لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Azure Data Fundamentals (DP-900) Cert Prep: 4 بار کاری تجزیه و تحلیل در Azure
Azure Data Fundamentals (DP-900) Cert Prep: 4 Analytics Workloads on Azure
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا گواهینامه Azure Data Fundamentals بخشی از برنامه شما برای تبدیل شدن به یک مهندس داده، مدیر پایگاه داده یا دانشمند داده است؟ در این دوره، مدرس Gregor Suttie یک پرایمر کامل در مورد حجم کاری تجزیه و تحلیل در Azure ارائه می دهد. گرگور شما را با عناصر رایج یک انبار داده مدرن آشنا میکند، سپس به تفاوت بین دادههای دستهای و جریانی و همچنین فناوریهایی برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ در Azure میپردازد. او تصویرسازی دادهها را در Microsoft Power BI شامل کارهایی که میتوانید با Power BI انجام دهید، برخی از ویژگیهای اصلی مدلهای داده در Power BI و تجسمهای مناسب برای دادهها را پوشش میدهد. پس از اینکه به شما نشان داد که چگونه می توانید آنچه را که یاد گرفته اید با نسخه ی نمایشی Microsoft Power BI عملی کنید، او با توصیه هایی در مورد اینکه کجا بیشتر بیاموزید به پایان می رسد. این دوره به هدف "توضیح حجم کار تجزیه و تحلیل در Azure" برای آزمون DP-900: اصول داده های Azure مربوط می شود. همچنین بخشی از یک برنامه مطالعاتی برای کسانی است که برای قبولی در این آزمون سطح پایه آماده می شوند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آزمون DP-900: بارهای کاری تجزیه و تحلیل (در حال انجام)
DP-900 exam: Analytics workloads
(In progress)
1. عناصر مشترک یک انبار داده مدرن
1. Common Elements of a Modern Data Warehouse
ملاحظات مربوط به بلع و پردازش داده ها
Considerations for data ingestion and processing
گزینه هایی برای ذخیره سازی داده های تحلیلی
Options for analytical data stores
خدمات Azure برای انبار داده
Azure services for data warehousing
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی
2. Consideration for Real-Time Data Analytics
تفاوت بین داده های دسته ای و جریانی
The difference between batch and streaming data
فن آوری برای تجزیه و تحلیل زمان واقعی
Technologies for real-time analytics
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. تجسم داده ها در Microsoft Power BI
3. Data Visualization in Microsoft Power BI
قابلیت های Power BI را شناسایی کنید
Identify capabilities of Power BI
ویژگی های مدل های داده در Power BI
Features of data models in Power BI
تجسم های مناسب برای داده ها را شناسایی کنید
Identify appropriate visualizations for data
نسخه ی نمایشی Microsoft Power BI
Microsoft Power BI demo
Azure Architect، Azure MVP، و Microsoft Certified Trainer
Gregor Suttie یک معمار Azure، Azure MVP، مربی گواهی شده مایکروسافت، و مهندس DevOps است.
گرگور دارای بیش از 25 سال تجربه در ساخت سیستم های با فرمت بزرگ و قابل تحویل با فناوری های توسعه دهنده مایکروسافت است. در نقش فعلی خود، او به عنوان یک معمار Azure برای Intercept، یک ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات و راه حل های ابری برنده جوایز مستقر در هلند، کار می کند. در طول سالها او یک توسعهدهنده ارشد، مهندس قابلیت اطمینان سایت و مشاور فناوری اطلاعات بوده است. گرگور که رهبر تیم و تسهیل کننده کارگاه است، به مشتریان کمک می کند تا پلتفرم خود را برنامه ریزی، بسازند، استقرار و مدیریت کنند تا بتوانند بیشترین بهره را از سفر خود با Azure ببرند. هنگامی که او کار نمی کند یا در کانال YouTube خود ویدیو پست می کند، می توانید گرگور را در حال معاشرت با گروه کاربری گلاسکو لاجورد در زادگاهش گلاسکو، اسکاتلند بیابید.
نمایش نظرات