نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری ماشینی هیجان انگیزترین شاخه هوش مصنوعی است. این به سیستمها اجازه میدهد تا با شناسایی الگوها و تصمیمگیری بدون دخالت انسان، از دادهها بیاموزند. در این دوره، با تمرین عملی اولین مدل یادگیری ماشینی خود، چرخه زندگی یادگیری ماشینی را هدایت خواهید کرد. به مربی کشا ویلیامز بپیوندید تا روشهای یادگیری ماشینی را بررسی میکند: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت. تمرکز روی منبع یابی و آماده سازی داده ها و انتخاب بهترین الگوریتم یادگیری برای پروژه شما وجود دارد. پس از آموزش یک مدل، ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای استاندارد یاد بگیرید. در نهایت، کشا به شما نشان میدهد که چگونه فرآیند را با ایجاد خط لوله یادگیری ماشین ساده کنید. اگر به دنبال درک چرخه زندگی یادگیری ماشینی و مراحل مورد نیاز برای ساختن سیستم هستید، این دوره را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
بررسی سناریوهای دوره
Reviewing the course scenarios
مقدمه ای بر مبانی هوش مصنوعی: دوره یادگیری ماشین
Introduction to AI foundations: Machine learning course
کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.
کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعهدهنده نرمافزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.
کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوریهای نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.
نمایش نظرات