یادگیری علم داده، تحلیل داده و مصورسازی داده با پایتون
با استفاده از کتابخانههای پایتون:
پیش نیاز: آشنایی با اصول برنامهنویسی پایتون (اختیاری)
مروری بر دوره:
این دوره با یک پایه قوی در برنامهنویسی پایتون آغاز میشود، و اطمینان حاصل میکند که شرکتکنندگان، صرفنظر از تجربه قبلی خود، به راحتی میتوانند با این زبان کار کنند. از آنجا، ما به مفاهیم اصلی علم داده میپردازیم، و موضوعاتی مانند دستکاری داده، پاکسازی و تحلیل اکتشافی داده را پوشش میدهیم. شرکتکنندگان تجربه عملی با استفاده از کتابخانههای محبوب پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib را کسب خواهند کرد.
اهداف کلیدی یادگیری:
مبانی پایتون: یک فرمان قوی از برنامهنویسی پایتون ایجاد کنید، که شرکتکنندگان را قادر میسازد تا به طور موثر دادهها را دستکاری کرده و تحلیلهای پیچیده انجام دهند.
دستکاری و تحلیل داده: یاد بگیرید که دادهها را به طور موثر با استفاده از Pandas پاکسازی و پیش پردازش کنید، و وظایف پیشرفته دستکاری داده را برای استخراج بینشهای معنادار انجام دهید.
تحلیل اکتشافی داده (EDA): هنر کاوش و خلاصه کردن دادهها را با استفاده از روشهای آماری و بصری بیاموزید، و زمینه را برای تصمیمگیری آگاهانه فراهم کنید.
مصورسازی داده: با Matplotlib و Seaborn وارد دنیای مصورسازی داده شوید. مصورسازیهای خیرهکننده و آموزنده ایجاد کنید که به طور موثر بینشهای پیچیده را به مخاطبان مختلف منتقل میکنند.
مبانی یادگیری ماشین: درک کاملی از مبانی یادگیری ماشین به دست آورید و کشف کنید که چگونه میتوان از پایتون برای پیادهسازی و استقرار مدلهای یادگیری ماشین پایه استفاده کرد.
کاربردهای دنیای واقعی: مهارتهای کسب شده را در سناریوها و مجموعهدادههای دنیای واقعی به کار بگیرید، و اطمینان حاصل کنید که شرکتکنندگان میتوانند چالشهای مبتنی بر داده را در محیطهای حرفهای خود حل کنند.
چرا پایتون برای علم داده و مصورسازی؟
پایتون به دلیل تطبیقپذیری، سهولت یادگیری و اکوسیستم غنی از کتابخانهها، به عنوان زبان منتخب برای دانشمندان داده ظهور کرده است. دوره ما بر نقش پایتون در کل گردش کار علم داده، از پاکسازی داده تا مصورسازی، تاکید دارد و درک جامعی از قابلیتهای آن را در اختیار شرکتکنندگان قرار میدهد.
چه کسانی باید ثبت نام کنند:
این دوره برای دانشمندان داده مشتاق، تحلیلگران، محققان و هر کسی که مشتاق استفاده از قدرت پایتون برای تحلیل و مصورسازی موثر داده است، ایدهآل است. چه مبتدی باشید و چه تجربه ای در علم داده داشته باشید، این دوره مهارتهای شما را ارتقا میدهد و شما را قادر میسازد تا با اطمینان تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.
نتیجهگیری:
خود را با مهارتهای ضروری در علم داده و مصورسازی داده که در صنایع مختلف مورد تقاضا هستند، مجهز کنید. در دوره "تسلط بر علم داده و مصورسازی داده با پایتون" ثبت نام کنید و سفری را برای تبدیل شدن به یک متخصص داده ماهر آغاز کنید، آماده برای مقابله با چالشهای چشم انداز داده مدرن. چشم انداز شغلی خود را ارتقا دهید و فرصتهای جدیدی را با دانش و تخصص به دست آمده در این دوره جامع و عملی باز کنید.
Tech Career World
مربی Udemy
نمایش نظرات