آموزش اجرای کوئری های اولیه با Elasticsearch

Executing Basic Queries with Elasticsearch

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Elasticsearch پیشرو در جستجوی سازمانی است که قلب اکثر برنامه های کاربردی در دنیای دیجیتال است. این دوره اصول اولیه جستجوی داده ها در Elasticsearch را به شما آموزش می دهد. جستجوی متن کامل می تواند با پایگاه داده های سند گرا دشوار باشد. در این دوره، اجرای پرس و جوهای پایه با Elasticsearch، شما یاد خواهید گرفت که عملکردهای اساسی را در Elasticsearch انجام دهید. ابتدا، نحوه عملکرد کوئری ها در Elasticsearch را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که یک پرس و جو برگ و ترکیب در Elasticsearch چیست. در نهایت، نحوه ساخت و اجرای کوئری ها در Elasticsearch را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش اجرای پرس و جوهای اساسی با Elasticsearch مورد نیاز برای اجرای جستجوی متن کامل در پایگاه داده های سند گرا را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر پرس و جوهای Elasticsearch Introduction to Elasticsearch Queries

  • بررسی اجمالی Overview

  • مروری سریع بر Elasticsearch Quick Overview of Elasticsearch

  • جستجوی داده ها در Elasticsearch Querying Data in Elasticsearch

  • نسخه ی نمایشی: داده ها و محیط آزمایشگاه Demo: Data and Lab Environment

  • نسخه ی نمایشی: نصب Elasticsearch و افزودن داده ها Demo: Installing Elasticsearch and Adding Data

  • خلاصه Summary

درک اصول اولیه پرس و جوهای Elasticsearch Understanding the Basics of Elasticsearch Queries

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقایسه Elasticsearch و پایگاه های داده رابطه ای Comparing Elasticsearch and Relational Databases

  • پرس و جو DSL چیست؟ What Is a DSL Query?

  • استفاده از بندهای پرس و جوی سرنخ Using Lead Query Clauses

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو برگ با تطبیق Demo: Leaf Query with Match

  • گسترش پرس و جوهای برگ Expanding on Leaf Queries

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای چند منطبق و وایلد Demo: Multi-Match and Wildcard Queries

  • خلاصه Summary

ساخت پرس و جوهای ترکیبی در Elasticsearch Building Compound Queries in Elasticsearch

  • بررسی اجمالی Overview

  • پرس و جو مرکب چیست؟ What Is a Compound Query?

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای مرکب در Elasticsearch Demo: Compound Queries in Elasticsearch

  • استفاده از امتیاز دهی با Elasticsearch Using Scoring with Elasticsearch

  • گسترش پرس و جوهای امتیازدهی Expanding on Scoring Queries

  • نسخه ی نمایشی: اصلاح امتیازدهی در Elasticsearch Demo: Modifying Scoring in Elasticsearch

  • خلاصه Summary

استفاده از پرس و جوهای سطح ترم Elasticsearch Using Elasticsearch Term-level Queries

  • بررسی اجمالی Overview

  • توضیح هزینه پرس و جو Explaining the Cost of Queries

  • کار با Fuzzy Queries Working with Fuzzy Queries

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای فازی Demo: Fuzzy Queries

  • Elasticsearch عبارات منظم Elasticsearch Regular Expressions

  • ساخت پرس و جو با محدوده Building Queries with Ranges

  • نسخه ی نمایشی: محدوده پرس و جوهای DSL Demo: Range DSL Queries

  • خلاصه Summary

گسترش Elasticsearch فراتر از پرس و جوهای اساسی Expanding Elasticsearch Beyond Basic Queries

  • بعد چه است What's Next

نمایش نظرات

آموزش اجرای کوئری های اولیه با Elasticsearch
جزییات دوره
1h 24m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
30
از 5
دارد
دارد
دارد
Thomas Henson
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Thomas Henson Thomas Henson

توماس یک مهندس ارشد نرم افزار و دارای مجوز ScrumMaster است. وی در طول کار خود در پروژه های زیادی از ساخت برنامه های وب تا راه اندازی خوشه های Hadoop مشارکت داشته است. تخصص توماس با Hortonworks Data Platform و Agile Software Development است. توماس یک فارغ التحصیل افتخارآمیز دانشگاه آلابامای شمالی است که در آنجا BBA - سیستم اطلاعات رایانه و MBA - سیستم های اطلاعاتی خود را دریافت کرده است. وی در حال حاضر به همراه همسر و دخترش در شمال آلاباما اقامت دارد و در آنجا فرار می کند.