مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرین‌های کاربردی در دنیای واقعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر مهندسی تحلیل پیشرفته Introduction to advanced analytics engineering

• آشنایی با GitHub Codespaces GitHub Codespaces introduction

• آشنایی با CoderPad Introduction to CoderPad

1. شمای پایگاه داده 1. Database Schema

• شمای Snowflake Snowflake schema

• شمای ستاره‌ای (Star schema) Star schema

• شمای پایگاه داده چیست؟ What are database schema?

• شمای رابطه‌ای Relational schema

• شمای تخت (Flat schema) Flat schema

2. تمرین‌های پیشرفته SQL 2. Advanced SQL Practice

• راهکار: تحلیل داده‌های سری زمانی با پایتون Solution: Time series data analysis with Python

• به‌روزرسانی جداول پایگاه داده Updating database tables

• عبارات جدولی مشترک بازگشتی (Recursive CTEs) و زمان استفاده از آن‌ها Recursive common table expressions (CTEs) and when to use them

• بهبود عملکرد کوئری‌ها با ایندکس‌گذاری جداول Improving query performance by indexing tables

• توابع پنجره‌ای (Window functions) Window functions

• تکنیک‌های پیشرفته SQL Advanced SQL techniques

3. داده‌های پیچیده و مشکل‌ساز 3. Complex and Problematic Data

• راهکار: ایجاد تست برای داده‌ها با SQL Solution: Create tests for data with SQL

• داده‌های سری زمانی Time series data

• راهکار: ایجاد تست برای داده‌ها با پایتون Solution: Create tests for data with Python

• فایل‌های XML و کاربردهای آن‌ها XMLs and their uses

• مدیریت داده‌های مفقود (Missing Data) در SQL Dealing with missing data in SQL

• کار با فایل‌ها و فیلدهای JSON Working with JSON files and fields

• چالش‌های رایج در مهندسی تحلیل Common stumbling blocks in analytics engineering

4. تصمیم‌گیری در مهندسی تحلیل 4. Decision-Making in Analytics Engineering

• رسیدن به ریشه مشکل Getting to the root of the problem

• مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری Decision-making introduction

• برنامه‌ریزی پروژه‌های داده Planning data projects

• بررسی و تحلیل داده‌ها Investigating the data

• جلوگیری از بدهی فنی (Tech Debt) Avoiding tech debt

5. حفاظت از داده‌ها 5. Protecting Data

• حفاظت از پایگاه داده شما Protecting your database

• مدیریت داده‌های حساس Handling sensitive data

• رمزنگاری داده‌ها برای امنیت بیشتر Encrypting data for protection

• چرا باید داده‌ها را محافظت و رمزنگاری کرد؟ Why protect and encrypt data?

• ملاحظات قانونی و اخلاقی Legal and ethical considerations

6. بهترین روش‌های ارتباطی 6. Communication Best Practices

• تعامل با ذینفعان (Stakeholders) Working with stakeholders

• دیکشنری داده‌ها Data dictionaries

• نقش ارتباطات در تسهیل مهندسی تحلیل Communication facilitates analytics engineering

• مدیریت پروژه برای مهندسی تحلیل Project management for analytics engineering

• رهبری تیم‌های مهندسی تحلیل Leading analytics engineering teams

جمع‌بندی Conclusion

• مروری کوتاه بر مباحث پوشش داده شده Brief overview of topics covered

• گام‌های بعدی چه خواهد بود What to do next