Protect Data Privacy and Enhance Security.

• کار عملی | ریسک‌های حریم خصوصی و امنیتی در هوش مصنوعی مولد Hands On | Data Privacy and Security Risks in Generative AI

• کوییز شماره ۳ ماژول ۳ Module 3 Quiz 3

• 3.3 مصرف انرژی و اثرات محیط زیستی GenAI در تست نرم‌افزار 3.3 Energy Consumption and Environmental Impact of GenAI in Software Testing

• 3.3.1 تاثیر استفاده از GenAI بر مصرف انرژی و انتشار CO2 3.3.1 The Impact of Using GenAI on Energy Consumption and CO2 Emissions

• کار عملی | استفاده از شبیه‌ساز برای محاسبه انرژی و انتشار CO2 Hands On | Use a Simulator to Calculate The Energy and CO₂ Emissions

• 3.4 قوانین AI، استانداردها و چارچوب‌های بهترین تجربیات (Best Practice) 3.4 AI Regulations, Standards, and Best Practice Frameworks

• 3.4.1 قوانین، استانداردها و چارچوب‌های AI مرتبط با GenAI در تست نرم‌افزار 3.4.1 AI Regulations, Standards and Frameworks Relevant to GenAI in S/W Testing

• کوییز شماره ۴ ماژول ۳ Module 3 Quiz 4

دانلود اسلایدهای PPT مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Managing Risks of Generative AI in Software Testing

• دانلود اسلایدهای PPT مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Managing Risks of Generative AI in Software Testing

زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

• 4-زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار 4 LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

• کار عملی | ماژول ۴ Hands On | Module 4

• 4.1 رویکردهای معماری برای زیرساخت تست مبتنی بر LLM 4.1 Architectural Approaches for LLM-Powered Test Infrastructure

• 4.1.1 اجزای معماری کلیدی و مفاهیم زیرساخت تست مبتنی بر LLM 4.1.1 Key Architectural Components & Concepts of LLM-Powered Test Infrastructure

• 4.1.2 تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) 4.1.2 Retrieval-Augmented Generation

• کوییز شماره ۱ ماژول ۴ Module 4 Quiz 1

• 4.1.3 نقش ایجنت‌های مبتنی بر LLM در اتوماسیون فرآیندهای تست 4.1.3 The Role of LLM-Powered Agents in Automating Test processes

• 4.2 Fine Tuning و LLMOps: عملیاتی کردن هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 4.2 Fine-Tuning and LLMOps: Operationalizing Generative AI for Software Testing

• 4.2.1 تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های LLM برای تسک‌های تست 4.2.1 Fine-Tuning LLMs for Test tasks

• 4.2.2 مدل LLMOps هنگام استقرار و مدیریت LLMها برای تست نرم‌افزار 4.2.2 LLMOps when Deploying and Managing LLMs for Software Testing

• کوییز شماره ۲ ماژول ۴ Module 4 Quiz 2

دانلود اسلایدهای PPT زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

• دانلود اسلایدهای PPT زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations

• 5-استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست 5 Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations

• 5.1 نقشه راه برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 5.1 Roadmap for the Adoption of Generative AI in Software Testing

• 5.1.1 ریسک‌های Shadow AI 5.1.1 Risks of Shadow AI

• 5.1.2 جنبه‌های کلیدی استراتژی هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 5.1.2 Key Aspects of a Generative AI Strategy in Software Testing

• کوییز شماره ۱ ماژول ۵ Module 5 Quiz 1

• 5.1.3 انتخاب LLMها/SLMها برای تسک‌های تست نرم‌افزار 5.1.3 Selecting LLMs/SLMs for Software Test Tasks

• کار عملی | تخمین هزینه‌های جاری استفاده از هوش مصنوعی مولد Hands On | Estimating the Recurring Costs of Using Generative AI

• 5.1.4 مراحل پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 5.1.4 Phases when Adopting Generative AI in Software Testing

• 5.2 مدیریت تغییر هنگام پذیرش هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 5.2 Manage Change when Adopting Generative AI for Software Testing

• کوییز شماره ۲ ماژول ۵ Module 5 Quiz 2

• 5.2.1 مهارت‌ها و دانش ضروری برای تست با هوش مصنوعی مولد 5.2.1 Essential Skills and Knowledge for Testing with Generative AI

• 5.2.2 ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در تیم‌های تست 5.2.2 Building Generative AI Capabilities in Test Teams

• 5.2.3 تکامل فرآیندهای تست در سازمان‌های تست مجهز به AI 5.2.3 Evolving Test Processes in AI-Enabled Test Organizations

• کوییز شماره ۳ ماژول ۵ Module 5 Quiz 3

دانلود اسلایدهای PPT استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Download PPT Slides for Deploying and Integrating Generative AI in Test Org

• دانلود اسلایدهای PPT استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Download PPT Slides for Deploying and Integrating Generative AI in Test Org

دانلود فایل‌های PDF کامل دوره ISTQB Generative AI (CT-GenAI) Download Full Course PDFs for ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

• دانلود فایل‌های PDF کامل دوره ISTQB Generative AI (CT-GenAI) Download Full Course PDFs for ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

• دانلود مثال‌های تمرینات عملی Download Hands-on Exercise Examples

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Conclusion