آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در H2O ai - سطح ۲ - آخرین آپدیت

دانلود H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اکتشاف خود در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را با دوره جامع سطح ۲ Andreea Turcu ادامه دهید! این دوره که به‌طور ویژه برای افرادی با دانش پایه طراحی شده است، به بررسی عمیق بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) از طریق متدهای قدرتمند مدیریت داده می‌پردازد. نقش حیاتی داده‌های پاک و تکنیک‌های مؤثر آماده‌سازی داده‌ها را که برای کیفیت مدل‌های NLP ضروری هستند، کشف کنید. با استفاده از LLM DataStudio، جریان‌های کاری (Workflows) پشتیبانی شده را مدیریت کنید، رابط‌های کاربری را شخصی‌سازی نمایید و معیارهای کنترل کیفیت را پیاده‌سازی کنید. همچنین بیاموزید که چگونه پروژه‌ها را راه‌اندازی کرده و از قابلیت‌های همکاری تیمی برای افزایش بهره‌وری استفاده کنید. در زمینه ایجاد مجموعه‌داده‌های پرسش و پاسخ (QnA) تخصص یابید و دقت آن‌ها را از طریق فرآیندهای اعتبارسنجی و تضمین کیفیت تأمین کنید. با H2O LLM Studio، هنر Fine-tuning (تنظیم دقیق) را بیاموزید و مدل‌ها را برای وظایف خاص شخصی‌سازی کنید. جریان‌های کاری را بررسی کرده، استراتژی‌های افزونگی داده‌ها (Data Augmentation) را به کار بگیرید و بهینه ترین معماری‌ها را از میان مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده انتخاب کنید. در تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Quantisation (کوانتیزاسیون) و LoRA برای فشرده‌سازی مدل‌ها عمیق شوید تا برنامه‌های NLP خود را برای استقرار در محیط‌های واقعی بهینه کنید. با دریافت گواهینامه سطح ۲ LLM، تخصص خود را در آماده‌سازی داده‌ها، Fine-tuning و بهینه‌سازی مدل‌ها به نمایش بگذارید. این مدرک برای متخصصانی که هدفشان برتری در نقش‌های تخصصی NLP، یادگیری ماشین و مهندسی داده است، ایده‌آل می‌باشد. در این دوره به Andreea Turcu بپیوندید و مهارت‌های خود را در به‌کارگیری LLMها برای پروژه‌های پیشرو NLP ارتقا دهید؛ جایی که در کاربردهای عملی مدل‌های زبانی غوطه‌ور شده و مسیر شغلی خود در حوزه هوش مصنوعی را متحول می‌کنید!

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با آماده‌سازی داده‌های LLM Getting Started with LLM Data Prep

  • تسلط بر آماده‌سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی Mastering Data Prep for Enhanced Language Model Performance

  • توابع کلیدی در آماده‌سازی داده‌های مدل زبانی Key Functions in Language Model Data Preparation

  • ابزار LLM DataStudio: تسهیل آماده‌سازی داده‌های مدل زبانی LLM DataStudio: Streamline Language Model Data Prep

تسلط بر LLM DataStudio Mastering LLM DataStudio

  • رابط کاربری LLM DataStudio و اتوماسیون کیوریشن LLM DataStudio Interface & Curation Automation

  • راهنمای گام‌به‌گام تسلط بر آماده‌سازی داده‌های LLM با LLM DataStudio Mastering LLM Data Preparation with LLM DataStudio: A Step-by-Step Guide

  • مدیریت پروژه‌ها و تسلط بر جریان‌های کاری در LLM DataStudio LLM DataStudio: Projects & Workflow Mastery

  • آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های پرسش و پاسخ در LLM DataStudio LLM DataStudio: Prepping Q&A Datasets

  • اصول تنظیم دقیق (Fine Tuning) برای مدل‌های زبانی بزرگ Fine-Tuning Principles for Large Language Models

  • مجموعه‌داده‌های مصنوعی و ساختارهای پایه مدل‌های زبانی Synthetic Datasets and Language Model Backbones

تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های زبانی بزرگ Fine-Tuning Your Large Language Models

  • تنظیم دقیق با استفاده از Quantization و LoRA Fine-Tuning with Quantization and LoRA

  • تکنیک‌ها و دیدگاه‌های بهینه‌سازی LLM LLM Optimization - Techniques and Insights

  • سفری در محیط LLM Studio شرکت H2O.ai A Journey through H2O.ai's LLM Studio

  • استقرار مدل‌های LLM با استفاده از H2O LLM Studio Deploying LLM Models with H2O LLM Studio

آزمون نهایی دوره Course Completion Quiz

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در H2O ai - سطح ۲
جزییات دوره
3h 24m
13
(آخرین آپدیت)
667
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده