آموزش مسترکلاس قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act): انطباق، ریسک و حاکمیت ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود EU AI Act Masterclass: Compliance, Risk & Governance 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را با وضوح کامل درک کرده و به کار ببرید. با انطباق هوش مصنوعی، طبقه‌بندی ریسک، وظایف قانونی و سازوکارهای اجرایی آشنا شوید. در این دوره خواهید آموخت: - درک ساختار، اهداف و دامنه قانونی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) - شناسایی سیستم‌های هوش مصنوعی که در دسته‌های ممنوعه یا پرریسک قرار می‌گیرند - شناخت تعهدات خاص انطباق برای تامین‌کنندگان، کاربران و توزیع‌کنندگان - تسلط بر روش‌های مورد نیاز برای مدیریت ریسک و شفافیت - انجام یا آماده‌سازی برای ارزیابی‌های انطباق و علامت‌گذاری CE - درک تلاقی قانون هوش مصنوعی با GDPR و قوانین ایمنی محصول - یادگیری مکانیسم‌های کلیدی اجرا و جریمه‌ها در چارچوب اتحادیه اروپا - تحلیل موارد استفاده واقعی و پیامدهای انطباق آن‌ها - ایجاد ساختارهای حاکمیت داخلی برای مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی - به‌روز ماندن در مورد تغییرات آتی و روندهای جهانی تنظیم مقررات هوش مصنوعی پیش‌نیازها: - بدون نیاز به پیش‌زمینه حقوقی؛ دوره همه موارد را به زبان ساده توضیح می‌دهد - درک اولیه از سیستم‌های هوش مصنوعی مفید است اما اجباری نیست - دسترسی به دستگاهی با اتصال اینترنت برای پخش ویدیوها - علاقه به حاکمیت هوش مصنوعی، حقوق یا انطباق قانونی - اختیاری: آشنایی با GDPR یا مقررات محصولات دیجیتال

به جامع‌ترین دوره آموزشی در مورد قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) – نقطه عطفی در مقررات هوش مصنوعی اروپا – خوش آمدید!

هوش مصنوعی در حال تغییر جهان است و همراه با آن، نیاز به حاکمیت مسئولانه و انطباق قانونی احساس می‌شود. اینجاست که قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا وارد عمل می‌شود. چه متخصص فناوری باشید، چه مشاور حقوقی، افسر انطباق یا کارآفرین، درک این مقررات دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است.

این دوره راهنمای جامع شما برای تسلط بر EU AI Act است تا بیاموزید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی را بر اساس ریسک طبقه‌بندی کند و الزامات عملیاتی، قانونی و فنی مورد نیاز برای حفظ انطباق را بشناسید.

چرا این دوره ضروری است:

قانون EU AI Act که رسماً در سال ۲۰۲۴ تصویب شد، اولین مقررات بزرگ در جهان است که هوش مصنوعی را در یک چارچوب افقی و مبتنی بر ریسک مدیریت می‌کند و قرار است به معیار جهانی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد تبدیل شود.

این دوره، مواد پیچیده، تعهدات و لایه‌های انطباق این قانون را به زبانی ساده و کاربردی تجزیه می‌کند تا بتوانید با اطمینان آن را درک و اجرا کنید.

چه توسعه‌دهنده هوش مصنوعی باشید، چه حسابرس سیستم‌ها و چه مدیر یک سازمان فناوری‌محور، این دوره در موارد زیر به شما شفافیت می‌بخشد:

  • کدام سیستم‌های هوش مصنوعی تحت نظارت هستند

  • بر اساس دسته ریسک شما، چه قوانینی اعمال می‌شود

  • چگونه انطباق را تضمین کرده و از جریمه‌های اجرایی جلوگیری کنید

آنچه خواهید آموخت:

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • اصول محوری، ساختار و اهداف قانون EU AI Act را درک کنید

  • سیستم‌های هوش مصنوعی را به دسته‌های ممنوعه، پرریسک، ریسک محدود و ریسک حداقلی طبقه‌بندی کنید

  • تعهدات انطباق را برای تامین‌کنندگان، کاربران، واردکنندگان، توزیع‌کنندگان و استقراردهندگان شناسایی کنید

  • نحوه اجرای مدیریت ریسک، مستندسازی، شفافیت و نظارت انسانی را بیاموزید

  • سازمان خود را برای ارزیابی‌های انطباق و نظارت پس از عرضه به بازار آماده کنید

  • جریمه‌های خاص هوش مصنوعی، مکانیسم‌های اجرا و چارچوب‌های حاکمیتی را بشناسید

  • از تداخلات بین EU AI Act، GDPR و قوانین محصولات دیجیتال آگاه شوید

  • موارد استفاده واقعی را بررسی کنید تا متوجه شوید برنامه‌های هوش مصنوعی شما چگونه تحت تاثیر قرار می‌گیرند

  • یاد بگیرید چگونه سیستم‌های انطباق داخلی، مستندات و ابزارهای پاسخگویی را ایجاد کنید

  • برای به‌روزرسانی‌های آتی و روندهای همگرایی جهانی، از جمله OECD، G7 و فرمان اجرایی هوش مصنوعی ایالات متحده آماده شوید

ویژگی‌های کلیدی دوره:

  • بیش از ۳.۵ ساعت ویدیو HD در دسترس

  • دسترسی مادام‌العمر + به‌روزرسانی‌های آتی همزمان با تکامل قانون

  • چک‌لیست‌های قابل دانلود و راهنمای خلاصه

  • توضیحات به زبان ساده برای متون حقوقی

  • سازگاری با موبایل و تلویزیون

  • گواهینامه پایان دوره

  • پشتیبانی اختصاصی برای پرسش و پاسخ


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و تاثیرات جهانی انطباق Introduction to the EU AI Act and Its Global Compliance Impact

  • خوش‌آمدگویی به مسترکلاس قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Welcome to the EU AI Act Masterclass

  • چرا قانون EU AI Act یک تغییردهنده بازی است Why the EU AI Act Is a Game-Changer

  • جلب حمایت مدیران ارشد برای حاکمیت هوش مصنوعی Executive Buy-In for AI Governance

  • اهداف دوره و آنچه خواهید آموخت Course Goals and What You'll Learn

  • چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ Who Should Take This Course?

  • کوییز مقدماتی Quiz - On Introduction

مبانی تنظیم مقررات هوش مصنوعی Foundations of AI Regulation

  • ظهور جهانی حاکمیت هوش مصنوعی Global Rise of AI Governance

  • اخلاق هوش مصنوعی اروپا و ارزش‌های بنیادین European AI Ethics and Fundamental Values

  • گاه‌شمار قانون EU AI Act – از پیشنهاد تا اجرا Timeline of the EU AI Act – From Proposal to Enforcement

  • جلسه نقشه راه استراتژیک در مورد زمان‌بندی قانون Strategic Roadmap Meeting on EU AI Act Timeline

  • دفاع از طراحی اخلاقی هوش مصنوعی در برابر معاون محصول Defending Ethical AI Design to a Product VP

  • مراحل اجرا و نقاط عطف اجرایی Implementation Phases and Enforcement Milestones

  • آماده‌سازی برای انطباق در دوره گذار Preparing for Compliance During the Transition Period

  • مقایسه مقررات جهانی هوش مصنوعی – اتحادیه اروپا، آمریکا، چین و سایرین Comparing Global AI Regulations – EU, US, China, and More

  • گزارش مختصر انطباق جهانی برای مدیران Global AI Compliance Briefing for Executives

  • هماهنگی، واگرایی و معنای آن – پشتیبانی از ISO 42001 و NIST RMF Harmonization, Divergence, and What It Means - ISO 42001 and NIST RMF support

  • نقش کمیسیون اروپا در تنظیم مقررات هوش مصنوعی – هماهنگ‌کننده معماری سیاست‌ها Role of the European Commission in AI Regulation – Policy Architect Coordinator

  • دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا – نظارت بر GPAI و مدل‌های پایه The EU AI Office – Supervising General-Purpose AI and Foundation Models

  • آماده‌سازی برای انطباق GPAI تحت نظارت دفتر هوش مصنوعی Preparing for GPAI Compliance under EU AI Office

  • مقامات ذی‌صلاح ملی – مجریان خط مقدم | اقدامات اجرایی محلی National Competent Authorities – Frontline Enforcers | Local Enforcement Action

  • مقامات نظارت بر بازار و کنترل‌های مرزی Market Surveillance Authorities and Border Controls

  • شبیه‌سازی توقف در کنترل مرزی – نقص در علامت CE Border Control Intercept Simulation – CE Mark Failure

  • کوییز: مبانی تنظیم مقررات هوش مصنوعی Quiz: Foundations of AI Regulation

دامنه و کاربرد: چه کسانی باید از قانون EU AI Act پیروی کنند Scope and Applicability: Who Must Comply with the EU AI Act

  • چه کسانی باید با قانون EU AI Act مطابقت داشته باشند؟ (نقش‌ها و بازیگران) Who Must Comply with the EU AI Act? (Roles & Actors)

  • ورکشاپ مشتری: تعریف نقش شما تحت قانون هوش مصنوعی Client Workshop: Defining Your Role Under the EU AI Act

  • شخصیت حقوقی در مقابل شخص حقیقی – چه کسی تحت قانون مسئول است؟ Legal Entity vs Individual Person – Who Can Be Liability under the EU AI Act?

  • گزارش داخلی: مسئولیت فردی در مقابل شرکتی Internal Briefing: Individual vs Corporate Liability

  • دامنه سرزمینی – چه کسانی تحت تاثیر قانون EU AI Act هستند؟ Territorial Scope - Territorial Reach—Who Is Affected by the EU AI Act?

  • بحث دامنه سرزمینی با تیم محصول ایالات متحده Territorial Scope Debate with U.S. Product Team

  • اتصال دامنه قانون به GDPR و قانون خدمات دیجیتال (DSA) Connecting Scope to GDPR & Digital Services Act

  • محرک‌های قانونی برای انطباق جهانی با ماده 2(1) Legal Triggers for Global Compliance with Article 2(1)

  • تعریف یک سیستم هوش مصنوعی (ماده 3) The Definition of an AI System (Article 3)

  • تکنولوژی‌هایی که صراحتاً پوشش داده شده‌اند – پیوست I Technologies Explicitly Covered – Annex I

  • آیا این یک سیستم هوش مصنوعی است؟ – جلسه طبقه‌بندی فنی Is This an AI System? – Tech Classification Meeting

  • آنچه قانون هوش مصنوعی پوشش نمی‌دهد – شفاف‌سازی مرزهای دامنه What the AI Act Doesn’t Cover—Clarifying Scope Boundaries

  • خلاصه تاثیرات دامنه – استارتاپ‌ها، SaaS و پروژه‌های متن‌باز Scope Impact Summary – Startups, SaaS, and Open-Source Projects

  • مرور – خلاصه دامنه – سیستم‌های داخل دامنه در مقابل خارج دامنه Recap – Scope Summary—In‑Scope vs Out‑Of‑Scope AI Systems

  • استثنائات ماده 2(3) – هوش مصنوعی امنیت ملی و اطلاعاتی Article 2(3) Exemptions—National Security & Intelligence AI

  • رفتار ویژه برای تحقیق و توسعه (R&D) و نمونه‌های اولیه Special Treatment for R&D and Prototypes - What Counts as Exempt

  • بررسی استثنائات با مشتری دولتی Exemption Review with Government Client

  • استفاده در اجرای قانون – جایی که قانون هوش مصنوعی اعمال می‌شود Law Enforcement Use—Where the AI Act Applies

  • مرور – استثنا در برابر تنظیم‌شده – خلاصه نهایی قوانین دامنه Recap – Exempt vs Regulated—Final Summary of Scope Rules

  • کوییز: دامنه و کاربرد قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Quiz: Scope and Applicability of the EU AI Act

چارچوب مبتنی بر ریسک: طبقه‌بندی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی The Risk-Based Framework: Classifying and Governing AI Systems Under the EU AI A

  • درک رویکرد مبتنی بر ریسک Understanding the Risk-Based Approach

  • سطح ۱ – ریسک غیرقابل قبول (هوش مصنوعی ممنوعه) Tier 1 – Unacceptable Risk (Prohibited AI)

  • سطح ۲ – هوش مصنوعی پرریسک (انطباق سخت‌گیرانه الزامی است) Tier 2 – High-Risk AI (Strict Compliance Required)

  • گزارش آمادگی انطباق برای سیستم‌های پرریسک Compliance Readiness Briefing for High-Risk System

  • سطح ۳ – ریسک محدود (تعهدات شفافیت) Tier 3 – Limited Risk (Transparency Obligations)

  • سطح ۴ – ریسک حداقلی یا بدون ریسک (بدون تنظیم مقررات) Tier 4 – Minimal or No Risk (Unregulated)

  • مرور – مدل طبقه‌بندی ریسک ۴ سطحی Recap – The 4-Tier Risk Classification Model

  • ورکشاپ داخلی: نگاشت پروژه‌های هوش مصنوعی به سطوح ریسک Internal Workshop: Mapping AI Projects to Risk Tiers

  • ماده ۵ – اقدامات هوش مصنوعی که صراحتاً ممنوع شده‌اند Article 5 – AI Practices That Are Explicitly Banned

  • بررسی پرچم‌های قرمز – شناسایی موارد استفاده ممنوعه Red Flag Review – Identifying Prohibited AI Use Cases

  • محرک‌های قانونی برای ممنوعیت – اتحادیه اروپا چگونه آسیب را تعیین می‌کند Legal Triggers for Prohibition – How the EU Determines Harm

  • اجرا و جریمه‌ها برای استفاده‌های ممنوعه Enforcement and Penalties for Prohibited Use

  • شبیه‌سازی جریمه: مدیریت تخلف از ماده ۵ Penalty Simulation: Handling an Article 5 Violation

  • ماده ۵۲ – تعهدات شفافیت Article 52 – Transparency Obligations

  • حسابرسی طراحی شفافیت برای تیم چت‌بات Transparency Design Audit for Chatbot Team

  • زمان و مکان افشای استفاده از هوش مصنوعی When and Where to Disclose AI Use

  • مرور – بایدها و نبایدهای شفافیت برای هوش مصنوعی با ریسک محدود Recap – Transparency Do’s and Don’ts for Limited Risk AI

  • چه چیزی به عنوان هوش مصنوعی با ریسک حداقلی شناخته می‌شود؟ What Qualifies as Minimal Risk AI?

  • ماده ۶۹ – کدهای رفتاری و حاکمیت داوطلبانه Article 69 – Codes of Conduct and Voluntary Governance

  • استراتژی انطباق داوطلبانه برای یک اپلیکیشن با ریسک حداقلی Voluntary Compliance Strategy for a Minimal-Risk App

  • مرور – از طبقه‌بندی ریسک تا طراحی مسئولانه هوش مصنوعی Recap – From Risk Classification to Responsible AI Design

  • کوییز: درک چارچوب مبتنی بر ریسک قانون EU AI Act Quiz: Understanding the EU AI Act's Risk-Based Framework

ضروریات انطباق برای سیستم‌های هوش مصنوعی پرریسک Compliance Essentials for High-Risk AI Systems

  • ماده ۱۰ – الزامات حاکمیت داده‌ها Article 10 – Data Governance Requirements

  • ماده ۹ – چارچوب مدیریت ریسک برای تامین‌کنندگان هوش مصنوعی Article 9 – Risk Management Framework for AI Providers

  • شروع حاکمیت داده برای پروژه پرریسک Data Governance Kickoff for High-Risk Project

  • پیاده‌سازی چارچوب مدیریت ریسک مستمر Implementing a Continuous Risk Management Framework

  • مرور – از داده تا ریسک: مبانی عملیاتی هوش مصنوعی پرریسک Recap – From Data to Risk: Operational Foundations of High-Risk AI

  • ماده ۱۱ – تعهدات مستندات فنی Article 11 – Technical Documentation Obligations

  • جلسه برنامه‌ریزی مستندات فنی Technical Documentation Planning Session

  • ماده ۱۲ – ثبت خودکار لاگ‌ها و نگهداری سوابق Article 12 – Automatic Logging and Record-Keeping

  • بررسی سیستم لاگ برای آمادگی در حسابرسی Logging System Review for Audit Readiness

  • ماده ۱۳ – الزامات شفافیت برای هوش مصنوعی پرریسک Article 13 – Transparency Requirements for High-Risk AI

  • برنامه‌ریزی برای اجرای شفافیت Transparency Implementation Planning

  • مرور – تعهدات شفافیت: هوش مصنوعی پرریسک در مقابل ریسک محدود Recap – Transparency Obligations: High-Risk vs Limited-Risk AI

  • ماده ۱۴ – الزامات نظارت انسانی Article 14 – Human Oversight Requirements

  • طراحی کنترل‌های نظارت انسانی Designing Human Oversight Controls

  • ماده ۱۵ – استحکام، دقت و امنیت سایبری Article 15 – Robustness, Accuracy, and Cybersecurity

  • مرور – تضمین هوش مصنوعی انسان‌محور: شفافیت، نظارت و استحکام Recap – Human-Centered AI Assurance: Transparency, Oversight, and Robustness

  • اشتباهات رایج توسعه‌دهندگان – درس‌هایی از شکست‌های واقعی انطباق What Developers Often Get Wrong – Lessons from Real Compliance Failures

  • ماده ۴۳ – ارزیابی انطباق چیست؟ Article 43 – What Is a Conformity Assessment?

  • چه مواردی باید در پرونده فنی گنجانده شود؟ What Must Be Included in the Technical File?

  • مرور – علامت CE و دسترسی قانونی به بازار Recap – CE Marking and Legal Market Access

  • بررسی آمادگی در استحکام و انطباق Robustness & Conformity Readiness Review

  • کوییز: تعهدات سیستم‌های هوش مصنوعی پرریسک تحت قانون EU AI Act Quiz: Obligations for High-Risk AI Systems under the EU AI Act

مدل‌های پایه و هوش مصنوعی با هدف کلی (GPAI) – توضیح مسئولیت‌های قانونی Foundation Models and General-Purpose AI – Legal Responsibilities Explained

  • تعریف هوش مصنوعی با هدف کلی (GPAI) و مدل‌های پایه Defining General-Purpose AI (GPAI) and Foundation Models

  • گزارش تعریف GPAI برای تیم مدیریت GPAI Definition Briefing for Exec Team

  • ماده 52c – تعهدات پایه برای تامین‌کنندگان GPAI Article 52c – Baseline Obligations for GPAI Providers

  • شروع شفافیت تامین‌کنندگان GPAI GPAI Provider Transparency Kickoff

  • ماده 52d: چه چیزی یک GPAI را «پرتاثیر» می‌کند؟ M6.L3.SU1.SL1 – Article 52d: What Makes a GPAI “High-Impact”?

  • ورکشاپ ریسک GPAI پرتاثیر High‑Impact GPAI Risk Workshop

  • تعهدات اضافی برای تامین‌کنندگان GPAI پرتاثیر Extra Obligations for High-Impact GPAI Providers

  • تعهدات شفافیت برای تامین‌کنندگان GPAI Transparency Obligations for GPAI Providers

  • افشای کپی‌رایت و استفاده از داده‌ها – ماده 52d(1)(d) Copyright and Data Usage Disclosures – Article 52d(1)(d)

  • برنامه‌ریزی افشای کپی‌رایت برای GPAI Copyright Disclosure Planning for GPAI

  • آیا مدل‌های GPAI متن‌باز تحت قانون EU AI Act هستند؟ Do Open-Source GPAI Models Fall Under the EU AI Act?

  • مقررات ویژه برای تامین‌کنندگان کوچک و استارتاپ‌ها Special Provisions for Small Providers and Startups

  • بررسی استثنائات GPAI متن‌باز Open‑Source GPAI Exemption Review

  • مرور – مقایسه تعهدات GPAI بر اساس نوع تامین‌کننده Recap – Comparing GPAI Obligations by Provider Type

  • کوییز: هوش مصنوعی هدف کلی و مدل‌های پایه تحت قانون اتحادیه اروپا Quiz: General-Purpose AI and Foundation Models under the EU AI Act

مقررات هوش مصنوعی بر اساس بخش‌ها – بهداشت، منابع انسانی، عدالت، مالی و آموزش AI Regulation by Sector – Healthcare, HR, Justice, Finance, and Education

  • چرا بهداشت و درمان به حاکمیت ویژه هوش مصنوعی نیاز دارد Why Healthcare Requires Special AI Governance

  • تعهدات طراحی و مستندسازی برای هوش مصنوعی پزشکی Design and Documentation Obligations for Medical AI

  • ورکشاپ حاکمیت هوش مصنوعی در سلامت Healthcare AI Governance Workshop

  • چرا هوش مصنوعی استخدام در دسته پرریسک قرار می‌گیرد Why Employment AI Is Classified as High-Risk

  • مستندات، نظارت و تضمین‌های عدالت Documentation, Oversight, and Fairness Safeguards

  • هوش مصنوعی و سیستم قضایی – حساسیت قانونی و ریسک AI and the Justice System – Legal Sensitivity and Risk

  • برنامه‌ریزی نظارت بر هوش مصنوعی در اجرای قانون Law Enforcement AI Oversight Planning

  • محرک‌های قانونی، تضمین‌ها و محدودیت‌های استفاده Legal Triggers, Safeguards, and Use Restrictions

  • چرا هوش مصنوعی مالی یک حوزه کاربردی پرریسک است Why Finance AI Is a High-Risk Application Area

  • کنترل‌های ریسک و وظایف انطباق در هوش مصنوعی مالی Risk Controls and Compliance Duties in Financial AI

  • گزارش ریسک هوش مصنوعی مالی برای هیئت مدیره Financial AI Risk Briefing for Board

  • آموزش و بخش عمومی – هوش مصنوعی پرریسک در طراحی Education and the Public Sector – High-Risk AI by Design

  • وظایف حاکمیت و شفافیت در هوش مصنوعی بخش عمومی Governance and Transparency Duties in Public Sector AI

  • طراحی تصمیم‌گیری در آموزش و خدمات عمومی Education & Public Services Decision Design

  • مرور ریسک و حاکمیت به تفکیک بخش‌ها Sector-by-Sector Risk and Governance Recap

  • نقشه راه انطباق به تفکیک بخش‌ها Sector-by‑Sector Compliance Roadmap

  • کوییز: الزامات مقرراتی برای هوش مصنوعی در بخش‌های کلیدی Quiz: Regulatory Requirements for AI in Key Sectors

حاکمیت و اجرای هوش مصنوعی – توضیح نظارت مقرراتی اتحادیه اروپا AI Governance & Enforcement – EU Regulatory Oversight Explained

  • اکوسیستم نظارتی پشت قانون EU AI Act The Supervisory Ecosystem Behind the EU AI Act

  • مخالفت مقام نظارتی با استفاده از هوش مصنوعی در آموزش Supervisory Authority Pushback on AI Use in Education

  • اجرای ملی در مقابل مرکزی – چه کسی چه کاری انجام می‌دهد؟ National vs Central Enforcement – Who Does What?

  • عرضه فرامرزی یک ابزار هوش مصنوعی پرریسک Cross-Border Launch of a High-Risk AI Tool

  • نقش دفتر هوش مصنوعی اروپا – مرکز اطلاعات برای حاکمیت AI The Role of the European AI Office – Central Intelligence for AI Governance

  • صدور دستورالعمل الزام‌آور دفتر هوش مصنوعی درباره یک مدل GPAI European AI Office Issues Binding Guidance on a GPAI Model

  • اختیارات دفتر هوش مصنوعی – از راهنمایی تا اجرا AI Office Powers – From Guidance to Enforcement

  • شروع حسابرسی تشخیص چهره در فرودگاه‌های اتحادیه اروپا توسط دفتر AI AI Office Launches Facial Recognition Audit Across EU Airports

  • چه مواردی باید گزارش شوند – محرک‌ها، زمان‌بندی و مسئولیت‌ها What Must Be Reported – Triggers, Timelines, and Responsibilities

  • گزارش حادثه پرریسک: تبعیض در هوش مصنوعی استخدام High-Risk Incident Report: Discrimination in Recruitment AI

  • پروتکل‌های پاسخ – بررسی، مهار و پیشگیری Response Protocols – Investigation, Containment, and Prevention

  • هماهنگی پاسخ به حادثه پس از سوءاستفاده بیومتریک Incident Response Coordination After Biometric Misuse

  • اختیارات اجرایی و جریمه‌های مالی تحت قانون هوش مصنوعی Enforcement Powers and Financial Penalties Under the AI Act

  • دفاع در برابر جریمه ۳۵ میلیون یورویی برای استفاده ممنوعه Defending Against a €35M Fine for Prohibited AI Use

  • عوامل تشدیدکننده و کاهش‌دهنده – چه چیزی بر تصمیم جریمه اثر می‌گذارد؟ Aggravating and Mitigating Factors – What Influences Fine Decisions?

  • حقوق فردی و دسترسی به جبران خسارت Individual Rights and Access to Redress

  • تجدید نظرهای سازمانی و مسیرهای چالش قانونی Organizational Appeals and Legal Challenge Pathways

  • اعتراض به طبقه‌بندی ماده ۵ در دادگاه CJEU Appealing an Article 5 Classification Before the CJEU

  • مرور – جبران خسارت و اعتراضات: وقتی هوش مصنوعی اشتباه می‌کند چه می‌شود؟ Recap – Redress and Appeals: What Happens When AI Goes Wrong?

آماده‌سازی برای انطباق Preparing for Compliance

  • چرا ارزیابی ریسک اولین قدم به سوی انطباق است Why Risk Assessment Is the First Step Toward Compliance

  • شناسایی مدل امتیازدهی پرریسک در ارزیابی ریسک داخلی Internal Risk Assessment Flags High-Risk Scoring Model

  • دسته‌های ریسک و معیارهای ارزیابی Risk Categories and Assessment Criteria

  • به چالش کشیدن تخصیص دسته ریسک برای ابزار پلیس پیش‌بین Challenging Risk Category Assignment for Predictive Policing Tool

  • چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد What Is an AI Governance Framework – And Why It Matters

  • طراحی چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی از صفر Designing an AI Governance Framework from Scratch

  • شکست در نظارت پس از عرضه به بازار و شروع بررسی داخلی Post-Market Monitoring Failure Triggers Internal Review

  • چرا نظارت انسانی از نظر قانونی الزامی است Why Human Oversight Is Legally Required

  • شکاف‌های نظارت انسانی در هوش مصنوعی زمان‌بندی خدمه Human Oversight Gaps in Crew Scheduling AI

  • طراحی جریان‌های کاری موثر برای نظارت Designing Effective Oversight Workflows

  • آستانه‌های نظارت و لاگ‌گذاری در هوش مصنوعی درخواست وام Oversight Thresholds and Logging in Loan Application AI

  • چرا به یک نقشه راه نیاز دارید و باید شامل چه باشد Why You Need a Roadmap — and What It Should Include

  • نقش‌ها، نقاط عطف و ابزارهای مورد نیاز Roles, Milestones, and Tools You’ll Need

  • چرا قالب‌ها و چک‌لیست‌ها شتاب‌دهنده‌های انطباق هستند Why Templates and Checklists Are Compliance Accelerators

  • نمونه چک‌لیست آمادگی برای حسابرسی Sample Audit-Readiness Checklist

  • نقشه راه انطباق – از ریسک تا آمادگی Compliance Roadmap – From Risk to Readiness

  • ارائه نقشه راه ۶ ماهه انطباق هوش مصنوعی Presenting a 6-Month AI Compliance Roadmap

اقدامات فنی و سازمانی Technical & Organizational Measures

  • ایجاد امنیت در طراحی (Security by Design) در توسعه AI Building Security by Design in AI Development

  • دفاع از استراتژی امنیت در طراحی برای سیستم تشخیص چهره Defending a Security-by-Design Strategy for a Facial Recognition System

  • چرا نظارت و لاگ‌گذاری الزامات قانونی هستند Why Monitoring and Logging Are Legal Requirements

  • تشخیص رانش (Drift) پس از استقرار در هوش مصنوعی تجارت الکترونیک Post-Deployment Drift Detection in E-Commerce AI

  • حسابرسی – آماده‌سازی برای بررسی داخلی و مقرراتی Auditing – Preparing for Internal and Regulatory Review

  • هدایت حسابرسی عدالت در یک سیستم هوش مصنوعی بیمه Leading a Fairness Audit on an Insurance AI System

  • چرا حاکمیت مجموعه داده‌ها در مرکز انطباق است Why Dataset Governance Is Central to Compliance

  • بررسی انطباق چرخه عمر داده در یک استارتاپ AI پزشکی Dataset Lifecycle Compliance Review at a Medical AI Startup

  • مستندسازی به عنوان ستون حاکمیت و انطباق Documentation as a Pillar of Governance and Compliance

  • بررسی مستندات CE برای مدل امتیازدهی EdTech CE Documentation Review for an EdTech Scoring Model

  • چرا پاسخگویی زنجیره تامین اکنون الزامی است Why Supply Chain Accountability Is Now Legally Required

  • تصاعد حادثه برای API تحلیل چهره تامین شده توسط فروشنده Incident Escalation for Vendor-Furnished Facial Analysis API

  • مرور – سیستم‌های داخلی در مقابل سیستم‌های خریداری شده: چه کسی مسئول است؟ Recap – In‑House vs Vendor‑Built AI Systems: Who’s Responsible?

  • توضیح مسئولیت در بحث سیستم داخلی در برابر فروشنده Explaining Responsibility in a Vendor vs In-House System Debate

قانون EU AI Act و سایر مقررات EU AI Act and Other Regulations

  • تفاوت‌های کلیدی بین EU AI Act و GDPR Key Differences Between EU AI Act and GDPR

  • گزارش انطباق دوگانه – هوش مصنوعی تشخیص صدا تحت GDPR و AI Act Dual Compliance Briefing – Voice Recognition AI Under GDPR and AI Act

  • چگونه قانون EU AI Act و DSA با هم کار می‌کنند How the EU AI Act and DSA Work Together

  • شفافیت سیستم‌های توصیه‌گر تحت DSA و AI Act Recommender System Transparency Under DSA and AI Act

  • پل زدن بین انطباق قانونی و چارچوب‌های عملیاتی Bridging Legal Compliance and Operational Frameworks

  • تراز ISO 42001 در مقابل NIST RMF در استقرار AI مالی ISO 42001 vs NIST RMF Alignment in Financial AI Deployment

  • چگونه EU AI Act با قوانین خاص هر بخش ادغام می‌شود How the EU AI Act Integrates with Sector-Specific Laws

  • انطباق MDR و AI Act برای ابزار تصویربرداری تشخیصی MDR and AI Act Compliance for Diagnostic Imaging Tool

  • مرور – انطباق متقاطع مقرراتی در بخش‌های پزشکی، هوانوردی و غیره Recap – Cross-Regulatory AI Compliance in Medical, Aviation, and Other Sectors

  • بررسی ماتریس بخش‌ها – حاکمیت AI در منابع انسانی، هوانوردی و پزشکی Sector Matrix Walkthrough – HR, Aviation, and Medical AI Governance

مطالعات موردی صنعتی و درس‌های آموخته شده Industry Case Studies and Lessons Learned

  • اتوماسیون استخدام – ریسک‌های پنهان هوش مصنوعی در استخدام Automating Recruitment – The Hidden Risks of AI in Hiring

  • پاسخ به حسابرسی مقرراتی پس از شکست هوش مصنوعی استخدام Responding to a Regulatory Audit After a Hiring AI Failure

  • ایمنی عمومی یا نقض حریم خصوصی؟ مورد تشخیص چهره در سطح خیابان Public Safety or Privacy Violation? A Case of Street-Level Facial Recognition

  • دفاع از استفاده بیومتریک تحت استثنائات ماده ۵ Defending Biometric Use Under Article 5 Exemptions

  • انطباق پیش‌دستانه – آمادگی سازمانی در عمل Proactive Compliance – Enterprise Readiness in Practice

  • ارائه یک برنامه انطباق بین-وظیفه‌ای برای هوش مصنوعی Presenting a Cross-Functional AI Compliance Program

  • شایع‌ترین شکست‌های انطباق در پروژه‌های هوش مصنوعی The Most Frequent Compliance Failures in AI Projects

  • بررسی شکست انطباق در هوش مصنوعی داخلی منابع انسانی Investigating a Compliance Failure in Internal HR AI

  • مرور – ۵ اشتباه برتر در انطباق AI و موادی که نقض می‌کنند Recap – Top 5 Pitfalls in AI Compliance and the Articles They Violate

  • بررسی دقیق: اشتباهات رایج و نقض مواد قانونی Walkthrough: Common Pitfalls and Article Violations

آینده تنظیم مقررات هوش مصنوعی The Future of AI Regulation

  • بعد از قانون EU AI Act چه اتفاقی می‌افتد؟ What Comes After the EU AI Act?

  • آینده‌نگری در نقشه راه انطباق هوش مصنوعی Future-Proofing the AI Compliance Roadmap

  • سندباکس‌های هوش مصنوعی – تنظیم مقررات بدون کند کردن نوآوری AI Sandboxes – Regulating Without Slowing Innovation

  • راه‌اندازی هوش مصنوعی شهری از طریق سندباکس مقرراتی Launching Urban AI Through a Regulatory Sandbox

  • جایی که اخلاق با اجرا ملاقات می‌کند – تغییرات جهانی به سمت AI قابل اعتماد Where Ethics Meets Enforcement – Global Shifts Toward Trustworthy AI

  • عملیاتی کردن اخلاق AI برای حاکمیت آماده حسابرسی Operationalizing AI Ethics for Audit-Ready Governance

  • مرور – مقایسه چارچوب‌های اخلاقی AI بر اساس دامنه و قدرت Recap – Comparing Ethical AI Frameworks by Scope and Strength

  • مقایسه چارچوب‌های جهانی اخلاق AI برای تراز قانونی Comparing Global AI Ethics Frameworks for Legal Alignment

  • متخصصان حاکمیت AI – معماران انطباق آینده AI Governance Professionals – The Compliance Architects of the Future

  • توجیه نقش مدیر برنامه هوش مصنوعی مسئولانه Justifying a Responsible AI Program Manager Role

  • مرور – متخصصان حاکمیت AI: مهارت‌ها، عناوین و چشم‌انداز شغلی Recap – AI Governance Professionals: Skills, Titles, and Career Outlook

  • جذب استعدادهای جدید در مشاغل حاکمیت هوش مصنوعی Onboarding New Talent into AI Governance Careers

پروژه نهایی و سناریوهای تمرینی Final Project & Practice Scenarios

  • ساخت ماتریس طبقه‌بندی ریسک برای یک محصول هوش مصنوعی Build a Risk Classification Matrix for an AI Product

  • از تعهد قانونی تا اجرا – برنامه‌ریزی انطباق برای AI پرریسک From Legal Obligation to Execution – Compliance Planning for High-Risk AI

  • بررسی شفافیت GPAI – چه چیزی را جستجو کنیم و چگونه مستند کنیم GPAI Transparency Review – What to Look for and How to Document It

  • مرور – نقاط بازرسی شفافیت و مستندات برای سیستم‌های GPAI Recap – Transparency Checkpoints and Documentation for GPAI Systems

  • بررسی شفافیت GPAI برای مدل زبانی شهر هوشمند GPAI Transparency Review for a Smart City Language Model

  • نقش‌های دنیای واقعی، آمادگی آزمون و تصمیم‌گیری کاربردی Real-World Roles, Exam Prep, and Applied Decision-Making

  • هدایت شبیه‌سازی نهایی: پیمایش در نقش‌های حاکمیت هوش مصنوعی Leading a Capstone Simulation: Navigating AI Governance Roles

آزمون، گواهینامه و مسیر شغلی Exam, Certificate & Career Path

  • تمرین گواهینامه – تست دانش و استدلال شما Certification Practice – Test Your Knowledge and Reasoning

  • کوییز نهایی – دانش خود از EU AI Act را به چالش بکشید Final Quiz – Put Your EU AI Act Knowledge to the Test

  • توضیح پاسخ‌های اشتباه در کوییز نهایی Explaining a Wrong Answer on the Final Quiz

  • دریافت گواهینامه – نماد آن چیست و چگونه از آن استفاده کنیم Claim Your Certificate – What It Represents and How to Use It

  • استفاده از گواهینامه برای رشد شغلی داخلی Framing the Certificate for Internal Career Growth

  • پیمایش مسیر شغلی در هوش مصنوعی مسئولانه و انطباق Navigating Your Career in Responsible AI and Compliance

  • ارائه مسیر شغلی AI مسئولانه به استعدادهای جدید Presenting a Responsible AI Career Path to New Talent

  • مرور – چگونه این گواهینامه را به صورت حرفه‌ای ارائه دهیم Recap – How to Present This Certificate Professionally

  • کوچینگ زبان‌آموزان در مورد استفاده حرفه‌ای از گواهینامه Coaching Learners on How to Use the Certificate Professionally

محتوای اضافی و سخنان پایانی Extra Content & Final Words

  • تاملات نهایی و گام‌های بعدی در حاکمیت هوش مصنوعی Final Reflections and Next Steps in AI Governance

  • جایگاه EU AI Act در چشم‌انداز جهانی گواهینامه‌ها Where the EU AI Act Fits in the Global Certification Landscape

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act): انطباق، ریسک و حاکمیت ۲۰۲۶
جزییات دوره
4 hours
134
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,337
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pavan Kumar Pavan Kumar

مشاور فنی ارشد

Manish Patel Manish Patel