Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
فراتر از فهرست ها برای جستجوی کلمات کلیدی ، Couchbase همچنین فهرست های متن کامل را برای جستجو در متن سند با استفاده از قابلیت های زبان طبیعی ارائه می دهد. این دوره به شما یک درک مفهومی و عملی از جستجوهای متن کامل در Couchbase می دهد. هنگام استفاده از Couchbase برای ذخیره اسناد حاوی داده های متنی ، شما می خواهید توانایی جستجو در آن اسناد با قابلیت زبان طبیعی را داشته باشید. این دقیقاً همان چیزی است که سرویس متن کامل Couchbase ارائه می دهد. در این دوره ، پیاده سازی جستجوی متن کامل در Couchbase ، به چگونگی کارکرد نمایه های متن کامل در Couchbase و نحوه ایجاد ، استفاده و پیکربندی این شاخص ها می پردازید. در ابتدا ، شما با کاوش در چگونگی جستجوهای متن کامل در اسناد رتبه بندی عمومی برای هر پرسشی که برای آنها ارسال می شود ، شروع خواهید کرد. این شامل مفاهیمی مانند فرکانس اصطلاح و فرکانس سند معکوس است. در مرحله بعدی ، شما نمایه های متن کامل را در یک خوشه Couchbase دریافت خواهید کرد و انواع پرس و جوها را به آنها ارسال خواهید کرد. سپس ، با ارسال درخواست جستجو با استفاده از پرس و جوهای N1QL و Couchbase REST API ، به چگونگی انجام جستجوهای متن کامل از یک برنامه خواهید پرداخت. سرانجام ، استفاده از آنالیزگرها و فیلترها را جستجو خواهید کرد تا فقط کلمات و اصطلاحات خاصی را در فهرست متن کامل وارد کنید. پس از اتمام این دوره ، به گزینه های موجود برای ساخت ، استفاده و پیکربندی نمایه های متن کامل در Couchbase آشنا خواهید بود. این به شما مهارت های لازم برای سرعت بخشیدن به جستجوی متنی را در برابر داده های خوشه Couchbase خود می دهد و نتایج جستجوی بهتری را به کاربران نهایی خود ارائه می دهد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع با جستجوی متن کامل
Getting Started with Full-text Search
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
Couchbase FTS (جستجوی متن کامل)
Couchbase FTS (Full Text Search)
انواع پرس و جو برای جستجوی متن کامل
Query Types for Full Text Searches
ارتباط در Couchbase FTS
Relevance in Couchbase FTS
نسخه ی نمایشی: بارگذاری نمونه داده ها در یک خوشه
Demo: Loading Sample Data into a Cluster
نسخه ی نمایشی: ایجاد فهرست جستجوی متن کامل
Demo: Creating a Full Text Search Index
نسخه ی نمایشی: جستجو با یک فهرست جزئی
Demo: Searching with a Partial Index
جستجو با فهرست های متن کامل و رشته های پرس و جو
Searching with Full-text Indexes and Query Strings
رشته های پرس و جو در جستجوی متن کامل
Query Strings in Full Text Searches
نسخه ی نمایشی: امتیازات جستجو
Demo: Search Scores
نسخه ی نمایشی: جستجوی عبارت ها
Demo: Searching for Phrases
نسخه ی نمایشی: جستجو در فیلدها
Demo: Searching within Fields
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات