آموزش GitHub برای جویندگان کار علم داده

GitHub for Data Science Job Seekers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
راه‌های استفاده از نمایه و پروژه‌های GitHub خود را برای افزایش ارزش افزوده و دیده شدن خود، بهبود فرصت‌ها برای شناخته شدن برای کار خود و ایمن کردن شغل کاوش کنید. تیم های استخدام هنگام بررسی کاندیداها، نمایه ها را مشاهده و ارزیابی می کنند. در این دوره، مربی Isil Berkun به شما نشان می دهد که اگر به دنبال شغل در علم داده هستید، دقیقا چگونه می توانید نمایه خود را بدرخشید. Isil توضیح می دهد که Git و GitHub چیست، و همچنین بخش هایی را که باید برای نمایه علم داده خود پر کنید. او به چگونگی ایجاد یک نمایه readme بهتر با استفاده از ژنراتورهای آنلاین می پردازد، سپس نحوه ساخت رزومه پروژه را طی می کند. Isil چندین ایده پروژه عالی را برای یک نمونه کار EDA برجسته می کند، سپس با توصیه های مفید در مورد آنچه مدیران استخدام به دنبال آن هستند، پایان می دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • از GitHub برای رزومه علم داده خود استفاده کنید (در حال انجام) Utilize GitHub for your data science resume (In progress)

1. نمای کلی GitHub 1. GitHub Overview

  • Git و GitHub چیست؟ What is Git and GitHub?

  • بخش ها در GitHub Sections in GitHub

  • بهینه سازی پروفایل GitHub readme GitHub profile readme optimization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. نحوه ساخت رزومه پروژه 2. How to Construct a Project Resume

  • توضیحات و برچسب های مخزن GitHub GitHub repo descriptions and tags

  • صنعت هدف پروژه Target industry of the project

  • جریان پروژه Project flow

  • تجسم Visualization

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. پروژه ها 3. Projects

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Exploratory data analysis (EDA)

  • پیش بینی: رگرسیون Prediction: Regression

  • پیش بینی: طبقه بندی Prediction: Classification

  • تجزیه و تحلیل خوشه ای: داده های طبقه بندی نشده Cluster analysis: Unclassified data

  • علم داده پیشرفته: یادگیری عمیق Advanced data science: Deep learning

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش GitHub برای جویندگان کار علم داده
جزییات دوره
59m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Isil Berkun
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Isil Berkun Isil Berkun

دانشمند داده در شرکت اینتل

ایسیل برکون یک دانشمند داده در شرکت اینتل است.

ایسیل اهل استانبول، ترکیه است و در حال حاضر در پورتلند، اورگان زندگی می کند. او در سال 2015 از دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در رشته مهندسی برق دریافت کرد. زمینه های تخصص او شامل الکترونیک نیمه هادی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک عمیق از ساخت و طراحی دستگاه است. Isil در شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) و آزمایشگاه ملی آرگون (ANL) در ایلینوی کارآموزی کرد. او قبلاً به عنوان دستیار تحقیق و تدریس در دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) کار می کرد، جایی که یک سیستم مشخصه حمل و نقل نیمه هادی را طراحی و ساخت و نرم افزار اتوماسیون آزمایشی را برنامه ریزی کرد.