آموزش توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی: گیت‌هاب کوپایلت در ویژوال استودیو - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع هوشمند با هوش مصنوعی در ویژوال استودیو Start Smart with AI in Visual Studio

• نحوه دسترسی به کدهای نمونه در گیت‌هاب How to access the sample code on GitHub

• توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی در ویژوال استودیو AI-powered development in Visual Studio

1. هوش مصنوعی و کدهای برنامه‌نویسی 1. AI and Programming Code

• هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کوپایلت AI, LLMs, and Copilot

• چگونه ابزارهای AI از توسعه‌دهندگان پشتیبانی می‌کنند How AI tools support developers

• کدام نسخه از ویژوال استودیو را استفاده کنیم Which Visual Studio version to use

• هوش مصنوعی تحلیلی Analytical AI

• تولید یک پروژه عملی با Copilot Agent Generate a working project with Copilot agent

2. آماده‌سازی برای استفاده از کوپایلت 2. Get Ready to Use Copilot

• تنظیمات و رفتارهای کوپایلت Adjust Copilot settings and behavior

• انتخاب مدل هوش مصنوعی برای کوپایلت Choose an AI model for Copilot

• گیت‌هاب کوپایلت، ستون فقرات AI در IDE GitHub Copilot, the backbone of AI in the IDE

• گزینه‌های اشتراک Subscription options

• فعال‌سازی کوپایلت در ویژوال استودیو Activate Copilot in Visual Studio

3. تکمیل خودکار: کد هوشمندتر، جریان سریع‌تر 3. Completions: Smarter Code, Faster Flow

• استفاده از کامنت‌ها برای هدایت تکمیل کد Use comments to guide completion

• مقایسه IntelliCode در مقابل Copilot IntelliCode vs. Copilot comparison

• تکمیل کد: ایجاد متد در زبان C# Code completion: Create method in C#

• حالت‌های تکمیل، چت و ایجنت Completions, chat, and agent modes

• تکمیل کد: پایتون Code completion: Python

• IntelliCode: پیشنهادهای داخلی هوش مصنوعی IntelliCode: Built-in AI suggestions

4. پنجره چت کوپایلت (Copilot Chat) 4. Copilot Chat Window

• ویرایش سند فعال Edit the active document

• گفتگو با گیت‌هاب کوپایلت Chat with GitHub Copilot

• حالت چت در کوپایلت: بررسی سریع Chat mode in Copilot: Quick review

• آناتومی پنجره چت کوپایلت Anatomy of the Copilot chat window

• تاریخچه چت و ماندگاری داده‌ها Chat history and persistence

• تغییر بین مدل‌های کوپایلت Switch between Copilot models

5. تغییر محدوده و متن چت 5. Change Chat Scope and Context

• تغییر محدوده (Scope) هنگام چت Change scope while chatting

• شرکت‌کنندگان: @workspace, @vs, @github Participants: @workspace, @vs, @github

• استفاده از تگ‌های محدوده برای تغییر Scope Use scope tags to change scope

• استفاده از یک شرکت‌کننده Use a participant

• معنای واقعی «سند فعال» چیست What "active document" really means

6. دستورات اسلش (Slash Commands) 6. Slash Commands

• دستور اسلش fix/ The /fix slash command

• دستورات اسلش به عنوان قطعه‌کدهای چت Slash commands as chat snippets

• دستور اسلش explain/ The /explain slash command

• دستور اسلش optimize/ The /optimize slash command

7. استفاده از تصاویر در پرامپت‌های چت 7. Use Images in Chat Prompts

• مشاهده HTML و CSS تولید شده View the generated HTML and CSS

• تولید کد بر اساس یک تصویر Generate code based on an image

• تحلیل محتوای تصویر Analyze image content

• استفاده از تصاویر در چت Use images with the chat

8. شخصی‌سازی تجربه چت 8. Customizing the Chat Experience

• استفاده از فایل‌های پرامپت برای هدایت کوپایلت Use prompt files to guide Copilot

• شخصی‌سازی چت با فایل‌های Markdown Customizing chat with markdown files

• ساختار یک فایل دستورالعمل عالی The anatomy of a great instruction file

• درک پروژه این فصل Understand this chapter project

• استفاده موثر از دستورالعمل‌های سفارشی Use custom instructions effectively

9. چت درون‌خطی: تلاقی کد و متن 9. Inline Chat: Code Meets Context

• چت درون‌خطی در کوپایلت: بررسی سریع Inline chat in Copilot: Quick review

• بازنویسی کد به صورت درون‌خطی Refactor code inline

• نوشتن مستندات XML با هوش مصنوعی Write XML documentation with AI

• نوشتن کامنت‌ها با هوش مصنوعی Write comments with AI

• استفاده از دستورات اسلش در حالت درون‌خطی Use slash commands inline

• استفاده از چت درون‌خطی برای ویرایش‌های سریع Use inline chat for quick edits

• توصیف کد با کوپایلت درون‌خطی Describe code with Copilot inline

10. بازنویسی و اتوماسیون با Copilot Agent 10. Refactor and Automate with Copilot Agent

• ایجاد پروژه جدید: کجا و چگونه Create a new project: Where and how

• نگاه عمیق‌تر: کوپایلت کجا اجرا می‌شود؟ Deeper look: Where does Copilot run?

• پذیرش یا رد تغییرات Keep or reject the changes

• بازنویسی کد با Copilot Agent Refactor code with Copilot agent

• ساخت یک رابط کاربری (UI) جدید با کمک کوپایلت Build a new UI with the help of Copilot

• شروع ساده: ایجاد یک پروژه جدید Start simple, create a new project

• افزودن قابلیت جدید به یک پروژه موجود Add a new feature to a existing project

• حالت Agent در کوپایلت: بررسی سریع Agent mode in Copilot: Quick review

• افزودن دستورالعمل‌های بیشتر Appending more instructions

• اپلیکیشن نمونه Pedal & Pine Tours Pedal & Pine Tours sample application

• بررسی سایت بازنویسی شده Examine the refactored site

11. ساخت یک اپلیکیشن کامل Razor با Copilot Agent 11. Build a Complete Razor Application with Copilot Agent

• PortChecker: رابط کاربری ویندوز PortChecker: The Windows UI

• درخواست کمک: استفاده از چت برای اصلاح تولید اپلیکیشن Ask for help: Use chat to refine app generation

• بررسی نمونه اولیه PortChecker Explore the PortChecker prototype

• PortChecker: کتابخانه کلاس‌ها PortChecker: The class library

• Kaleidoscope: خطاها و چالش‌ها Kaleidoscope: Failures and frustrations

• چرا از هوش مصنوعی مولد برای خلق هر چیزی استفاده کنیم؟ Why use generative AI to create anything?

• بررسی نمونه اولیه Kaleidoscope Explore the kaleidoscope prototype

• PortChecker: نسخه کنسول PortChecker: The console version

12. دیباگ هوشمندتر با کوپایلت 12. Debug Smarter with Copilot

• توضیح پیام‌های خطای Build Explain build error messages

• بصری‌سازی داده‌ها با LINQ و کوپایلت Visualize data with LINQ and Copilot

• توضیح خطاهای زمان اجرا (Runtime) و Exceptionها Explain runtime errors and exceptions

• حالت دیباگ در پنجره چت کوپایلت Debug mode in the Copilot chat window

• یکپارچگی با پنجره‌های Watch The integration with the Watch windows

• عیب‌یابی رفتار نادرست در زمان اجرا Diagnosing incorrect runtime behavior

• کد نمونه Visualizer The sample Visualizer code

• تحلیل: چرا یک متغیر مقدار خاصی دارد Analysis: Why a variable has its value

• Breakpointها و Tracepointهای مبتنی بر AI AI-powered breakpoints and tracepoints

13. ارتقای گیت (Git) با کوپایلت 13. Enhanced Git with Copilot

• استفاده از @github برای تحلیل مخزن (Repository) Use @github for repository insights

• شخصی‌سازی پیام‌های Commit Commit message customization

• کمک در ایجاد Pull Request Pull request assistance

• نوشتن پیام‌های کامیت هوشمندتر Write smarter commit messages

14. گام‌های بعدی در مسیر یادگیری هوش مصنوعی 14. What’s Next in Your AI Journey

• چه اتفاقی برای Copilot Edits افتاد؟ What happened to Copilot Edits?

• سرورهای سفارشی MCP Custom MCP servers

• گام‌های بعدی و منابع یادگیری Next steps and learning resources

• چشم‌انداز مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) The LLM landscape