آموزش جامع آمادگی آزمون گواهینامه ISTQB Generative AI (CT-GenAI) - آخرین آپدیت

دانلود ISTQB Generative AI (CT‑GenAI) Certification Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مفاهیم تست هوش مصنوعی مولد را بیاموزید و با اعتماد به نفس کامل برای آزمون ISTQB Generative AI (CT-GenAI) آماده شوید. تسلط بر مبانی هوش مصنوعی مولد: درک نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و هوش مصنوعی مولد در تضمین کیفیت (QA) مدرن. توضیحات جامع در مورد مهندسی پرامپت برای تست‌کننده‌ها: تسلط بر هنر خلق پرامپت‌های موثر برای تولید مصنوعات تست قابل اعتماد. یادگیری اصول محوری هوش مصنوعی مولد و نحوه به‌کارگیری ایمن و موثر آن در تست نرم‌افزار. بررسی نحوه برنامه‌ریزی تست با هوش مصنوعی مولد و طراحی برنامه‌های تست ساختاریافته. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طراحی و اجرای تست: به‌کارگیری رویکردهای AI برای ایجاد، اتوماسیون و تحلیل اجرای تست‌ها. مدیریت ریسک و اقدامات حفاظتی: شناسایی محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی مولد و به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش اثرات. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید گزارش‌های تست ساختاریافته و مستنداتی مطابق با استانداردهای پروژه سازمانی شما. درک انطباق، شفافیت و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای QA. پیش نیازها: هر کسی می‌تواند در این دوره شرکت کند. هیچ تجربه قبلی نیاز نیست. برای دریافت گواهینامه ISTQB CT-GenAI، باید دارای مدرک Certified Tester Foundation Level (CTFL) باشید.

آینده تست نرم‌افزار را با دوره جامع آمادگی آزمون گواهینامه ISTQB Generative AI (CT-GenAI) باز کنید. این یک برنامه آموزشی نهایی است که برای کمک به شما در تسلط بر مفاهیم تست هوش مصنوعی مولد و قبولی با اطمینان در آزمون ISTQB CT-GenAI طراحی شده است.

چه تازه‌کار باشید و بخواهید وارد دنیای تست نرم‌افزار شوید، چه در حوزه IT فعال باشید و به دنبال تغییر مسیر شغلی باشید، چه یک متخصص QA یا عضوی از یک تیم تست سازمانی، این دوره شما را به مهارت‌ها، استراتژی‌ها و آمادگی آزمونی مجهز می‌کند که برای موفقیت در چشم‌انداز تست‌های مبتنی بر AI امروز نیاز دارید.

این دوره نه تنها شما را برای آزمون ISTQB Generative AI (CT-GenAI) آماده می‌کند، بلکه بینش‌های عملی در مورد نحوه تغییر شکل تضمین کیفیت توسط AI به شما می‌بخشد. در پایان، شما دارای دانش، اعتماد به نفس و مدارک گواهینامه‌ای خواهید بود تا در بازار کار رقابتی متمایز شوید و رشد شغلی خود را سرعت ببخشید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • پوشش سرفصل‌های ISTQB Generative AI (CT-GenAI) با مثال‌های بسیار ساده و کاربردی

  • تکنیک‌های تست هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن‌ها در پروژه‌های واقعی

  • استراتژی‌های آمادگی برای آزمون به همراه سوالات تمرینی و آزمون‌های آزمایشی

  • بینش‌های صنعتی برای تضمین آینده شغلی شما در حوزه QA و تست

چه کسانی می‌توانند در این دوره شرکت کنند؟

  • متخصصانی که برای آزمون گواهینامه ISTQB CT-GenAI آماده می‌شوند

  • تست‌کنندگان نرم‌افزار، مهندسان QA و توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت در تست AI هستند

  • هر کسی که به دنبال تغییر شغل به حوزه سریع‌الرشد تست هوش مصنوعی مولد است

  • تیم‌های سازمانی که به دنبال آموزش ساختاریافته مطابق با استانداردهای گواهینامه ISTQB Generative AI هستند


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر دوره گواهینامه ISTQB Generative AI Introduction to ISTQB Generative AI Certification Course

  • چه کسانی می‌توانند در این دوره شرکت کنند Who Can Take This Course

  • مسیر شغلی برای تست‌کنندگان Career Path for Testers

  • نتایج و دستاوردهای تجاری Business Outcomes

  • اهداف یادگیری مورد آزمون Examinable Learning Objectives

آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Introduction to Generative AI for Software Testing

  • 1-مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 1 Introduction to Generative AI for Software Testing

  • 1.1 مبانی هوش مصنوعی مولد و مفاهیم کلیدی 1.1 Generative AI Foundations and Key Concepts

  • 1.1.1 طیف AI: هوش مصنوعی نمادین، یادگیری ماشین کلاسیک و عمیق، و GenAI 1.1.1 AI Spectrum: Symbolic AI, Classical Machine & Deep Learning, and GenAI

  • 1.1.2 مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) 1.1.2 Basics of Generative AI and LLMs

  • کوییز شماره ۱ ماژول ۱ Module 1 Quiz 1

  • کار عملی | محاسبه توکن‌ها | شناسه‌های توکن و درک Embeddingها Hands On | Calculate Tokens | Token IDs and Understand Embeddings

  • 1.1.3 مدل‌های LLM پایه، تنظیم‌شده با دستورالعمل و استدلالی 1.1.3 Foundation, Instruction-Tuned and Reasoning LLMs

  • 1.1.4 مدل‌های LLM چندوجهی (Multimodal) و مدل‌های بینایی-زبانی 1.1.4 Multimodal LLMs and Vision-Language Models

  • کار عملی | بررسی و اجرای یک پرامپت برای یک تسک تست Hands On | Review and Execute a Given Prompt Addressing a Test Task

  • 1.2 بهره‌برداری از هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار: اصول محوری 1.2 Leveraging Generative AI in Software Testing: Core Principles

  • کوییز شماره ۲ ماژول ۱ Module 1 Quiz 2

  • 1.2.1 قابلیت‌های کلیدی LLM برای تسک‌های تست 1.2.1 Key LLM Capabilities for Test Tasks

  • 1.2.2 چت‌بات‌های AI و اپلیکیشن‌های تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار 1.2.2 AI Chatbots and LLM-Powered Testing Applications for Software Testing

  • کوییز شماره ۳ ماژول ۱ Module 1 Quiz 3

دانلود اسلایدهای PPT مقدمه هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Introduction to Generative AI for Software Testing

  • دانلود اسلایدهای PPT مقدمه هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Introduction to Generative AI for Software Testing

مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Prompt Engineering for Effective Software Testing

  • 2-مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار 2 Prompt Engineering for Effective Software Testing

  • 2.1 توسعه موثر پرامپت 2.1 Effective Prompt Development

  • کار عملی | مبانی پرامپت‌نویسی AI در ChatGPT Hands On | AI Prompting Basics in ChatGPT

  • 2.1.1 ساختار پرامپت‌ها برای هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 2.1.1 Structure of Prompts for Generative AI in Software Testing

  • کار عملی | مشاهده و تحلیل اجزای پرامپت Hands On | Observe and Analyze Prompt Components

  • کار عملی | مشاهده و بحث درباره زنجیره‌سازی پرامپت و Few Shot Prompting Hands On | Observing and Discussing Prompt Chaining, Few-Shot Prompting

  • کار عملی | شناسایی تکنیک‌های مهندسی پرامپت در مثال‌های داده شده Hands On | Identifying Prompt Engineering Techniques in Given Examples

  • کار عملی | ۶ عنصر اصلی یک پرامپت خوب Hands On | 6 Core Elements of a Good Prompt

  • 2.1.2 تکنیک‌های محوری پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار 2.1.2 Core Prompting Techniques for Software Testing

  • کار عملی | برترین تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Hands On | Top Prompting Techniques

  • کار عملی | پرامپت‌نویسی Zero Shot Hands On | Zero-Shot Prompting

  • کار عملی | پرامپت‌نویسی One Shot Hands On | One-Shot Prompting

  • کار عملی | پرامپت‌نویسی Few Shot Hands On | Few-Shot Prompting

  • کار عملی | پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Hands On | Chain-of-Thought Prompting

  • 2.1.3 پرامپت سیستم و پرامپت کاربر 2.1.3 System Prompt and User Prompt

  • کوییز شماره ۱ ماژول ۲ Module 2 Quiz 1

  • 2.2 به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت در تسک‌های تست نرم‌افزار 2.2 Applying Prompt Engineering Techniques to Software Test Tasks

  • 2.2.1 تحلیل تست با هوش مصنوعی مولد 2.2.1 Test Analysis with Generative AI

  • کار عملی | تمرین ایجاد پرامپت‌های ساختاریافته چندوجهی Hands On | Practice Creating Structured Multimodal Prompts

  • کار عملی | تمرین زنجیره‌سازی پرامپت و تایید انسانی Hands On | Practice Prompt Chaining and Human Verification

  • 2.2.2 طراحی و پیاده‌سازی تست با هوش مصنوعی مولد 2.2.2 Test Design and Test Implementation with Generative AI

  • کار عملی | تمرین تولید تست کیس‌های کاربردی از User Storyها Hands On | Practice Functional Test Case Generation from User Stories

  • کار عملی | استفاده از تکنیک Few Shot برای تولید تست به سبک Gherkin Hands On | Use the Few-Shot Prompting Technique to Generate Gherkin Style Test

  • کار عملی | استفاده از زنجیره‌سازی پرامپت برای اولویت‌بندی تست کیس‌ها در یک مجموعه تست Hands On | Use Prompt Chaining to Prioritize Test Case within a Given Test Suite

  • 2.2.3 تست رگرسیون اتوماتیک با هوش مصنوعی مولد 2.2.3 Automated Regression Testing with Generative AI

  • کار عملی | پرامپت‌نویسی Few Shot برای اتوماسیون تست Hands On | Few-Shot Prompting for Test Automation

  • کار عملی | تمرین نوشتن پرامپت‌های ساختاریافته برای تحلیل گزارش تست Hands On | Practice Writing Structured Prompts for Test Report Analysis

  • کوییز شماره ۲ ماژول ۲ Module 2 Quiz 2

  • 2.2.4 مانیتورینگ و کنترل تست با هوش مصنوعی مولد 2.2.4 Test Monitoring and Test Control with Generative AI

  • کار عملی | مشاهده متریک‌های مانیتورینگ تست تهیه شده توسط AI از روی داده‌های تست Hands On | Observe Test Monitoring Metrics Prepared by AI from Test Data

  • 2.2.5 انتخاب تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار 2.2.5 Choosing Prompting Techniques for Software Testing

  • کار عملی | انتخاب تکنیک پرامپت متناسب با کانتکست برای یک تست خاص Hands On | Selecting Context-Appropriate Prompting Techniques for Given Test

  • کوییز شماره ۳ ماژول ۲ Module 2 Quiz 3

  • 2.3 ارزیابی نتایج هوش مصنوعی مولد و اصلاح پرامپت‌ها 2.3 Evaluate Generative AI Results and Refine Prompts

  • 2.3.1 متریک‌های ارزیابی نتایج هوش مصنوعی مولد در تسک‌های تست 2.3.1 Metrics for Evaluating the Results of Generative AI on Test tasks

  • کار عملی | مشاهده نحوه استفاده از متریک‌ها برای ارزیابی نتایج Hands On | Observe How Metrics can be Used for Evaluating the Result

  • 2.3.2 تکنیک‌های ارزیابی و اصلاح تکرارشونده پرامپت‌ها 2.3.2 Techniques for Evaluating and Iteratively Refining Prompts

  • کار عملی | ارزیابی و بهینه‌سازی یک پرامپت برای یک تسک تست خاص Hands On | Evaluate and Optimize a Prompt for a Given Test Task

  • کوییز شماره ۴ ماژول ۲ Module 2 Quiz 4

دانلود اسلایدهای PPT مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Download PPT Slides for Prompt Engineering for Effective Software Testing

  • دانلود اسلایدهای PPT مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Download PPT Slides for Prompt Engineering for Effective Software Testing

مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Managing Risks of Generative AI in Software Testing

  • 3-مدیریت ریسک‌های GenAI در تست نرم‌افزار 3 Managing Risks of GenAI in Software Testing

  • 3.1 توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها 3.1 Hallucinations, Reasoning Errors and Biases

  • 3.1.1 توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در هوش مصنوعی مولد 3.1.1 Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in Generative AI

  • 3.1.2 شناسایی توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در خروجی LLM 3.1.2 Identify Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in LLM Output

  • کار عملی | آزمایش توهمات GenAI در رابطه با تسک‌های تست نرم‌افزار Hands On | Experiment with GenAI Hallucinations Related to Software Test Task

  • کوییز شماره ۱ ماژول ۳ Module 3 Quiz 1

  • 3.1.3 تکنیک‌های کاهش اثرات توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌های GenAI 3.1.3 Mitigation techniques of GenAI hallucinations, reasoning errors and biases

  • 3.1.4 کاهش رفتارهای غیرقطعی (Non-Deterministic) در مدل‌های LLM 3.1.4 Mitigation of Non-Deterministic Behavior of LLMs

  • 3.2 ریسک‌های حریم خصوصی داده‌ها و امنیت هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 3.2 Data Privacy and Security Risks of Generative AI in Software Testing

  • 3.2.1 ریسک‌های حریم خصوصی و امنیتی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد 3.2.1 Data Privacy and Security Risks Associated with Using Generative AI

  • کوییز شماره ۲ ماژول ۳ Module 3 Quiz 2

  • 3.2.2 حریم خصوصی داده‌ها و نقاط ضعف در GenAI برای فرآیندها و ابزارهای تست 3.2.2 Data Privacy and Vulnerabilities in GenAI for Test processes and Tools

  • 3.2.3 استراتژی‌های کاهش ریسک برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و ارتقای امنیت 3.2.3 Mitigation Strategies to Protect Data Privacy and Enhance Security.

  • کار عملی | ریسک‌های حریم خصوصی و امنیتی در هوش مصنوعی مولد Hands On | Data Privacy and Security Risks in Generative AI

  • کوییز شماره ۳ ماژول ۳ Module 3 Quiz 3

  • 3.3 مصرف انرژی و اثرات محیط زیستی GenAI در تست نرم‌افزار 3.3 Energy Consumption and Environmental Impact of GenAI in Software Testing

  • 3.3.1 تاثیر استفاده از GenAI بر مصرف انرژی و انتشار CO2 3.3.1 The Impact of Using GenAI on Energy Consumption and CO2 Emissions

  • کار عملی | استفاده از شبیه‌ساز برای محاسبه انرژی و انتشار CO2 Hands On | Use a Simulator to Calculate The Energy and CO₂ Emissions

  • 3.4 قوانین AI، استانداردها و چارچوب‌های بهترین تجربیات (Best Practice) 3.4 AI Regulations, Standards, and Best Practice Frameworks

  • 3.4.1 قوانین، استانداردها و چارچوب‌های AI مرتبط با GenAI در تست نرم‌افزار 3.4.1 AI Regulations, Standards and Frameworks Relevant to GenAI in S/W Testing

  • کوییز شماره ۴ ماژول ۳ Module 3 Quiz 4

دانلود اسلایدهای PPT مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Managing Risks of Generative AI in Software Testing

  • دانلود اسلایدهای PPT مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Download PPT Slides for Managing Risks of Generative AI in Software Testing

زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

  • 4-زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار 4 LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

  • کار عملی | ماژول ۴ Hands On | Module 4

  • 4.1 رویکردهای معماری برای زیرساخت تست مبتنی بر LLM 4.1 Architectural Approaches for LLM-Powered Test Infrastructure

  • 4.1.1 اجزای معماری کلیدی و مفاهیم زیرساخت تست مبتنی بر LLM 4.1.1 Key Architectural Components & Concepts of LLM-Powered Test Infrastructure

  • 4.1.2 تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) 4.1.2 Retrieval-Augmented Generation

  • کوییز شماره ۱ ماژول ۴ Module 4 Quiz 1

  • 4.1.3 نقش ایجنت‌های مبتنی بر LLM در اتوماسیون فرآیندهای تست 4.1.3 The Role of LLM-Powered Agents in Automating Test processes

  • 4.2 Fine Tuning و LLMOps: عملیاتی کردن هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 4.2 Fine-Tuning and LLMOps: Operationalizing Generative AI for Software Testing

  • 4.2.1 تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های LLM برای تسک‌های تست 4.2.1 Fine-Tuning LLMs for Test tasks

  • 4.2.2 مدل LLMOps هنگام استقرار و مدیریت LLMها برای تست نرم‌افزار 4.2.2 LLMOps when Deploying and Managing LLMs for Software Testing

  • کوییز شماره ۲ ماژول ۴ Module 4 Quiz 2

دانلود اسلایدهای PPT زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

  • دانلود اسلایدهای PPT زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار Download PPT Slides for LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations

  • 5-استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست 5 Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations

  • 5.1 نقشه راه برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 5.1 Roadmap for the Adoption of Generative AI in Software Testing

  • 5.1.1 ریسک‌های Shadow AI 5.1.1 Risks of Shadow AI

  • 5.1.2 جنبه‌های کلیدی استراتژی هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 5.1.2 Key Aspects of a Generative AI Strategy in Software Testing

  • کوییز شماره ۱ ماژول ۵ Module 5 Quiz 1

  • 5.1.3 انتخاب LLMها/SLMها برای تسک‌های تست نرم‌افزار 5.1.3 Selecting LLMs/SLMs for Software Test Tasks

  • کار عملی | تخمین هزینه‌های جاری استفاده از هوش مصنوعی مولد Hands On | Estimating the Recurring Costs of Using Generative AI

  • 5.1.4 مراحل پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 5.1.4 Phases when Adopting Generative AI in Software Testing

  • 5.2 مدیریت تغییر هنگام پذیرش هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 5.2 Manage Change when Adopting Generative AI for Software Testing

  • کوییز شماره ۲ ماژول ۵ Module 5 Quiz 2

  • 5.2.1 مهارت‌ها و دانش ضروری برای تست با هوش مصنوعی مولد 5.2.1 Essential Skills and Knowledge for Testing with Generative AI

  • 5.2.2 ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در تیم‌های تست 5.2.2 Building Generative AI Capabilities in Test Teams

  • 5.2.3 تکامل فرآیندهای تست در سازمان‌های تست مجهز به AI 5.2.3 Evolving Test Processes in AI-Enabled Test Organizations

  • کوییز شماره ۳ ماژول ۵ Module 5 Quiz 3

دانلود اسلایدهای PPT استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Download PPT Slides for Deploying and Integrating Generative AI in Test Org

  • دانلود اسلایدهای PPT استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Download PPT Slides for Deploying and Integrating Generative AI in Test Org

دانلود فایل‌های PDF کامل دوره ISTQB Generative AI (CT-GenAI) Download Full Course PDFs for ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

  • دانلود فایل‌های PDF کامل دوره ISTQB Generative AI (CT-GenAI) Download Full Course PDFs for ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

  • دانلود مثال‌های تمرینات عملی Download Hands-on Exercise Examples

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش جامع آمادگی آزمون گواهینامه ISTQB Generative AI (CT-GenAI)
جزییات دوره
9.5 hours
96
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
608
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manish Verma Manish Verma

موسس و مربی - RCV Academy

سلام، من Manish هستم. بنیانگذار وب سایت هایی مانند www.rcvacademy.com و www.softwaretestingmentor.com

من یک متخصص باتجربه تست با بیش از 14 سال تجربه در تست نرم افزار و اتوماسیون تست هستم.

من با سازمان های برتر جهان از جمله IBM، Target، Toll، AccessHQ، Capgemini کار کرده ام. در حال حاضر، من در ملبورن مستقر هستم.

من تجربه گسترده ای با بسیاری از اتوماسیون تست و ابزارهای مدیریت تست مانند RFT، QTP، Selenium Webdriver، Page Object Modeling Framework، Cucumber BDD، JIRA، Rational Team Concert، HP ALM و Rational Quality Manager و غیره دارم.

من اکثر گواهینامه های تست ISTQB را دارم. من مشتاق وبلاگ نویسی و ارائه آموزش های فنی هستم.

من آموزش های آنلاین/کلاسی متعددی را در مورد اتوماسیون سلنیوم و تست نرم افزار در سرتاسر جهان ارائه کرده ام.

من بیش از 10000 دانش آموز را در مورد تست نرم افزار و اتوماسیون تست در سراسر جهان آموزش داده ام.

Software Testing Mentor   RCV Academy Software Testing Mentor RCV Academy

ISTQB، تست، اتوماسیون، کدنویسی، هوش مصنوعی، تست AI