آموزش استخراج داده ها از وابستگی های متغیر

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک احتمال در زمینه ورزش Understanding Probability in the Context of Sports

• مقدمه ای بر نظریه احتمال Introduction to Probability Theory

• توزیع احتمال Probability Distributions

• احتمال مشروط و قانون بیز چیست؟ What Is Conditional Probability and Bayes Rule?

• تفسیرهای احتمال و متغیرهای تصادفی Interpretations of Probability and Random Variables

• توزیع حاشیه ای Marginal Distribution

• توزیع مشترک Joint Distribution

• استقلال مشروط Conditional Independence

• خلاصه Summary

یافتن متغیرهای متصل با استفاده از شبکه های Bayesian Finding Connected Variables Using Bayesian Networks

• مقدمه ای بر نظریه نمودار Introduction to Graph Theory

• پارامتر شدن شرطی Conditional Parametrization

• نسخه ی نمایشی: توزیع مشترک Demo: Joint Distribution

• شبکه بیزیان Bayesian Network

• انواع استدلال Types of Reasoning

• نسخه ی نمایشی: شبکه بیزی Demo: Bayesian Network

• D جدایی D Separation

• نسخه ی نمایشی: D جدایی Demo: D Separation

• مقدمه ای بر مدل Naive Bayes Introduction to Naive Bayes Model

• نسخه ی نمایشی: مدل طبقه بندی Naive Bayes Demo: Naive Bayes Classifier Model

• خلاصه Summary

استخراج روابط با استفاده از یادگیری ساختاری Extracting Relationships Using Structured Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ساختار Introduction to Structure Learning

• یادگیری مبتنی بر محدودیت: قسمت اول Constraint Based Learning: Part One

• آموزش مبتنی بر محدودیت: قسمت دوم Constraint Based Learning: Part Two

• آموزش مبتنی بر محدودیت: قسمت سوم Constraint Based Learning: Part Three

• نسخه ی نمایشی: رویکرد مبتنی بر محدودیت Demo: Constraint Based Approach

• یادگیری مبتنی بر امتیاز: قسمت اول Score Based Learning: Part One

• یادگیری مبتنی بر امتیاز: قسمت دوم Score Based Learning: Part Two

• یادگیری مبتنی بر امتیاز: قسمت سوم Score Based Learning: Part Three

• نسخه ی نمایشی: رویکرد مبتنی بر امتیاز Demo: Score Based Approach

• خلاصه Summary

تخمین توزیع پارامتر برای بهبود مدل Estimating Parameter Distributions to Improve the Model

• مقدمه ای بر یادگیری پارامتر Introduction to Parameter Learning

• عملکرد Likelihood The Likelihood Function

• نسخه ی نمایشی: MLE برای برآورد پارامتر Demo: MLE for Parameter Estimation

• MLE برای شبکه های بیزی MLE for Bayesian Networks

• نسخه ی نمایشی: یادگیری پارامتر بیزی برای مصاحبه شغلی مطالعه موردی Demo: Bayesian Parameter Learning for Job Interview Case Study

• نسخه ی نمایشی: بیزی برای برآورد پارامتر Demo: Bayesian for Parameter Estimation

• تکه تکه شدن داده ها Data Fragmentation

• نسخه ی نمایشی: تکه تکه شدن داده ها Demo: Data Fragmentation

• برآورد پارامتر Bayes Bayes Parameter Estimation

• نسخه ی نمایشی: برآورد بیزی برای شبکه بیزی Demo: Bayesian Estimation for the Bayesian Network

• خلاصه Summary

تشخیص وقایع ناهنجار با گذشت زمان Detecting Anomalous Events Over Time

• مقدمه ای بر تشخیص ناهنجاری Introduction to Anomaly Detection

• انواع ناهنجاری ها Types of Anomalies

• روشهای تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection Methods

• نسخه ی نمایشی: تشخیص ناهنجاری با استفاده از پایتون Demo: Anomaly Detection Using Python

• خلاصه Summary