آموزش ساخت با هوش مصنوعی: طراحی داشبوردهای هوشمند با Streamlit - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• ساخت یک داشبورد مبتنی بر هوش مصنوعی با پایتون و Streamlit Build an AI-powered dashboard with Python and Streamlit

1. آشنایی با Streamlit و ابزارهای هوش مصنوعی 1. Introduction to Streamlit and AI Tools

• اتصال به API OpenAI با استفاده از کلید API Connecting to the OpenAI API with your API key

• کار با هوش مصنوعی و APIها: بهترین روش‌ها برای ادغام امن Working with AI and APIs: Best practices for secure integration

• Streamlit چیست و چرا برای داشبوردهای AI استفاده می‌شود؟ What is Streamlit, and why use it for AI dashboards?

• مبانی Streamlit: آماده‌سازی محیط توسعه Streamlit basics: Setting up your environment

• مبانی Streamlit: ایجاد ویجت‌ها و تعاملات Streamlit basics: Creating widgets and interactivity

• مبانی Streamlit: بررسی و بهینه‌سازی اپلیکیشن Streamlit basics: Exploring and refining your app

2. ساخت یک اپلیکیشن داشبورد ساده با Streamlit 2. Building a Basic Streamlit Dashboard App

• افزودن ویجت چت به رابط کاربری اپلیکیشن Add a chat widget to your app UI

• اتصال Chat API شرکت OpenAI به اپلیکیشن Streamlit Connect the OpenAI Chat API to your Streamlit app

• اجرا و نمایش کدهای تولید شده توسط AI در داخل اپلیکیشن Render and run AI-generated code inside your app

• ساخت یک داشبورد ساده در Streamlit با داده‌های نمونه Build a simple dashboard in Streamlit with sample data

• مدیریت خطاها و ارائه بازخورد به کاربر در اپلیکیشن Handle errors and provide user feedback in your app

3. کار با داده‌ها در Streamlit 3. Working with Data in Streamlit

• بارگذاری و پیش‌نمایش داده‌های خارجی در Streamlit Upload and preview external data in Streamlit

• پاک‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی Clean your data with help from AI

• استفاده از AI برای کاوش و خلاصه‌سازی داده‌ها Use AI to explore and summarize your data

• شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) با کمک AI Identify key performance indicator metrics with the help of AI

• معرفی پروژه هتل لاندون (Landon Hotel) Introducing Landon Hotel

• تعریف فیلترهای داشبورد با کمک دستیار هوش مصنوعی Define dashboard filters with AI assistance

4. بصری‌سازی داده‌ها و طراحی داشبورد 4. Data Visualization and Dashboard Design

• تولید بصری‌سازی‌های داده با استفاده از پرامپت‌های AI Generate data visualizations using AI prompts

• ساخت داشبوردهای تعاملی پاسخ‌دهنده به فیلترها Build interactive dashboards that respond to filters

• تست اپلیکیشن داشبورد Test your dashboard app

• استقرار داشبورد در Streamlit Community Cloud Deploy your dashboard to the Streamlit Community Cloud

• اصلاح و نگهداری داشبورد مبتنی بر هوش مصنوعی Refine and maintain your AI-powered dashboard

• سازماندهی چیدمان داشبورد با کمک AI Organize your dashboard layout with AI help

• بهینه‌سازی بصری‌سازی داده‌ها با پیشنهادات AI Refine data visuals using AI suggestions

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps