آموزش مدیریت عوامل هوش مصنوعی: قابلیت مشاهده و کنترل - آخرین آپدیت

دانلود Governing AI Agents: Visibility and Control

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) اغلب در دموها خیره‌کننده به نظر می‌رسند، اما هنگام ورود به محیط عملیاتی، با چالش‌هایی روبرو می‌شوند؛ جایی که شما به قابلیت مشاهده، کنترل‌های ایمنی و پاسخگویی شفاف برای هر اقدامی که یک عامل انجام می‌دهد، نیاز دارید. در این دوره عملی، کشا ویلیامز (Kesha Williams)، رهبر فناوری یادگیری ماشین با بیش از ۲۵ سال تجربه، به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون، یک عامل خرید بدون نظارت را به یک سیستم مدیریت‌شده تبدیل کنید که در محیط‌های واقعی، رفتاری قابل پیش‌بینی داشته باشد. از طریق کدنویسی عملی در GitHub Codespaces، بیاموزید که چگونه لاگ‌های ساختاریافته را برای قابل مشاهده کردن رفتار عامل اضافه کنید، گاردریل‌های زمان اجرا (Runtime Guardrails) را برای مسدود کردن اقدامات ناایمن پیاده‌سازی نمایید و گردش کارهای تأیید انسانی (Human-in-the-loop) را برای تغییرات پرخطر معرفی کنید. همچنین کشا نحوه ایجاد یک موجودی از عوامل و یک چک‌لیست استقرار قابل استفاده مجدد را نشان می‌دهد که می‌توانید آن را با فریم‌ورک خود تطبیق دهید و بدین ترتیب یک ابزار کاربردی برای حکمرانی و مدیریت به دست آورید؛ چه در حال عرضه اولین ویژگی عامل خود باشید و چه در حال تقویت یک گردش کار هوش مصنوعی در سطح سازمانی.

سرفصل ها و درس ها

مدیریت یک عامل Governing an Agent

  • افزودن گاردریل‌های زمان اجرا Add runtime guardrails

  • ارزیابی آمادگی عامل Evaluate agent readiness

  • بررسی دقیق یک عامل Examine an agent

  • شناسایی و ثبت اقدامات عامل Detect and log agent actions

  • مشاهده رفتار عامل Observe agent behavior

  • ایجاد موجودی از عوامل Create an agent inventory

نمایش نظرات

آموزش مدیریت عوامل هوش مصنوعی: قابلیت مشاهده و کنترل
جزییات دوره
0h 53m
6
(آخرین آپدیت)
875
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.